读数据结构与算法分析 哈希表 一种用于以常数平均时间执行插入.删除和查找操作的数据结构. 但是是无序的 一般想法 通常为一个包含关键字的具有固定大小的数组 每个关键字通过散列函数映射到数组中 冲突:两个关键字映射到同一个值 散列函数 简单的散列函数 不均匀,不够好 typedef unsigned int Index ; Index Hash(const char *key, int Tablesize) { unsigned int HashVal = 0; while(*key != '\0

腾讯三面的时候,叫我写了个哈希表,当时紧张没写好···结果跪了··· 回来后粪发涂墙,赶紧写了一个! 什么都不说了···先让我到厕所里面哭一会··· %>_<% 果然现场发挥,以及基础扎实才是important的! 用链地址法解决冲突的哈希表(C语言,VS2008编写.测试): #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <string.h> struct n

哈希表:通过key-value而直接进行访问的数据结构,不用经过关键值间的比较,从而省去了大量处理时间. 哈希函数:选择的最主要考虑因素--尽可能避免冲突的出现 构造哈希函数的原则是: ①函数本身便于计算: ②计算出来的地址分布均匀,即对任一关键字k,f(k) 对应不同地址的概率相等,目的是尽可能减少冲突. 1.直接定址法: 如果我们现在要对0-100岁的人口数字统计表,那么我们对年龄这个关键字就可以直接用年龄的数字作为地址.此时f(key) = key.   这个时候,我们可以得出这么个哈希函

/*哈希查找 *哈希函数的构造方法常用的有5种.分别是: *数字分析法 *平方取中法 *分段叠加 *伪随机数 *除留取余法 *这里面除留取余法比较常用 *避免哈希冲突常用的方法有4种: *开放定址法(线性探测再散列.二次探测再散列) *链地址法 *再哈希法 *建立公共溢出区 其中,线性探测再散列比较常用*/   这是一道2009年武汉科技大学的考研题,但是按照要求却做不出来,因为对7取模最多只有7个空间,不可能放进8个数,所以怀疑这道题是不是出错了,但这是考研题,应该不会出错吧.所以各位大神,你

首先介绍一下什么是哈希表.同线性表.树一样,哈希表也是一种数据结构,理想情况下可以不需要任何比较,一次存取便能得到所查记录.所以它的优点就是查找特定记录的速度快.因为哈希表是基于数组的,所以创建后就难于扩展,而且不利于遍历数据. 下面是哈希表的C实现: /* 哈希表的C实现 查找使用的方法是“除留余数法”,解决冲突使用的方法是“链地址法”. */ #include<stdio.h> #include<malloc.h> //malloc #include<string.h&g

散列表又称为哈希表(Hash Table), 是为了方便查找而生的数据结构.关于散列的表的解释,我想引用维基百科上的解释,如下所示: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Valu

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40331034/article/details/79461705 构造一种存储结构,通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系,那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素. 说到哈希表,,首先就得说到哈希函数,哈希函数是用来得到给定key值的在哈希表中的存储位置的. 哈希函数也并不是固定的,可以自己根据情况来定,一般常用常见的有直接定制法,除留余数法,平方取中法,折叠法,随机数法,数学

目录 概述 哈希函数 冲突解决 初始化 结构体 字面量 运行时 操作 访问 写入 扩容 删除 总结 在上一节中我们介绍了 数组和切片的实现原理,这一节会介绍 Golang 中的另一个集合元素 - 哈希,也就是 Map 的实现原理:哈希表是除了数组之外,最常见的数据结构,几乎所有的语言都会有数组和哈希表这两种集合元素,有的语言将数组实现成列表,有的语言将哈希表称作结构体或者字典,但是它们其实就是两种设计集合元素的思路,数组用于表示一个元素的序列,而哈希表示的是键值对之间映射关系,只是不同语言的叫法

Q: 如何快速地存取员工的信息? A: 假设现在要写一个程序,存取一个公司的员工记录,这个小公司大约有1000个员工,每个员工记录需要1024个字节的存储空间,因此整个数据库的大小约为1MB.一般的计算机内存都可以满足. 为了尽可能地存取每个员工的记录,使用工号从1(公司创业者)到1000(最近雇佣的工人).将工号作为关键字(事实上,用其他作为关键字完全没有必要).即使员工离职不在公司,他们的记录也是要保存在数据库中以供参考,在这种情况下需要使用什么数据结构呢? A: 一种可能使用数组,每个员工

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso BasicHashTable基本哈希表类 这个类搞的很复杂,实质上没什么东西,就是很难看. 先画一个简图 先说说这个BasicHashTable的设计吧. 这个表的内部嵌套定义了一个TableEntry(表条目)

详解哈希表的查找 https://mp.weixin.qq.com/s/j2j9gS62L-mmOH4p89OTKQ 详解哈希表的查找 2018-03-01 算法与数据结构 来自:静默虚空 http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4332252.html   哈希表和哈希函数 在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系(映射函数),使每个关键字和一个存储位置能唯一对应. 这个映射函数称为哈希函数,根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Tabl

stl:即标准模板库,该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法 六大组件: 容器.迭代器.算法.仿函数.空间配置器.迭代适配器 迭代器:迭代器(iterator)是一种抽象的设计理念,通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器.除此之外,STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器(vector,list等)与STL算法的粘结剂,只要容器提供迭代器的接口,同一套算法代码可以利用在完全不同的容器中,这是抽象思想的经典应用.迭代器是STL中行为类似指针的设计模式,它可以提

哈希表是一种重要的存储方式,也是一种常见的检索方法.其基本思想是将关系码的值作为自变量,通过一定的函数关系计算出对应的函数值,把这个数值解释为结点的存储地址,将结点存入计算得到存储地址所对应的存储单元.检索时采用检索关键码的方法.现在哈希表有一套完整的算法来进行插入.删除和解决冲突.在Java中哈希表用于存储对象,实现快速检索. Java.util.Hashtable提供了种方法让用户使用哈希表,而不需要考虑其哈希表真正如何工作. 哈希表类中提供了三种构造方法,分别是: public Hasht

https://blog.csdn.net/xtzmm1215/article/details/47177701   虽然我们不希望发生冲突,但实际上发生冲突的可能性仍是存在的.当关键字值域远大于哈希表的长度,而且事先并不知道关键字的具体取值时.冲突就难免会发 生.另外,当关键字的实际取值大于哈希表的长度时,而且表中已装满了记录,如果插入一个新记录,不仅发生冲突,而且还会发生溢出.因此,处理冲突和溢出是 哈希技术中的两个重要问题. 1.开放定址法     用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生

目录 二十三.元组内置方法 二十四.字典数据类型 二十五 集合内置方法 二十五.数据类型总结 二十六.深浅拷贝 补充:散列表(哈希表) 二十三.元组内置方法 什么是元组:只可取,不可更改的列表 作用:元组一创建就被写死了 定义方式:()内用逗号隔开多个元素(可以为任意数据类型) tup = tuple((1, 2, 3)) # 如果元组只有一个元素,必须要加逗号 tup = (1,) 使用方法 索引取值 print(tuo[0] 索引切片 print(tup[0:3]) for循环 for i

JavaScript实现哈希表 一.哈希表简介 1.1.认识哈希表 哈希表通常是基于数组实现的,但是相对于数组,它存在更多优势: 哈希表可以提供非常快速的插入-删除-查找操作: 无论多少数据,插入和删除值都只需要非常短的时间,即O(1)的时间级.实际上,只需要几个机器指令即可完成: 哈希表的速度比树还要快,基本可以瞬间查找到想要的元素.但是相对于树来说编码要简单得多. 哈希表同样存在不足之处: 哈希表中的数据是没有顺序的,所以不能以一种固定的方式(比如从小到大 )来遍历其中的元素. 通常情况下,

哈希表是一种数据结构,通过在记录的存储位置和它的关键字之间建立确定的对应关系,来快速查询表中的数据: openssl lhash.h 为我们提供了哈希表OPENSSL_LHASH 的相关接口,我们可以直接使用,用来存放各种数据: 哈希表类似前面提到的栈,但是哈希表的优势是查询速度快. 1. lhash.h 提供的哈希表主要接口有 //创建哈希表,参数为两个回调函数,分别可自定义哈希值计算方法,排序方法OPENSSL_LHASH *OPENSSL_LH_new(OPENSSL_LH_HASHFUN

这是一道关于 题2好元素 2s [问题描述] 小A一直认为,如果在一个由N个整数组成的数列{An}中,存在以下情况: Am+An+Ap = Ai (1 <= m, n, p < i <= N , m,n,p可以相同),那么Ai就是一个好元素. 现在小A有一个数列,请你计算数列中好元素的数目 [输入格式] 第一行只有一个正整数N,意义如上. 第二行包含N个整数,表示数列{An}. [输出格式] 输出一个整数,表示这个数列中好元素的个数. [输入样例] Sample1 2 1 3 Sampl

本文转自:http://www.cnblogs.com/gsk99/archive/2011/08/28/2155988.html 以下是PetShop中DBHelper中的使用过程: //创建哈希表 Hashtable to store cached parametersprivate static Hashtable parmCache = Hashtable.Synchronized(new Hashtable()); ... //缓存数据string cacheKey = "xxxx&q

集合>哈希表类Hashtable Hashtable一种键值对的集合 ,哈希表内部的排列是无序的,而且哈希表没有提供排序方法. 集合>哈希表类Hashtable>构造普通哈希表 代码using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Collections;namespace ConsoleApplication1{    class Program    {        static

本人C#程序菜鸟级别的存在,写博客一方面是为了知识的共享,另一方面也是为了督促自己:大神,可以忽略这篇文文的.废话到此...... 哈希表是可以直接进行访问的数据结构,在形式上是类似字典的.不同的是,哈希表内的键值和关键字Key,类型是Object类型的.先说下百度上对哈希表的解释: 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.举个栗子:给定表M,存在函数f(k