#include<iostream> #include <queue> using namespace std; int main() { //对于基础类型 默认是大顶堆 priority_queue<int> a; //等同于 priority_queue<int, vector<int>, less<int> > a; // 这里一定要有空格,不然成了右移运算符↓ priority_queue<int, vector<

一.设计思路 蛇身本质上就是个结构数组,数组里存储了坐标x.y的值,再通过一个循环把它打印出来,蛇的移动则是不断地刷新重新打印.所以撞墙.咬到自己只是数组x.y值的简单比较. 二.用上的知识点 结构数组 Windows API函数 三.具体实现 先来实现静态页面,把地图.初始蛇身.食物搞定. 这里需要用到Windows API的知识,也就是对控制台上坐标的修改 //这段代码来自参考1 void Pos(int x, int y)   {       COORD pos;       HANDLE

大根堆的定义:1 大根堆是一个大根树 2 大根堆是一个完全二叉树 所以大根堆用数组表示是连续的,不会出现空白字段. 对于大根堆的插入 对于大根堆的插入,可以在排序前确定大根堆的形状,可以确定元素5从位置6插入,那么比较元素5和位置3的元素2, 元素5比元素2大,将2下移.接着比较元素5和元素20,一次类推,直到找到元素5的合理位置. 接着看一下如果插入的元素是21,怎么进行排序. 21比2大,所以将2下移,接着比较21和20,发现20比21小,20下移,最终21放到 根的位置.形成大根堆. 对于

215. 数组中的第K个最大元素 LeetCode-215 另一道类似的第k大元素问题:https://www.cnblogs.com/GarrettWale/p/14386862.html 题目详情 方法一:使用快速排序 package com.walegarrett.interview; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/17 22:24 */ import java.util.Arrays; /** * 题目描述:在未排序的数组中找到第 k

堆排序是一种树形选择排序方法,它的特点是:在排序的过程中,将array[0,...,n-1]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲节点和孩子结点之间的内在关系,在当前无序区中选择关键字最大(最小)的元素. 1. 若array[0,...,n-1]表示一颗完全二叉树的顺序存储模式,则双亲节点指针和孩子结点指针之间的内在关系如下: 任意一节点指针 i:父节点:i==0 ? null : (i-1)/2  左孩子:2*i + 1  右孩子:2*i + 2 2. 堆的定义:n个关键字序

之前的文章中,我们有介绍过动态数组ArrayList,双向队列LinkedList,键值对集合HashMap,树集TreeMap.他们都各自有各自的优点,ArrayList动态扩容,数组实现查询非常快但要求连续内存空间,双向队列LinkedList不需要像ArrayList一样创建连续的内存空间,它以链表的形式连接各个节点,但是查询搜索效率极低.HashMap存放键值对,内部使用数组加链表实现,检索快但是由于键是按照Hash值存储的,所以无序,在某些情况下不合适.TreeMap使用优化了的排序二

一.前言 之前用java实现堆结构,一直用的优先队列,但是在实际的面试中,可能会要求用数组实现,所以还是用java老老实实的实现一遍堆结构吧. 二.概念 堆,有两种形式,一种是大根堆,另一种是小根堆.堆,一般是二叉树,这个概念当然也可以扩展到k叉树.大根堆指的是根节点的值要大于左子树和右子树所有节点值,堆的子树也是堆.小根堆的概念同理可知. 三.实现过程 堆的形式是一棵树,但是我们可以用数组来实现它,父节点和孩子节点的父子关系通过数组下标来确定. 它的左右孩子节点和父节点的位置,如上图所示. 在

CJOJ 2482 [POI2000]促销活动(STL优先队列,大根堆,小根堆) Description 促销活动遵守以下规则: 一个消费者 -- 想参加促销活动的消费者,在账单下记下他自己所付的费用,他个人的详细情况,然后将账单放入一个特殊的投票箱. 当每天促销活动结束时,从投票箱中抽出两张账单: 第一张被抽出的账单是金额最大的账单 然后被抽出的是金额最小的账单,对于付了金额最大账单的这位消费者,将得到一定数目的奖金,其奖金数等于他账单上的金额与选出的最小金额的差. 为了避免一个消费者多次获奖

题目传送门 用优先队列瞎搞... 想着在每个地方 先算上一个点到这一个点要花费多少钱 这个用小根堆算就好 然后在这个地方加油 把油钱比自己多的替代掉 这个用大根堆维护一下 然后两个堆之间信息要保持互通 这个有点麻烦 我用的f数组维护 这样就好了 中间懒得改全部开了long long 不要介意 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> #include<i

1. 定义 [max(min) tree] 一棵树, 其中每个节点的值都大于 (小于) 或等于其 children (如果有) 的值. [max(min) heap] max(min) tree + complete binary tree. 2. 性质 heap 是一种 隐式数据结构 (implicit data structure). 用 完全二叉树 表示的 heap 在数组中 隐式储存 (没有明确的指针或其他数据能够用来重塑这种结构). 由于没有储存 结构信息, 这种表示方法的空间利用率很

首先声明这里说的是C语言中的堆与栈,并不是数据结构中的!一.前言介绍:C语言程序经过编译连接后形成编译.连接后形成的二进制映像文件是静态区域由代码段和数据段(由二部分部分组成:只读数据 段,未初始化数据段即BBS(属于静态区域但不占空间,而且一般编译器会置零所以一般还是在内存区也就是动态区))组成, 运行是使用的内存是在动态区域,由已经初始化读写数据段,堆和栈组成 如下图所示: 其中所谓静态,就是一定会存在的而且会永恒存在.不会消失,这样的数据包括常量.常变量(const 变量).静态变 量.全

OpenGL ES着色器语言之语句和结构体(官方文档第六章) OpenGL ES着色器语言的程序块基本构成如下: 语句和声明 函数定义 选择(if-else) 迭代(for, while, do-while) 跳跃(discard, return, break, continue) 6.1函数定义   着色器是由一系列全局声明和函数定义组成的.函数声明规范如下: // prototype returnType functionName (type0 arg0, type1 arg1, ...,

title : C语言函数与程序结构 tags : C语言作用域规则 , 外部变量 ,静态变量 ,寄存器变量,宏定义 grammar_cjkRuby: true --- 外部变量 变量声明用于说明变量的属性(类型),而变量定义还会引起存储器分配 int sp; double s[MAX]; 声明地方:函数外 如果上面的变量定义在所有函数之外,即为外部变量,并为这两个外部变量sp.s[MAX],分配储存单元以及数组的长度,在其源文件中的所有函数都可以使用这两个外部变量. extern int sp

写在前面 Solidity 是以太坊智能合约编程语言,阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解, 如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么 本文前半部分是参考Solidity官方文档(当前最新版本:0.4.20)进行翻译,后半部分对官方文档中没有提供代码的知识点补充代码说明(订阅专栏阅读). 数组(Arrays) 数组可以声明时指定长度,也可以是动态变长.对storage存储的数组来说,元素类型可以是任意的,类型可以是数组,映射类型,结构体等.但对于memory的数组来说.如果作为public

对于习惯使用高级语言编程的人来说,使用 C 语言编程最头痛的问题之一就是在使用数组需要事先确定数组长度. C 语言本身不提供动态数组这种数据结构,本文将演示如何在 C 语言编程中实现一种对象来作为动态数组. /* Author: iFantastic@cnblogs */ 基本的 C 数组 C 语言编程中声明一个基本数组如下: int main() { // 声明一个容纳 3000 个整数的数组 ]; } 以上代码做了两件事: ● 在栈区开辟内存空间.准确说来是在函数 main 的栈区空间开辟一

[BZOJ4919][Lydsy六月月赛]大根堆 Description 给定一棵n个节点的有根树,编号依次为1到n,其中1号点为根节点.每个点有一个权值v_i. 你需要将这棵树转化成一个大根堆.确切地说,你需要选择尽可能多的节点,满足大根堆的性质:对于任意两个点i,j,如果i在树上是j的祖先,那么v_i>v_j. 请计算可选的最多的点数,注意这些点不必形成这棵树的一个连通子树. Input 第一行包含一个正整数n(1<=n<=200000),表示节点的个数. 接下来n行,每行两个整数v

Libheap是一个用于在Linux平台上分析glibc堆结构的GDB调试脚本,使用Python语言编写.         安装 Glibc安装 尽管Libheap不要求glibc使用GDB调试支持和符号进行编译,但是如果用户使用的话,也不会影响它的功能.已经有很多手动构建Glibc的指导说明,目前最合适的一个: Devpit – Building GLIBC Fedora上使用了以下简单的方法实现了该方法: debuginfo-install glibc 使用该命令,系统会自动安装并设置调试G

实现堆排序的算法思路是先创建堆,也就是从叶子节点起对每一层的孩子节点及其对应位置的父亲节点进行比较,较大的孩子节点替换较小的父亲节点,一级一级比较替换,就创建出了大根堆,小根堆反之.创建好大根堆以后,我们,将整棵树的根节点与最后最后一个节点替换位置,然后去除最后一个节点,在创建一个新的大根堆,以此类推,完成排序.代码如下: /** * <p>堆排序 * @param int[] arr * @return int[] * */ public int[] heapSort(int[] arr){

Description 公交车一共经过N(1<=N<=20000)个站点,从站点1一直驶到站点N.K(1<=K<=50000)群奶牛希望搭乘这辆公交车.第i群牛一共有Mi(1<=Mi<=N)只. 他们希望从Si到Ei去.公交车只能座C(1<=C<=100)只奶牛.而且不走重复路线,请计算这辆车最多能满足多少奶牛听要求.注意:对于每一群奶牛,可以部分满足,也可以全部满足,也可以全部不满足. Input 第1行: 三个整数: K,N,C. 由空格隔开. 第2..

在c语言中,我们可以使用关键字struct定义结构类型.和c语言一样,numpy也可以创建结构定义,这样可以很方便的读取二进制的C语言结构数组,将其转换为numpy数组对象,假设我们定义的结构数组如下(C语言描述): struct Person{ char name[30]; int age; float weight; }; 我们在python中可以自定义类型如下: >>> persontype = np.dtype({ 'names':['name','age','weight'],