#include <sys/statfs.h> unsigned ; size_t mbFreedisk = ; unsigned ; size_t mbTotalsize = ; struct statfs diskInfo; statfs("/mnt/sdcard", &diskInfo); freeDisk = (unsigned long long)(diskInfo.f_bfree) * (unsigned long long)(diskInfo.f_bs

转载:http://blog.linezing.com/?p=2136 在运维Linux服务器时,会碰到需要查看硬盘空间的情况,这时候,通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量,或者,可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用. 在使用df.du命令时,常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题.比如du统计根目录下文件总共大小为2G,而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G,20G甚至更多.发生这种情况,有以下三种原因

 接触客户多了,发现经常有客户遇到du看到系统只使用了一部分磁盘空间,但df看时磁盘空间已经满了,或者差异较大,我遇到过三次不一样的原因,下面做一下总结,恶补一下!也希望对大家有点帮助! 现象:有客户反馈有二台主机du和df看到磁盘空间使用不一致 原因:客户在挂载数据盘到/data目录之前,曾挂载过系统盘到/data测试并把系统盘空间写满 解决:发现重复挂载之后,先卸载数据盘,现在只有系统盘挂载到/data目录,然后删除/data下内容,重新挂载数据盘到/data目录即可 总结: 1.du是根据

       同事求助, 他在删掉一个很大的文件后, 磁盘空间依旧没释放.上去一看, 果然 df 看到磁盘空间占用依旧是100%,等等 du 看了一把,磁盘空间剩余很大. 造成这个原因是因为进程依旧打开着删除的文件,而文件不存在与目录树中了,所有du统计的时候就不会统计就不会统计这个文件占用的空间了(而df 统计文件系统的总块数和剩余块数) 可以通过lsof查看具体是那个进程打开着这些被删除了的文件: lsof | grep delete 果然,他删掉的是mysql的慢日志, mysql依旧打开

Linux 磁盘空间总是报警,查到到大文件,删除之后,df看到磁盘空间并没有释放. 查找了下发现系统对rm进行了alias   ,因为Linux对删除操作没有回收站机制,对rm操作进行了自定义,对删除文件进行移动到/tmp 目录里面. 又对/temp删除 但是还是没有发现磁盘冲击释放 执行   lsof | grep deleted发现有大量刚刚删除文件的进程存在,kill掉进程(或者重启进程)   OK 参考资料 运维实战案例之文件已删除但空间不释放问题解析 1.错误现象 运维的监控系统发来通

1.错误现象 Linux 磁盘空间总是报警,查到到大文件,删除之后,df看到磁盘空间并没有释放. 用du -sh ./* | sort -nr (查看当前目录下文件的大小)通过查找了下发现文件被mysql 的zabbix库占用了 zabbix 已经迁移可以删除 rm 删除之后df查看 发现磁盘空间并没有得到释放 执行 lsof | grep deleted发现有大量刚刚删除文件的进程存在 kill掉进程(或者重启进程) OK 2.解决思路 一般说来不会出现删除文件后空间不释放的情况,但是也存在例

df df可以查看一级文件夹大小.使用比例.档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力. df -lh 参数 -h 表示使用「Human-readable」输出,也就是使用 GB.MB 等易读的格式. $ %/ /dev/sda7 100G 188M 95G 1%/data0 /dev/sdb1 133G 80G 47G 64%/data1 /dev/sda6 7.8G 218M 7.2G 3%/var /dev/sda5 7.8G 166M 7.2G 3%/tmp /dev/sda3 9.7G 2

转自:http://blog.fens.me/r-math-derivative/ 前言 高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识.我在学习高数的时候绞尽脑汁,但始终都不知道为何而学.生活和工作基本用不到,就算是在计算机行业和金融行业,能直接用到高数的地方也少之又少,学术和实际应用真是相差太远了. 不过,R语言为我打开了一道高数应用的大门,R语言不仅能方便地实现高等数学的计算,还可以很容易地把一篇论文中的高数公式应用于产品的实践中.因为R语言我重新学

SDWebImage框架中在自动做磁盘缓存的过程中,底层实现了计算Cache的大小,框架的方法名称是getSize,但方法不容易被人理解,我就从新写了一下,附带注释 基本思想: 1. 先取出的Cache,获取该文件的路径 2. 利用NSFileManager,取出该文件下的所有子路径返回一个数组 3.遍历数组,利用文件的fileSize属性,把每个子路径下文件的取出来累加,即为该文件夹的大小 注意: 注意文件夹的隐藏文件,会使得到的文件大小出现偏差 得到的大小为B,若是在苹果手机中,需转化M(需

df 命令列出指定的文件名所在的文件系统上可用磁盘空间的数量. 如果没有指定文件名,则显示当前所有使用中的文件系统.默认情况下,磁盘空间以 1K 为一块显示,如果设置了环境变量 POSIXLY_CORRECT,则采用 512 字节为一块显示. 命令格式 df [OPTION]... [FILE]... 命令参数 -a, --all 显示所有文件系统磁盘空间的占用情况 -B, --block-size=SIZE 指定块的大小 --total 额外显示总体的磁盘空间的占用情况 -h, --human

[root@salt-server- sh]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup-lv_root 47G 990M 44G % / tmpfs 133M 28K 133M % /dev/shm /dev/sda1 477M 28M 425M % /boot

------------------------------------------------------------------------------------------------- 实际的计算中我们接触的数据不仅仅是整型,那么C语言程序中只使用int也会带来一些问题. 从一个例子开始: #include <stdio.h> int main() { int a; printf("输入一个数,得到除以3的结果 :"); scanf("%d",

算法是一个程序和软件的灵魂,作为一名优秀的程序员,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手.下面我就分享一个C语言中比较基础却极为重要的一个算法----计算Fibonacci数列. 计算Fibonacci数列又称斐波那锲数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:1,1,2,3,5,8,13,21 代码如下: 计算Fibonacci数列是一个非常经典的算法,难度不高,对新手极其友好,爱上编程从Fibonacci数列开始.

这年头机器学习非常的火,神经网络算是机器学习算法中的比较重要的一种.这段时间我也花了些功夫,学了点皮毛,顺便做点学习笔记. 介绍人工神经网络的基本理论的教科书很多.我正在看的是蒋宗礼教授写的<人工神经网络导论>,之所以选这本书,主要是这本比较薄,太厚的书实在是啃不动.这本书写的也比较浅显,用来入门正合适. 看书的同时也在网上找了找人工神经网络的库代码.感觉 FANN 这个库还不错,就顺道学了学这个库的使用方法. FANN 是个开源的 C 语言实现的人工神经网络库,由于是标准 C 语言写成的,所

de>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define MAX_LEN 255int my_strlen1(const char* str);int my_strlen2(char* str);int main(){    char str1[MAX_LEN];    printf("Please input the string you want to strlen:\n");    fgets(str1,256,st

vegan 包是进行群落数据分析最常用的R包,其中的 specaccum 函数用来计算物种的累计曲线 首先看下官方示例: library(vegan) data(BCI) sp1 <- specaccum(BCI, method="random") plot(sp1, ci.type="poly", col="blue", lwd=2, ci.lty=0, ci.col="lightblue") boxplot(sp1,

公式: 分析:首先,系数为正数的项的分母是4n-3(n为正数项的项数),为负数的项的分母为4n-1(n为负数项的项数),即分母的变化规律是1.3.5.7...的奇数数列,则第n项的分母为2n-1,第10000项的分母为2*10000-1. 代码: #include <stdio.h> int main(){ //计算π的值 int i; int z; double f; ; ;i<=;i++){ //取模 z=i%; //每项 f=(/(*i-); //z等于0的时候是负数 ){ f=-

数据的分布特征: 分布的集中趋势,反应各数据向其中心值靠拢或聚集的程度(平均数,中位数,四分位数,众数) 分布的离散程度,反应各数据远离其中心值的趋势(极差,四分位差,方差,标准差,离散系数) 分布的形状,反应数据分布的偏斜程度和峰度(偏态系数,峰度系数) ####################### 平均数(均值):一组数据相加后除以数据的个数而得到结果,称为平均数(mean) 中位数:一组数据排序后处于中间位置上的变量值,称为中位数(median) 四分位数:一组数据排序后处于25%(下四

格式 df -h 人性化变换数据单位 -k 数据以k为单位 -m 数据以m为单位 -i  查看indoe使用情况 free(查看swap)

计算时间差有两种,一种是把时间都转化为分钟数,一种是把时间都转化为小时,后者是会用到除法所以不可避免产生浮点数,所以我们选择转化为分钟数来计算. //题目:给定两个时间点计算它们的时间差,比如,1:50 和3:21 //定义四个变量来保存输入的时间 //默认a时间小于b时间 int aH=0; int aM=0; int bH=0 ; int bM=0; int diff = 0; int diffH=0; int diffM = 0; scanf_s("%d %d",&aH,