之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name          2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的

Set up the Workbook In this example, there are two tables -- Raw Materials and Packaging -- and each table is on a separate worksheet. The Raw Materials table is on the sheet named Materials, and the Packaging table is on the sheet named Packaging. T

继续学习,这一篇主要是通过scala来吐槽java的,同样是jvm上的语言,差距咋就这么大呢? 作为一个有.NET开发经验的程序员,当初刚接触java时,相信很多人对java语言有以下不爽(只列了极小一部分): 1. 一堆的setter/getter方法,没有c#中的property属性概念 2. 方法的参数值,不能设置缺省值 3. 不定个数参数的写法太单一 ... 然后java的拥护者讲出一堆大道理,说这样设计是如何如何有道理,各种洗脑,时间长了,也就被迫习惯了.要不是遇到scala,我还真就

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

left join ,right join ,inner join ,cross join 区别(参考:http://zhidao.baidu.com/link?url=gpOl9HXZR0OrQuys04oH3f8guGQFZBUNs7kd4JWbUcDVbflB4qe1LJnLbfWXa7-CjfDWhzgK5T26-FZpZwVqLq) 举个简单的例子吧,从结果来理解比较具体些.a表name sex张三 男李四 女 b表name age李四 30王五 23 1\全外连接select a.n

转载请注明出处!! 之前数据表连接操作多使用逗号或者join,对几种连接的概念一直浑浑噩噩,最近研究了一波,把这些连接的区别搞明白了.   连接:A xjoin B(主表 操作 关联表)  select过程:from->where->group by->having->order by->limit 在不使用on语法时,join.inner join.逗号.cross join结果相同,都是取2个表的笛卡尔积.逗号与其他操作符优先级不同,所以有可能产生语法错误,尽量减少用逗号

1.向TI,T2插入数据: T1  7条 ID Field2 Field3 Field41 1 3 542 1 3 543 1 3 544 2 3 545 3 3 546 4 3 547 5 3 54 T2  7条 IDField22Field23 1133 2133 3133 4133 5233 6333 7   9   33 2.测试left join select ROW_NUMBER()over (order by t1.id,t2.id) as row_num,* from dbo.T

我们知道在SQL中一共有五种JOIN操作:INNER JOIN.LEFT OUTER JOIN.RIGHT OUTER JOIN.FULL OUTER JOIN.CROSS JOIN 1>先创建两个表Group.User,两表的关系是N:N

FULL JOIN 只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行.(返回JOIN 两端表的所有数据,无论其与另一张表有没有匹配.显示左连接.右连接和内连接的并集) FULL JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OU

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异. JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行(join=inner join) LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 cross join:笛卡尔积,N*M 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能

CROSS JOIN:笛卡尔积 NATURAL JOIN:

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

突然发现个很吊的链接,我们来看看学习数据库要做些什么,胆小慎点:DBA工作内容!!!! 今天来翻译一篇关于T-SQL的文章,本文可供微软认证70-461:QueryingMicrosoft SQL Server 2012的学习和练习之用.本文以翻译为主,引出个人工作中的一些思考,详见最后部分. 我会尽可能抽时间翻译本系列(见原文出处的相关链接,这是一系列的文章)的其他文章,除了回顾一些知识之外,重点是总结一下自己的所得. -------------------------------------

早就听说了内连接与外连接,以前视图中使用过.这次自考也学习了,只是简单理解,现在深入探究学习(由于上篇博客的出现)与实践: 概念 关键字: 左右连接 数据表的连接有: 1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1)左外连接(左边的表不加限制) (2)右外连接(右边的表不加限制) (3)全外连接(左右两表都不加限制) 3.自连接(连接发生在一张基表内) 实例 以下是自己通过小实例来深刻的理解,以免混淆 我有两张简单的信息表来说明问题 test1: te

在数学中,笛卡尔乘积是指两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}. MySQL中笛卡尔积相当于我们学习数学中集合的概念,数据库中运用此思想,产生了很多满足我们实际需要的SQL语句. 语法: SELECT * 

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别很多人不知道,我也是别人问起,才查找资料看了下,跟自己之前的认识差不多, 如果你使用join连表,缺陷的情况下是inner join,另外,开发中使用的left join和right join属于outer join,另外outer join还包括full join. 下面我通过图标让大家认识它们的区别.现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同

测试数据脚本 CREATE TABLE Atable ( S# INT, Sname ), Sage INT, Sfrom ) ) insert into Atable ,N,N'A' union all ,N, N'A' union all ,N,N'A' union all ,N,N'A' CREATE TABLE Btable ( S# INT, Sname ), Sage INT, Sfrom ) ) insert into Btable ,N,N'B' union all ,N,N'B

         还需要注册的是我们还有一个是"交差集" cross join, 这种Join没有办法用文式图表示,因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合,即笛卡尔积.表达式如下:      SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB  x 4 = 16 条记录,一般来说,我们很少用到这个语法.但是我们得小心,如果不是使用嵌套的select语句,一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤.这是对于性能来说是非常危险的,尤其是表很大的时候.    

现在有两张表  如下图所示:             一 .inner join   返回的结果:两个表的交集行 二. left join   是left outer join的简写 返回结果:左表的所有记录,右表中字段相等的行,不相等的部分为NULL 三.right Join  是 right outer Join的简写 返回结果:右表的所有记录,左表中字段相等的行,不相等的部分为NULL 四.full join  是 full outer join的简写 返回结果:两个表的并集 连接字段不相

最近在讲到T-SQL查询的Join部分时,一下子没有想起来CROSS JOIN的用法,因为其实平常也确实基本不用到.特意找了一个例子,以供参考 CROSS JOIN又称为笛卡尔乘积,实际上是把两个表乘起来.以下资料摘自:http://www.sqlguides.com/sql_cross_join.php SQL CROSS JOIN will return all records where each row from the first table is combined with each