LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog 简介 LZ4 is a very fast lossless compression algorithm, providing compression speed at 400MB/s per core, scalable with multi-cores CPU.

转载自http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2006/11/06/551298.html 记录此处仅自己供学习之用 lzw解压缩算法: 用单个字符初始化字符串表 OLD_CODE =第一个输入代码 输出 OLD_CODE所代表的字符 WHILE 输入流中还有代码 NEW_CODE = 下一个输入代码 IF NEW_CODE 不在字符串表中 STRING = 得到 OLD_CODE所对应的字符(串) STRING = STRING + CHARACTER

LZW和哈夫曼编码一样,是无损压缩中的一种.该算法通过建立字典,实现字符重用与编码,适用于source中重复率很高的文本压缩.本文首先讲下LZW的编解码原理,然后给出LZW的实现code. *********************原理********************* 编码: 编码0-255用来存储Ascii码为[0,255]的字符,放在字典里. 编码从256开始,将出现过的字符计入字典 核心思想:利用字符的可重用性,每当往结果输出一个编码,就将一个新的string存入dictiona

LZW编码通过建立一个字符串表,用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩. LZW压缩算法是Unisys的专利,有效期到2003年,所以相关算法大多也已过期. 本代码只完毕了LZW的编码与解码算法功能,相对网上找到的非常多代码而言较为简(cai)单(bi).了解struct && 会递归就可以,算是长处吧. #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <math.h> #include <ios

LZW算法PHP实现方法 lzw_decompress php 博客分类: Php / Pear / Mysql / Node.js   LZW算法简介 字符串和编码的对应关系是在压缩过程中动态生成的,并且隐含在压缩数据中,解压的时候根据表来进行恢复,算是一种无损压缩. 根据 Lempel-Ziv-Welch Encoding ,简称 LZW 的压缩算法,用任何一种语言来实现它. LZW压缩算法[1]的基本概念:LZW压缩有三个重要的对象:数据流(CharStream).编码流(CodeStre

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/50331883 <勿在浮沙筑高台> LZW压缩算法原理很easy,因而被广泛地採用,已经被引入主流图像文件格式中. 该算法由Lempel-Ziv-Welch三人发明,这样的技术将定长码字分配给变长信源符号序列,它不须要知道被压缩文件的符号出现概率的先验知识,仅仅须要动态地建立和维护一个字典,和其它压缩算法相比既是缺点也是长处. 1. LZW原理 1.1 概念的理解 LZW通过

http://blog.csdn.net/wdsfup/article/details/52302142 http://www.manew.com/blog-166674-12962.html Gentoo LinuxGentoo内核(gentoo-sources)特有的选项 Gentoo Linux supportCONFIG_GENTOO_LINUX 选"Y"后,将会自动选中那些在Gentoo环境中必须开启的内核选项,以避免用户遗漏某些必要的选项,减轻一些用户配置内核的难度.建议选

============================================================================== 深入linux kernel内核配置选项 ============================================================================== 如果自己不亲自实践配置的话,你永远也体会不到内核的真实所在. 使用过linux的发行版之一gentoo的话,你应该知道这是一个彻头彻尾的自定义

一:GIF(Graphics Interchange Format) 简介 GIF图形交换格式是一种位图图形文件格式,以8位色(即256种颜色)重现真彩色的图像. 它实际上是一种压缩文档,采用LZW压缩算法进行编码,有效地减少了图像文件在网络上传输的时间. 它是目前广泛应用于网络传输的图像格式之一. 优点 1. 优秀的压缩算法使其在一定程度上保证图像质量的同时将体积变得很小.   2. 可插入多帧,从而实现动画效果.   3. 可设置透明色以产生对象浮现于背景之上的效果. 缺点 由于采用了8位压

GIF/PNG/JPG/WEBP/APNG都是属于位图(位图 ,务必区别于矢量图): GIF/PNG和JPG这三种格式的图片被广泛应用在现今的互联网中,gif曾在过去互联网初期慢速的情况下几乎是做到了大一统的地位,而现如今随着互联网技术应用和硬件条件的提高,png和jpg格式的图片越来越多的被应用,gif昔日的辉煌一去不复, webp图片格式现在还不普及:  GIF(Graphics Interchange Format) GIF图形交换格式是一种位图图形文件格式,以8位色(即256种颜色)重现

比较原始图像数据和PDF中的图像数据,结果见表1.1.表1.1中各种“解码器”的解释见本文后续的“PDF支持的图像格式”部分,“PDF中的图像数据”各栏中的数据来自开源的PdfView.如果您有兴趣查看PDF文件内部细节,建议用UltraEdit-32,仅看PDF文件结构 用PdfView足矣.表1.1 从ACDSEE打印图像到Acrobat PDF虚拟打印的结果 原始图像 PDF中的图像数据 序号 说明 宽×长(象素) 图像解码器 文件长度(字节) PDF解码器 BitsPerComponen

某位网友曾经问过我GDI+中Gif图像显示的问题,一直没时间给你写,在此致歉.我把这篇文章送给他. 一.GIF格式介绍 1.概述 GIF(Graphics Interchange Format,图形交换格式)文件是由 CompuServe公司开发的图形文件格式,版权所有,任何商业目的使用均须 CompuServe公司授权. GIF图象是基于颜色列表的(存储的数据是该点的颜色对应于颜色列表的索引值),最多只支持8位(256色).GIF文件内部分成许多存储块, 用来存储多幅图象或者是决定图象表现行为

基本玩法: 压缩: tar -czf txt.tar.gz *.txt // 将当前目录下的所有txt文件,创建一个tar包,并用gzip算法,压缩成txt.tar.gz 文件 解压: tar -xzf txt.tar.gz //将txt.tar.gz 用gzip算法,解压到当前目录 进阶玩法: 1.如何查看tar 包里的文件列表? tar -tf x.tar.gz // t 表示list f 后要紧跟文件名 2.如何将压缩包解压到其他目录? tar -xzf txt.tar.gz -C . /

Code maturity level options代码成熟度选项 Prompt for development and/or incomplete code/drivers 显示尚在开发中或尚未完成的代码与驱动.除非你是测试人员或者开发者,否则请勿选择 General setup常规设置 Local version - append to kernel release 在内核版本后面加上自定义的版本字符串(小于64字符),可以用"uname -a"命令看到 Automaticall

原文地址:http://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/5972759 GDI+(Graphics Device Interface Plus图形设备接口加)是Windows XP和Windows Server 2003操作系统的子系统,也是.NET框架的重要组成部分,负责在屏幕和打印机上绘制图形图像和显示信息. GDI+不但在功能上比GDI 要强大很多,而且在代码编写方面也更简单,因此会很快成为Windows图形图像程序开发的首选. 一.GDI+的特点

转自译言网:http://article.yeeyan.org/view/88497/59257/ 第一个软件共享社区 当我在1971年开始在麻省理工人工智能实验室工作时, 我成为一个已经存在多年的软件共享社区的一员. 共享软件曾经不仅限于我们这个特定的社区,它的历史与计算机一样长,就如分享烹饪技巧的历史与做饭的历史一样长一样.但我们曾经做得比很多事情更多. 人工智能实验室曾用一个分时计算操作系统叫互斥分时操作系统ITS(the Incompatible Timesharing System),

一提到图片,我们就不得不从位图开始说起,位图图像(bitmap),也称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的.这些点可以进行不同的排列和染色以构成一副图片.当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块. 我们常见的图片格式中JPG.PNG.GIF亦属于位图,所以它们的数据结构大致相同,只是每一种图片格式都有不同的压缩算法,不同的扫描方式,但是优化的方法都有一个共同点,都是围绕着每个像素颜色值来下手,那么我们具体该如何进行优化呢?下面我就借助马海祥博客的平台来给大家介

成文迪, 在Web前端摸爬滚打的码农一枚,对技术充满热情的菜鸟,致力为手Q的建设添砖加瓦. GIF格式的历史 GIF(Graphics Interchange Format)原义是"图像互换格式",是CompuServe公司在1987年开发出的图像文件格式,可以说是互联网界的老古董了. GIF格式可以存储多幅彩色图像,如果将这些图像连续播放出来,就能够组成最简单的动画.所以常被用来存储"动态图片",通常时间短,体积小,内容简单,成像相对清晰,适于在早起的慢速互联网上

JPG.PNG和GIF图片的基本原理及优化方法 一提到图片,我们就不得不从位图开始说起,位图图像(bitmap),也称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的.这些点可以进行不同的排列和染色以构成一副图片.当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块. 我们常见的图片格式中JPG.PNG.GIF亦属于位图,所以它们的数据结构大致相同,只是每一种图片格式都有不同的压缩算法,不同的扫描方式,但是优化的方法都有一个共同点,都是围绕着每个像素颜色值来下手,那么我们具体该如何进

转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/53866405 前言:上篇中,介绍是用MediaMuxer与MediaExtractor进入音视频的裁剪,今天用MediaMuxer与AudioRecord与MediaCodec及Surface进行屏幕录制成gif.看下Agenda: 效果图 主体思路 转gif两种方案 MediaMuxer是用于将音频和视频进行混合生成多媒体文件.

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