如果需要转载,请注明出处:http://www.cnblogs.com/wongyi/p/8205305.html 最近在给小朋友补奥数课,顺便看了几道题目,觉得写出来会比较集中,整理一下哈哈哈. 问题如下: 苹果和虫子: 你买了一箱n个苹果,很不幸的是买完时箱`子混进了一只虫子,虫子每x小时可以吃掉一个苹果,假设虫子在吃完一个苹果之前不会去吃另一个,那么经过y小时你还有多少个完整的好苹果? 样例输入:10  4  9(表示一箱10个苹果,4小时吃一个,9小时后还有几个是完整的?) 样例输出:7

#include<stdio.h> #include<math.h> int main() { /* n个苹果 每x小时能吃掉一个苹果 经过y小时 */ float n, x, y; /* 输入数据保证 y <= n * x */ scanf("%f %f %f", &n, &x, &y); /* 输出剩余苹果数量 */ //printf("%d\n",(int)ceil(y/x)); printf("

/*======================================================== 苹果和虫子 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 你买了一箱n个苹果,很不幸的是买完时箱子里混进了一条虫子.虫子每x小时能吃掉一个苹果,假设虫子在吃完一个苹果之前不会吃另一个,那么经过y小时你还有多少个完整的苹果? 输入 输入仅一行,包括n,x和y(均为整数). 输出 输出也仅一行,剩下的苹果个数 样例输入 10 4 9 样例输出 7 提示 注意:是要求完

R语言计算moran‘I install.packages("maptools")#画地图的包 install.packages("spdep")#空间统计,moran'I install.packages("tripack") install.packages("RANN") library("maptools") library("spdep") library("trip

R语言计算出一个N个属性的相关矩阵(),然后再将相关矩阵输出到CSV文件. 读入的数据文件格式如下图所示: R程序采用如下语句: data<-read.csv("I:\\SB\landuse1986\\copy-number-sb2074.landuse.1986.class.csv")//括号内为读入的csv数据文件的绝对地址,其中的斜杠采用向左的双斜杠 write.csv(cor(data,method="spearman"),file="I:\

更多大数据分析.建模等内容请关注公众号<bigdatamodeling> 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,R语言计算IV值的代码如下: CalcIV <- function(df_bin, key_var, y_var){ N_0<-table(df_bin[, y_var])[1] N_1<-table(df_bin[, y_var])[2] iv_c<-NULL var_c<-NULL for (col in c

C语言计算时间函数 & 理解linux time命令的输出中“real”“user”“sys”的真正含义 https://blog.csdn.net/willyang519/article/details/8841208 中午看了下公众号 发现一个 计算命令执行时间的方法.. time comand.sh 就可以 之前还是自己 捯饬了一个计算realtime 的方法..感觉自己好笨..   在完成编译原理的实验时,想比较用链表和哈希表共同执行一段程序的时间是否有差异,最开始使用函数如下: mai

在网上看到了一个C语言计算日期间隔的方法,咋一看很高深,仔细看更高神,很巧妙. 先直接代码吧 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int day_diff(int year_start, int month_start, int day_start    , int year_end, int month_end, int day_end) {  int y2, m2, d2;  int y1, m1, d1;    m1 = (month

㈠闰年是如何来的? 闰年(Leap Year)是为了弥补因人为历法规定造成的年度天数与地球实际公转周期的时间差而设立的.补上时间差的年份为闰年. ㈡什么是闰年? 凡阳历中有闰日(二月为二十九日)的年,或阴历中有闰月(一年有十三个月)的年:闰余(岁余置闰.阴历每年与回归年相比所差的时日). 闰年共有366天(1-12月分别为31天,29天,31天,30天,31天,30天,31天,31天,30天,31天,30天,31天). ㈢闰年分类 ⑴平年为365天,闰年为366天 ⑵闰年是公历中的名词.闰年分为

R+mongo的组合真是各种坑等着踩 由于mongo中的时间戳普遍使用的是unix timestamp的格式,因此需要对每天的数据进行计算的时候,很容易就想到对timestamp + gap对方式来实现每天的时间范围. 但这时候就埋下了一个坑,这个坑就是计算精度的问题. ms级的时间戳长度是12位,R中会识别成1.421112+e12的格式.gap的则是 1000 * 60 * 60 *24 * i,数量级是10^8.两者相加,在取某个i的时候,会出现加出来的数据与下一天的timestamp对不

C语言里面有sqrt可以计算开平方根,但似乎想要计算开任意次方根的话却没有一个固定的函数,自己写算法也蛮啰嗦的…… 其实啊,巧妙使用pow函数就可以实现需求. C语言库函数pow的原型声明如下: #include <math.h> double pow( double base, double exp ); 功能: 函数返回以参数base 为底的exp 次幂.如果base为零或负和exp 小于等于零或非整数时,产生域错误.如果溢出,产生范围错误. 我们平时可能用的比较多的是用pow计算幂,比如

描述 你买了一箱n个苹果,很不幸的是买完时箱子里混进了一条虫子.虫子每x小时能吃掉一个苹果,假设虫子在吃完一个苹果之前不会吃另一个,那么经过y小时你还有多少个完整的苹果? 输入输入仅一行,包括n,x和y(均为整数).输出输出也仅一行,剩下的苹果个数样例输入 10 4 9 样例输出 7 提示注意:是要求完整的苹果数. 思路:这题实在简单,不多说,理解题意自能解出! 代码如下: #include<stdio.h> #include<math.h>//数学运算头文件 int main()

R语言对于数值计算很方便,最近用到了计算方差,标准差的功能,特记录. 数据准备 height <- c(6.00, 5.92, 5.58, 5.92) 1 计算均值 mean(height) [1] 5.855 2 计算中位数 median(height) [1] 5.92 3 计算标准差 sd(height) [1] 0.1871719 4 计算方差 var(height) [1] 0.03503333 5 计算两个变量之间的相关系数 cor(height,log(height)) [1] 0

众所周知,现在银行的分期贷款利率是很有诱惑性人.表面看利率是很低的,例如招行的闪电贷有时给我的利率是4.3% 但是,由于贷款是分期还本的,我手上的本金每月都在减少,到最后一个月时手上只有少量本金,但是还的利息却还是跟第一个月一样. excel提供了一个公式叫irr,专门用来计算这种分期贷款实际利率的. irr函数有两个参数,第一个是现金流,第二个是预估值.只要我们根据贷款情况填好总贷款金额和每月还款金额就可以算出每月的内部收益率. 月内部收益率*12就是我们的实际贷款利率.预估值一般不用填,只有

JS原生苹果菜单效果 知识点: 勾股定理 a²+b²=c² Event 是一个事件对象,当一个事件发生后,和当前事件发生相关的详细信息会被临时存储到一个指定的地方,也就是event对象,以方便我们在需要的时候调用 难点: 计算 #box { width: 100%; position: absolute; text-align: center; bottom: 0; } #box img { width: 60px; } html结构: <input type="text">

c语言中有专一包含计算时间函数的头文件,time.h.当我们需要计算某段程序运行的时间时就需要用到time.h包含的clock()函数,在这里介绍一下如何使用这个函数计算代码运行时间. clock函数从第一次调用时开始记录时间,然后再次调用时记录再次调用的时间数减去第一次调用的时间数,就得出中间代码的所耗费的时间,其精确到ms. 当然这忽略掉了调用clock()时所耗费的时间,但一般情况下可以忽略不计. 1.程序案例如下: 1 #include<stdio.h> 2 #include<t

C语言小练习:计算非压缩fastq格式的GC含量 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <string.h> 4 #define buff 1024 5 6 typedef unsigned long long int u_llong; 7 8 static void usage(int num,const char *str) 9 { 10 if(num !=2) 11 { 12 fprintf(s

在使用R的时候会发现R对CPU的利用率并不是很高,反正当我在使用R的时候,无论R做何种运算R的CPU利用率都只有百分子几,这就导致一旦计算量大的时候计算时间非常长,会给人一种错觉(R真的在计算吗?会不会我的程序死掉了?).今天,我看到了一篇博客介绍的方法,迫不及待的尝试了一下,只能说:太牛逼了!下面是我的测试截图: 前:

#include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #define M 3 //方阵的行数 列数 #define ε0 0.00000001//ε0为要求的精度 #define N 100000//最大迭代次数 //函数预声明 ], int m, int n);//矩阵的打印 void printVector(double a[], int m);//向量的打印 double dotVector(double

//计算机器运行时间 long i = 10000000L;clock_t start, finish;double duration;//测量一个事件持续的时间printf( "Time to do %ld empty loops is ", i) ;start = clock();while( i-- );finish = clock();duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;printf( "%f se