二叉树的节点删除分为三种情况: 1.删除的节点没有子节点,直接删除即可 2. 删除的节点有一个子节点,直接用子节点替换既可以 3.删除的节点有两个子节点. 对于第三种情况,一般是不删除这个节点,而是删除左子树中最大的值的节点,并用这个值替换原先应该被删除的节点.左子树的最大节点只可能有一个或者没有子节点,所以删除很方便. //删除节点,返回指向修改过的节点的指针 TREE_NODE* deleteNode(TREE_TYPE value, TREE_NODE *tree) { TREE_NODE

17.8 为数组形式的树编写模块,用于从树中删除一个值,如果没有找到,程序节点 ArrayBinaryTree.c // // Created by mao on 16-9-18. // #include "ArrayBinaryTree.h" #include <assert.h> #include <stdio.h> unsigned long leftChild(unsigned long current) { return 2 * current; }

堆栈: // // Created by mao on 16-9-16. // #ifndef UNTITLED_STACK_H #define UNTITLED_STACK_H #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef int STACK_TYPE; typedef struct stack{ STACK_TYPE value; struct stack *next; } STACK; void create_stack(); void destory_st

今天继续完成上周没有完成的习题---C++第三章课后作业,本章题涉及指针的使用,有指向对象的指针做函数参数,对象的引用以及友元类的使用方法等 它们具体的使用方法在下面的题目中会有具体的解析(解析标注在代码中). 题目: 1.建立一个对象数组,内放5个学生数据(学号,成绩),设立一个函数max,用指向对象的指针作函数参数,在max函数中找出5个学生中成绩最高者,并输出其学号. #include <iostream> #include<stdlib.h> using namespace

第三十六~三十七章.搜索智能提示suggestion,附近地点搜索 作者:July.致谢:caopengcs.胡果果.时间:二零一三年九月七日. 题记 写博的近三年,整理了太多太多的笔试面试题,如微软面试100题系列,和眼下这个程序员编程艺术系列,真心觉得题目年年变,但解决问题的方法永远都是那几种,用心准备后,自会发现一切有迹可循. 故为更好的帮助人们找到工作,特准备在北京举办一系列面试&算法讲座.时间定为周末,每次一个上午或下午,受众对象为要找工作或换工作或对算法感兴趣的朋友,费用前期暂愿交就

第十七章 设备与模块 关于设备驱动和设备管理,四种内核成分 设备类型:在所有unix系统中为了统一普通设备的操作所采用的分类 模块:Linux内核中用于按需加载和卸载目标代码的机制 内核对象:内核数据结构中支持面向对象的简单操作,还支持维护对象之间的父子关系 sysfs:系统中设备树的一个文件系统 17.1 设备类型 块设备 可寻址的,寻址以块为单位,块的大小随设备的不同而不同.块设备通常支持重定位操作,也就是对数据的随机访问 字符设备 不可寻址,仅提供数据的流式访问,就是一个个字符或字节.与块

第十七章 标准库特殊设施 一.tuple类型 tuple是类似pair的模板,每个pair的成员类型都不相同,但每个pair都恰好有两个成员. 不同的tuple类型的成员类型也不相同,一个tuple可以有任意数量的成员. 每个确定的tuple类型的成员数目是固定的,但一个tuple类型的成员数目可以与另一个tuple类型不同. 可以将tuple看做一个"快速而随意"的数据结构. tuple支持的操作: 操作 解释 tuple<T1, T2, ..., Tn> t; t是一个

进击的Python[第十七章]:jQuery的基本应用

<构建之法>第十三章到十七章有感 第13章:软件测试方法有哪些? 主要讲了软件测试方法:要说有什么问题就是哪种效率最高? 第14章:质量保障 软件的质量指标是什么?怎么样能够提升软件的质量? 第15章:稳定和发布阶段 软件的发布是要有很多步骤的,需要注意哪些问题呢? 第16章:IT行业的创新 创新一般是要有一定的基础才行的,那么怎么样能够让自己的创新能力发挥出来? 第17章:人,绩效和职业道德 我们以后如果从事这个行业的,那么需要有什么职业道德? 我读了<一个程序员的生命周期>之后

20145330<Java学习笔记>第一章课后练习8知识总结以及IDEA初次尝试 题目: 如果C:\workspace\Hello\src中有Main.java如下: package cc.openhome; public class Main { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World"); } } “命令行提示符”模式下你的工作路径是C:\workspace\Hel

第二十七章:shell脚本编程进阶 监测系统统计数据 系统快照报告 1.运行时间 uptime命令会提供以下基本信息: 当前时间 系统运行的天数,小时数,分钟数 当前登录到系统的用户数 1分钟,5分钟,15分钟的平均负载 $ uptime 16:20:51 up 2 days, 3:11, 9 users, load average: 0.01, 0.02, 0.05 2.磁盘使用情况 $ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev

第十七章 使用BIOS进行键盘输入和磁盘读写 17.1 int 9 中断例程对键盘输入的处理 17.2 int 16 读取键盘缓存区 mov ah,0 int 16h 结果:(ah)=扫描码,(al)=ASCLL码. 17.4 应用 int 13h 对磁盘进行读写 只能以扇区为单位对磁盘进行读写. 读写扇区时,要给出面号,磁道号,扇区号.面号,磁道号从0开始,而扇区号从1开始. BIOS提供调用int 13h来访问磁盘 (ah)=int 13h的功能号//2表示读扇区,3表示写扇区 (al)=读

原文:第十七章--配置SQLServer(3)--配置"对即时负载的优化" 前言: 在第一次执行查询或者存储过程时,会创建执行计划并存储在SQLServer的过程缓存内存中.在很多时候,我们会执行一些简单的程序,仅仅执行一次,而为这些查询创建存储过程是非常浪费内存资源的.由于内存不足,可能会导致你的缓存溢出,从而影响性能.在2005之前,这是一个大问题,为了纠正这个问题.微软在SQLServer 2008中引入了对即时查询负载的优化功能.这个功能在2012也依旧可用.是基于实例级别的.

原文:第十七章--配置SQLServer(4)--优化SQLServer实例的配置 前言: Sp_configure 可以用于管理和优化SQLServer资源,而且绝大部分配置都可以使用SQLServer ManagementStudio的图形化界面实现. 准备工作: 为了查看SQLServer当前实例的配置,也可以使用下列查询来实现: SELECT * FROM sys.configurations ORDER BY name 下面是本机的结果: 步骤: 1. 执行下面语句,以便看到实例级别的

原文:第十七章--配置SQLServer(2)--32位和64位系统中的内存配置 前言: 本文讲述32位和64位系统中的内存配置,在SQLServer 2005/2008中,DBA们往往尝试开启AWE来限制内存.但是,在SQLServer2012以后,这个选项将被弃用,所以不能使用这种方式来控制32位实例的虚拟地址空间.如果你服务器上有很多内存,就只能升级到64位系统.下面是微软给出的内存限制: 虽然2012以后已经弃用AWE,但是了解一下32位系统如何使用AWE(Address Windowi

原文:第十七章--配置SQLServer(1)--为SQLServer配置更多的处理器 前言: SQLServer提供了一个系统存储过程,SP_Configure,可以帮助你管理实例级别的配置.微软建议使用默认配置,但是基于不同的服务器.不同负载的系统和你的用法,更改配置可能会给你的性能带来好处.在32位和64位系统中,sp_configure会有一些差异. 我们经常见到SQLServer所在的服务器上还包含了如IIS.文件服务器或者域控制器这些服务或者功能.这些会影响你的性能甚至对正常运作有阻

第十三章 1.在使用浮动时,源代码的顺序非常重要.浮动元素的HTML必须处在要包围它的元素的HTML之前. 2.清楚浮动: (1).在外围div的底部添加一个清除元素:clear属性可以防止元素包围浮动元素.关键字:left.right或both. (2).浮动外围元素:让包含浮动元素的<div>也浮动.选择这种方法一定要在浮动容器后面的任何元素中添加一个clear属性,确保浮动元素落到容器的下方. (3).利用overflow : hidden.另一种常见的方法是在外围的样式中添加以下属性:

第十七章:并发处理 本章主要讨论Python3引入的concurrent.futures模块.在python2.7中需要用pip install futures来安装.concurrent.futures 是python3新增加的一个库,用于并发处理,提供了多线程和多进程的并发功能 类似于其他语言里的线程池(也有一个进程池),他属于上层的封装,对于用户来说,不用在考虑那么多东西了. 使用方法: 1 Executor:两个子类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecut

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