本文着重于算法的实现,对于理论部分可自行查看有关资料可以简略参考该博文:http://blog.csdn.net/u013007900/article/details/50379135 本文代码部分基于C实现,源码如下: /***************************************************************************** ** Copyright: NEW NEU laboratory ** File name: CTSP ** Descr

回溯算法的模型是 x++, not satisfy ? x-- : continue. 代码中x作列号,y[x]保存第x列上皇后放置的位置. #include<stdio.h> #include<math.h> #define N 5 int position_check(int,int*); void print_board(int count,int* y); int main() { }; //记录每列上的皇后放的位置 ; //解的个数 ; ) { y[x]++; //为当前

%SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu X = [16.4700 96.1000 16.4700 94.4400 20.0900 92.5400 22.3900 93.3700 25.2300 97.2400 22.0000 96.0500 20.4700 97.0200 17.2000 96.2900 16.3000 97.3800 14.0500 98.1200 16.5300 97.3800 21.5200 95.5900 19.4100

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhoubin1992/article/details/46440389 近期梳理,翻出了当年高级算法课程做的题目.禁忌搜索算法解决3SAT问题. 吐槽:数学符号怎样在编辑器里打出来啊,为了保留符号,我直接截图了. 1 SAT问题描写叙述 定理4.4.1: 赋值v为使CNF可满足的充要条件是f(x1,x2,-,xm)达到最小值0. 2  禁忌搜索算法 禁忌搜索算法是在局部搜索的过程中引进了贪心选择机制.并利用禁忌表改动邻域,通过构造的候选

Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法 1, 开放定址法: 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入 公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1) ※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列.沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的关键字,或者 碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止(若要插入,在探查到

c/c++面试总结---c语言基础算法总结2 算法是程序设计的灵魂,好的程序一定是根据合适的算法编程完成的.所有面试过程中重点在考察应聘者基础算法的掌握程度. 上一篇讲解了5中基础的算法,需要在面试之前熟练掌握,本篇讨论剩余的基础算法. 先看一个面试题目:设计一个函数,求一个给定字符串中所有数字的和. 例如:给定字符串 “abc12fas123dfaf34”, 计算结果为:12 + 123 + 34 = 169 其中包括了:求和方法.字符串遍历方法.数字字符转成数字的方法 多位数字组合成整数的方

本篇开始写我个人觉得谭浩强老师的<C语言程序设计(第四版)>中之前没有认识到,或者忘了的知识.因为本科学过,所以有些简单的东西就没有放进来了,所以可能并不是太全面. 第一章程序设计与语言 1.计算机语言发展从机器语言->汇编语言->高级语言.高级语言的发展从非结构化语言->结构化语言(C语言)->面向对象的语言( C++,Java) 2.C语言由贝尔实验室设计,从BCPL->B语言发展而来,现行标准是C99 3.C语言允许直接访问物理地址,可直接对硬件进行操作 4

C++实现禁忌搜索解决TSP问题 使用的搜索方法是Tabu Search(禁忌搜索) 程序设计 1) 文件读入坐标点计算距离矩阵/读入距离矩阵 for(int i = 0; i < CityNum; i++){ fin >> x[i] >> y[i]; } for(int i = 0; i < CityNum - 1; i++){ Distance[i][i] = 0; for(int j = i + 1; j < CityNum; j++){ double Ri

喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号[程序猿声] 文章声明 此文章部分资料和代码整合自网上,来源太多已经无法查明出处,如侵犯您的权利,请联系我删除. 01 什么是旅行商问题(TSP)? TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回

c语言基础算法总结 1  初学者学习任何一门编程语言都必须要明确,重点是学习编程方法和编程思路,不是学习语法规则,语法规则是为编程实现提供服务和支持.所以只要认真的掌握了c语言编程方法,在学习其它的语言时注重其语法规则,则能比较快速的掌握.企业在招聘的程序员主要考察是其编程能力,是否掌握一般的编程方法或者思维,是否具备开发项目的能力.根据企业面试题目的要求对c语言中的常用算法进行了总结,希望能帮助大家顺利的通过企业的面试. 基础的算法共计涉及到十几种,下面分别给予说明. 1.求和值和平均值. 在

分布估计算法解决旅行商问题(TSP) TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回到出发的城市,问如何事先确定一条最短的线路已保证其旅行的费用最少? 下面采用分布估计算法来解决旅行商问题. 在用分布估计算法解决旅行商问题时,结构与传统的分布估计算法相似

贪心算法解决旅行商问题 TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回到出发的城市,问如何事先确定一条最短的线路已保证其旅行的费用最少? 下面采用贪心算法来解决旅行商问题. 贪心算法:又称贪婪算法(greedy algorithm),该算法是指:在对问题

串是由零个或多个字符组成的有限序列,又叫做字符串 串的逻辑结构和线性表很相似的,不同的是串针对是是字符集,所以在操作上与线性表还是有很大区别的.线性表更关注的是单个元素的操作CURD,串则是关注查找子串的位置,替换等操作. 当然不同的高级语言对串的基本操作都有不同的定义方法,但是总的来说操作的本质都是相似的.比如javascrript查找就是indexOf, 去空白就是trim,转化大小写toLowerCase/toUpperCase等等 这里主要讨论下字符串模式匹配的几种经典的算法:BF.BM

首先下载Eclipse,我选择的是Eclipse IDE for Java Developers64位版本,下载下来之后解压缩到喜欢的位置然后双击Eclipse.exe启动 然后开始新建项目,File -> New Java Project,项目名随便写,如下图 右键src文件夹,Add -> New Java Class,这里需要注意Name一栏里填写的内容就是类名,这里我写了TestAlgs4,为了测试「算法 第四版」作者给的那个测试样例 代码如下: import edu.princeto

//贪心算法解决加油站选择问题 //# include<iostream> # include<stdio.h> using namespace std; # include<algorithm> struct Node { float p, d; }; bool cmp(Node a, Node b) { return a.d < b.d; } int main() { Node node[]; float Cmax, D, Davg, distance, pr

xsank的快餐 » Python simhash算法解决字符串相似问题 Python simhash算法解决字符串相似问题

网络流的一些基本概念 很多同学建立过网络流模型做题目, 也学过了各种算法, 但是对于基本的概念反而说不清楚. 虽然不同的模型在具体叫法上可能不相同, 但是不同叫法对应的思想是一致的. 下面的讨论力求规范, 个别地方可能需要对通常的叫法加以澄清. 求解可行流: 给定一个网络流图, 初始时每个节点不一定平衡 (每个节点可以有盈余或不足), 每条边的流量可以有上下界, 每条边的当前流量可以不满足上下界约束. 可行流求解中没有源和汇的概念, 算法的目的是寻找一个可以使所有节点都能平衡, 所有边都能满足流

java排序算法(四):冒泡排序 冒泡排序是计算机的一种排序方法,它的时间复杂度是o(n^2),虽然不及堆排序.快速排序o(nlogn,底数为2).但是有两个优点 1.编程复杂度很低.很容易写出代码 2.具有稳定性,这里的稳定性是指原序列中相同元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序.而堆排序和快速排序均不具有稳定性 不过一路.二路归并排序和不平衡二叉树排序的速度均比冒泡排序速度快,且具有稳定性,但速度不及堆排序.快速排序.冒泡排序是经过n-1趟子排序完成的,第i趟子排序从第1个数至n-i个数.若第

学过C语言的伙伴都知道,曾经比较两个数,输出最大或最小的一个,或者是比较三个数,输出最大或者最小的那个,又或是两个数交换,又或是绝对值等等,其实这些算法在linux内核中通通都有实现,以下的代码是我从linux内核源码的kernel.c中抠出来的代码,我们来看看: 我们直接上代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* * min()/max() macros that also do * strict type-checking..

下边内容内容是关于C语言经典算法 - 多维矩阵转一维矩阵的内容,应该能对码农也有好处. #include <stdio.h>#include <stdlib.h>int main(void){ int arr1[3][4] = {{1, 2, 3, 4},{5, 6, 7, 8},{9, 10, 11, 12}};int arr2[12] = {0}; int row, column, i; printf("原二维资料:n"); for (row = 0; ro

算法第四版jar包下载地址:https://algs4.cs.princeton.edu/code/