//1.获取Windows系统内存使用率 //windows 内存 使用率 DWORD getWin_MemUsage(){ MEMORYSTATUS ms; ::GlobalMemoryStatus(&ms); return ms.dwMemoryLoad; } //2.获取windowsCPU使用率 __int64 CompareFileTime(FILETIME time1, FILETIME time2) { __int64 a = time1.dwHighDateTime <<

前言 在逆向算法扫描插件时, 遇到一个windows消息值在msdn中没有定义. 去查资料, 有个老外将全部windows消息值和消息名称定义都码好了:) 写个测试程序, 封装了一个接口, 从消息值得到消息名称. 工程下载点 srcShowMsgName.zip 记录 // ShowMsgName.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include <

今天调试程序,发现Windows7的CPU占用率一直为25%左右,如下图所示.四核25%,换成单核那就是100%的占用率了! 上图进入"进程"页面,单击"CPU"列,将根据CPU占用率进行排序.结果发现进程svchost.exe 的 CPU 占用率为 25%,内存占用达到了 2G! 记住svchost.exe 的 PID,进入"服务"页面,根据这个PID 查找相应的服务.赫然发现了"Windows Update"这个服务正在运

众所周知,如果你想研究Deep Learning,那么比较常用的配置是Linux+GPU,不过现在很多非计算机专业的同学有时也会想采用Deep Learning方法来完成一些工作,那么Linux+GPU的环境就有可能会给他们带来一定困扰,我写这篇文章就是为了让这些同学可以不用去装Linux系统,不用去涉及GPU,就可以基于Caffe框架跑出一个简单的神经网络. CNN基础知识:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit(

//-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- <div id="win" class="easyui-window" title="Basic Windo

安装说明 平台:Window.Ubuntu.Mac等操作系统 版本:支持GPU版本和CPU版本 安装方式:pip方式.Anaconda方式 attention: 在Windows上目前支持python3.5.x GPU版本可支持CUDA9.0.Cudnn7.0 安装过程 CUDA简介 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入: conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,A

windows程序消息机制(Winform界面更新有关) 转自:http://www.cnblogs.com/blosaa/archive/2013/05/31/3109586.html 1. Windows程序消息机制 Windows GUI程序是基于消息机制的,有个主线程维护着消息泵.这个消息泵让windows程序生生不息. Windows程序有个消息队列,窗体上的所有消息是这个队列里面消息的最主要来源.这里的While循环使用了GetMessage() 这个方法,这是个阻塞方法,也就是队列

1. Windows程序消息机制 Windows GUI程序是基于消息机制的,有个主线程维护着消息泵.这个消息泵让windows程序生生不息. Windows程序有个消息队列,窗体上的所有消息是这个队列里面消息的最主要来源.这里的While循环使用了GetMessage() 这个方法,这是个阻塞方法,也就是队列为空时方法就会阻塞,从而这个While循环停止运动,这避免了一个程序把cpu无缘无故的耗尽,让其他程序难以得到响应.当然在某些需要cpu最大限度运动的程序里面就可以使用另外的方法,例如某些

Windows Azure功能又更新了.此次更新包括1项重要更新和两个功能更新: 重要更新:云服务.网站支持按策略进行弹性伸缩 功能更新:两个预览版的服务(网站和移动)进入商用,虚拟机服务支持SQL 2014和Win 2012 R2 具体情况可见http://weblogs.asp.net/scottgu/archive/2013/06/27/windows-azure-general-availability-release-of-web-sites-mobile-services-new-a

zabbix自带的windows监控模板并没有监控windows cpu使用率的监控 在cmd命令的窗口输入perfmon,就会弹出一下界面 点击性能监视器 点击如图加号,出现很多参数 选择processor选项里的% Processor Time,再选择需要监控的实例 点击如图属性 计数器的内容便是我们需要的key值 在zabbix前端页面的相应主机添加监控项(使用率的信息类型为浮点数,单位记得用%) 键值:perf_counter[\Processor(_Total)\% Processor

Tensorflow平台快速搭建:Windows 7+TensorFlow 0.12.0 1.TensorFlow 0.12.0下载 2016年11月29日,距离TensorFlow 宣布开源刚刚过去一年,支持 Windows7.10 和 Server 2016的新版本v0.12正式发布. 下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases 2.TensorFlow v0.12.0介绍 2.1.主要特性和提升 TensorFlow 现在可

安装TensorFlow在Windows上,真是让我心力交瘁,想死的心都有了,在Windows上做开发真的让人发狂. 首先说一下我的经历,本来也就是起初,网上说python3.7不支持TensorFlow环境,而且使用Anaconda最好,所以我将我之前Windows上所有的python环境卸载掉!!!,对没错,是所有,包括Anaconda环境,python环境,pycharm环境也卸载掉了.而且我丧心病狂的在电脑上找几乎所有关于python的字眼,全部删除掉,统统不留.只是为了铁了心在Wind

zabbix自带的windows监控模板并没有监控windows cpu使用率的监控 在cmd命令输入perfmon 打开后默认就一项CPU占用的监控,下面以添加硬盘空闲时间做示例 1:监控图形上面右键 添加计数器 2:然后找到项 选择Processor,点击添加性能计数器%Processor Time,不知道项目的含义可以点击左下角的 显示描述

软件系统性能测试体系流程介绍之windows系统与SQL SERVER 2008数据库服务性能监控分析简要 目前大部分测试人员对操作系统资源.中间件.数据库等性能监控分析都是各自分析各自的监控指标方式造成收集到各项性能指标数据无法完全对映出来组建性能问题最终无法及时准确定位问题.本次交流讨论主要是从操作系统.数据库的角度分别对的参数进行了分析,梳理参数关系,来充分发挥监控软件性能.    对于windows系统和SQL SERVER数据库监控一部分人都喜欢使用loadrunner直接远程连接监控

一:背景 1. 讲故事 这个月初,一位朋友加微信求助他的程序出现了 CPU 偶发性爆高,希望能有偿解决一下. 从描述看,这个问题应该困扰了很久,还是医院的朋友给力,开门就是 100块 红包 ,那既然是偶发性爆高,人工不行,还得用 procdump 自动抓,用 procdump -ma -s 5 -n 2 -c 70 w3wp 埋伏好,几天后如愿生成了两个dump,太妙了,接下来就用 windbg 分析吧. 二:Windbg 分析 1. 真的是cpu爆高吗 一切只相信数据,这里用 !tp 看一下此

使用IIS 6.0运营虚拟主机的朋友们都会碰到这样一个问题,当某个网站占用大量CPU资源时,会把整个服务器都拖慢了,影响服务器上其他网站的访问速度,客户们的投诉也让系统管理员倍感头疼.我们知道,从IIS 6.0开始,微软引入了应用程序池的概念,也就是把多个网站分组放置到不同的“池子”中.作为系统管理员,可以自由调整每个程序池中的网站,也可以随意把某个站点在各个进程池之间进行迁移. 传统解决方案 当某个站点消耗大量CPU时,其所在的应用程序池w3wp.exe的CPU值会随之飙升.在传统的IIS 6

5.2 布局原理 很多时候在编写程序界面的时候都会忽略了应用布局的重要性,仅仅只是把布局看作是对UI元素的排列,只要能实现布局的效果就可以了,但是在实际的产品开发中这是远远不够的,你可能面临要实现的布局效果要比常规布局更加复杂,这就需要对布局的技术知识有深入的理解和掌握才能够实现.要实现一个布局的效果,可能会有很多总布局方案,我们该怎么去选择实现的方法?如果要实现的一个布局效果是比较复杂的,我们该怎么去对这种布局规律进行封装?要解决这些问题,首要的问题就是需要我们对程序的布局原理有着深入的理解.

这个是 tensorflow 官网地址, https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#pip_installation_on_windows 上面有安装介绍.. 需要的资源: Python 3.5 from Anaconda https://www.continuum.io/downloads#windows   anaconda 软件可以在这里下载. 1. 下载安装 Anaconda 完成后, 因为安装过程中可以选择自动配置 环境变量, 所以

最近学习TensorFlow,当然前提是装好框架,网上教程很多都是虚拟搭建或者是conda,从我的经验来讲,Windows目前只支持Python3.5版本安装,Python官网上有说明: 本人由于常用的是Python27所以就修改了一下: 下载anaconda2并安装到D:\anaconda 下载anaconda3:注意版本,集成的必须是Python3.5的,最新的为Python3.6的,我下载的是anaconda3.4.2.0版本的, 然后安装到D:\anaconda\envs\py3 这里p