1)字符串操作 strcpy(p, p1) 复制字符串 strncpy(p, p1, n) 复制指定长度字符串 strcat(p, p1) 附加字符串 strncat(p, p1, n) 附加指定长度字符串 strlen(p) 取字符串长度 strcmp(p, p1) 比较字符串 strcasecmp忽略大小写比较字符串 strncmp(p, p1, n) 比较指定长度字符串 strchr(p, c) 在字符串中查找指定字符 strrchr(p, c) 在字符串中反向查找 strstr(p, p

一.功能实现 1.节点树查询: 按ID查询树 2.节点新增: http://host/tree_data/node/${treeId} in: {node: {key: ..., ...}, parent: ${key}, sequ: ${sequ}} 3.节点修改 http://host/tree_data/node/${treeId}/${key} in: {node: {key: ..., ...}} 4.节点删除 http://host/tree_data/node/${treeId}/

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-operations-using-the-generic-repository-pattern-and-dep/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First Mig

原文地址:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/19/2357846.html 看过上一篇,相信大家都会知道如何开启mongodb了,这篇就细说下其中的增删查改,首先当我们用上一篇同样的方式打开mongodb,突然 傻眼了,擦,竟然开启不了,仔细观察“划线区域“的信息,发现db文件夹下有一个类似的”lock file”阻止了mongodb的开启,接下来我们要做的就 是干掉它,之后,开启成功,关于mongodb的管理方式将在后续文

基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令

标签: 原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-operations-using-the-generic-repository-pattern-and-dep/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First

萌新初次学习服务器端语言,分享学习经验 实现功能:1.显示数据表    2.对数据进行分页    3.对数据进行增删查改 由于本萌新采用前后端完全分离方案,所以数据传输用的ajax,为了提高代码的复用性,我将Jquery中的ajax方法封装到了一个js方法中 public.js 数据库连接部分 linkSql.php 1.显示数据表部分 前端代码 用js来遍历传送过来的数据,并打印到表格中,其中pageIndex是当前页,pageData是总页数 //显示数据 function paging(p

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-operations-using-entity-framework-5-0-code-first-approa/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First Mig

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-using-the-repository-pattern-in-mvc/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First Migrations with Entity

转自:http://www.cnblogs.com/ljianhui/archive/2012/08/13/2695906.html 常用SQL语句 首行当然是最基本的增删查改啦,其中最重要的是查. 还有就是一些要注意的地方,就是SQL语句对大小写不敏感,语句中列名对应的值要用单引号''括起来不是双引号.SQL 使用单引号来环绕文本值.如果是数值,请不要使用引号.特别是C/C++程序员要注意,通常错误都是在用字符串进行拼接SQL语句时,由于双引号和单引号混用,特别容易出错. 一.查:1.SELE

首先导入文件shell.c sqllite3.c sqlite3.h sqlite3etx.h文件(注意在生成安卓项目是 不要将shell.c写进android.mk文件中,写进去在cywin中生成会出错,当时搞了很久发现的) 创建数据库 sqlite3 *pDB = NULL; //数据库指针 char * errMsg = NULL; //错误信息 std::string sqlstr; //SQL指令 int result; //sqlite3_exec返回值 bool isExisted

倾述下感受:8天16次驳回.这个惨不忍睹. 好了不说了,说多了都是泪. 直接上代码 : 这个里面的字段我是用动软生成的,感觉自己手写哪些字段太浪费时间了,说多了都是泪 ajax.model层的代码: using System; namespace Ajax.Model { /// <summary> /// SM_Class:实体类(属性说明自动提取数据库字段的描述信息) /// </summary> [Serializable] public partial class SM_C

去年这个时候写过一篇全自动数据表格的文章http://www.cnblogs.com/liuyh/p/5747331.html.文章对自己写的一个js组件做了个概述,很多人把它当作了一款功能相似的纯前端表格组件,然而这并不是我的初衷,我的本意是让后台系统的开发从重复的增删查改中脱离出来,我想即使不使用代码生成器也能做到极快速的开发.它不是优秀的表格组件,而是一个极简的增删查改解决方案.   为什么不使用现有的表格组件 成熟的表格组件有很多,功能强大的也有不少.它们都大大减少了我们的工作量,那么为

说明:通过DataAdapter或者dataset连接数据库,实现对数据增删改查操作. 以前写过一篇步步为营-23-通过GridView实现增删改 1:SqlDataAdapter  DataTable实现 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlC

声明一个类,在类中实现增删查改的方法 public class AdoNet { //声明连接字符串 public string Sqlstr = "data source={0};database={1};User id={2};pwd={3}"; //声明ado类 public SqlCommand Command; public SqlConnection Conn; //声明构造函数 传入连接字符串进行拼接 public AdoNet(string datasource,str

一.FluentAPI: 1.基本配置: namespace ConsoleApp14.ModelConfig { public class PersonConfig: EntityTypeConfiguration<Person> { //继承自EntityTypeConfiguration,并将Person传进来 public PersonConfig() { this.ToTable("T_Persons"); } } } public class TestDbCon

        对于我们这样的菜鸟来说,最重要的不是数据库的管理,也不是数据库的性能,更不是数据库的扩展,而是怎么用好这款数据库,也就是一个数据库提供的最核心的功能,增删查改.         由于MongoDB存储数据都是以文档的模式.所以在操作它的数据时.也是以文档为单位的. 那么我们实现增删查改也是以文档为基础.不知道文档是什么的同学能够看看上篇介绍的基本概念. 1.插入文档         向MongoDB集合中插入文档的基本方法是insert: 单个插入 > document = {k

需求和思路 在一般的小项目或者一个小软件,例如客户端之类的小程序中,可能会需要数据的持久化.但是使用一般的数据库(Mysql)之类的不合适.使用sqlite3这种嵌入式的是个较好的方法,但是Go语言中sqlite3的库是C语言的,Cgo不支持跨平台编译.正是由于这种需求,才想到使用json格式将数据直接保存在文件中. 具体的思路是怎么样呢? 在Go语言中如果要将数据转化成json格式的话,有两种格式 struct 和 map. 如果同时需要增删查改功能的话,将map作为中间格式是比较合适的.接下

(课本P273-任务九) /**DAO: Data Access Object * 为什么用: 实现功能的模块化,更有利于代码的维护和升级 * 是什么: 访问数据信息的类,包含对数据的CRUD(create,read,update,delete) * 怎么写: 使用JDBC编写DAO可能会包含的方法: insert/delete/update/select 操作都可以包含在其中 */ /*出现的问题总结: 1.设置数据库的主键,主键不可重复; 2.JavaBean的users 中有toStrin

node.js+express+mongodb对用户进行增删查改 一.用到的相关技术 使用 Node.js 的 express 框架搭建web服务 使用 express 中间件 body-parse 解析表单 post 请求体 使用 art-template 模板引擎渲染页面 使用第三方包 mongoose 来操作 MongoDB 数据库 二.在命令行用 npm 执行相关的命令 初始化项目,在命令行执行 npm init 然后一路回车就行了(或者直接 npm init -y)生成 package

day08 外键字段的增删查改 今日内容概要 外键字段的增删查改 正反向查询的概念 基于对象的跨表查询(子查询) 基于双下划线的跨表查询(连表操作) 聚合查询与分组查询 F查询和Q查询 前提准备 class Books(models.Model): # 出版书 title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) # 浮点型 publish_time