对比上一篇文章"顺序存储二叉树",链式存储二叉树的优点是节省空间. 二叉树的性质: 1.在二叉树的第i层上至多有2i-1个节点(i>=1). 2.深度为k的二叉树至多有2k-1个节点(k>=1). 3.对任何一棵二叉树T,如果其终结点数为n0,度为2的节点数为n2,则n0=n2+1. 4.具有n个节点的完全二叉树的深度为log2n+1. 5.对于一棵有n个节点的完全二叉树的节点按层序编号,若完全二叉树中的某节点编号为i,则若有左孩子编号为2i,若有右孩子编号为2i+1,母亲

一.前序遍历创建二叉树,使用递归,头文件 BiTree.h /*槽点一:创建树时用scanf输入不成功*/ #ifndef BITREE_H #define BITREE_H #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef char ElementType; typedef struct treenode { ElementType data; struct treenode *leftchild; struct treenode *rig

Invert a binary tree 翻转一棵二叉树 假设有如下一棵二叉树: 4  / \   2    7  / \   / \ 1  3 6  9翻转后: 4     /    \    7     2   / \    / \  9  6  3  1 这里采用递归的方法来处理.遍历结点,将每个结点的两个子结点交换位置即可. 从左子树开始,层层深入,由底向上处理结点的左右子结点:然后再处理右子树 全部代码如下: public class InvertBinaryTree { public

使用递归打印二叉树的左视图 java package com.li.jinRiTouTiao; public class PrintLeftView { static class TreeNode{ TreeNode left; TreeNode right; int val; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } int layer=0; //定义一个全局变量,最大层数layer, depth是递归的深度. public void pri

二叉树的定义: 二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或者是空集(n=0),或者由一个根结点及两棵互不相交的.分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成. 二叉树的遍历方式主要有:先序遍历(NLR),中序遍历(LNR),后序遍历(LRN),和层次遍历. 注意: 由二叉树的先序序列和中序序列可以唯一地确定一颗二叉树: 由二叉树的后序序列和中序序列可以唯一地确定一颗二叉树: 由二叉树的层序序列和中序序列可以唯一地确定一棵二叉树: 但,由二叉树的先序序列和后序序列无法唯一地确定

前往 中序,后序遍历构造二叉树, 中序,前序遍历构造二叉树 TreeNode* build(vector<int>& preorder, int l1, int r1, vector<int>& inorder, int l2, int r2) { if (l1>r1) return nullptr; ; // 确定当前根节点 for(i=l2;inorder[i]!=x&&i<r2;++i); // 在中序遍历序列中找到当前根节点位置(

前往 中序,后序遍历构造二叉树, 中序,前序遍历构造二叉树 TreeNode* build(vector<int>& inorder, int l1, int r1, vector<int>&postorder, int l2, int r2) { if (l1>r1) return nullptr; ; // 确定当前根节点 for (i = l1; i <= r1 && inorder[i] != x; ++i); // 在中序遍历序

最近总结了一些数据结构和算法相关的题目,这是第一篇文章,关于二叉树的. 先上二叉树的数据结构: class TreeNode{ int val; //左孩子 TreeNode left; //右孩子 TreeNode right; } 二叉树的题目普遍可以用递归和迭代的方式来解 1.求二叉树的最大深度 int maxDeath(TreeNode node){ if(node==null){ return 0; } int left = maxDeath(node.left); int right

参考链接:https://www.cnblogs.com/yaobolove/p/6213936.html 这有一棵树: 1.节点对象 package com.tree.mybinarytree; /** * 二叉树TreeNode,每个node代表树中的一个节点 * @author ZX * @date 2018年7月 */ public class Node { //左边子节点 private Node leftNode; //右边子节点 private Node rightNode; //

常见算法有: 1.求二叉树的最大深度 2.求二叉树的最小深度 3.二叉树的层次遍历 4.二叉树的前序遍历 5.二叉树的中序遍历 6.二叉树的后序遍历 7.求二叉树的节点个数 8.求二叉树的叶节点个数 9.判断二叉树是否为平衡二叉树 10.判断二叉树是否为满二叉树 11.判断两个二叉树是否完全相同 12.判断二叉树是否为二叉搜索树 13.将有序数组转换为二叉搜索树 14.镜像翻转二叉树 15.二叉树的“之”字形遍历 16.判断两个二叉树是否互为镜像 17.判断一个二叉树本身是否为镜像二叉树(对称二

分门别类刷算法,坚持,进步! 刷题路线参考:https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master 大家好,我是拿输出博客来督促自己刷题的老三,这一节我们来刷二叉树,二叉树相关题目在面试里非常高频,而且在力扣里数量很多,足足有几百道,不要慌,我们一步步来.我的文章很长,你们 收藏一下. 二叉树基础 二叉树是一种比较常见的数据结构,在开始刷二叉树之前,先简单了解一下一些二叉树的基础知识.更详细的数据结构知识建议学习<数据结构与算法>. 什么是二叉树

将 N 叉树编码为二叉树 作者:Grey 原文地址: 博客园:将 N 叉树编码为二叉树 CSDN:将 N 叉树编码为二叉树 题目描述 将一棵n叉树编码为一棵二叉树,并对二叉树进行解码,得到原始的n叉树. n叉树是一棵有根树,其中每个节点的子树不超过n个. 类似地,二叉树是一棵有根树,其中每个节点的子树不超过2个. 编码/解码算法的工作方式不受限制. 您只需要确保一个n叉树可以被编码为一个二叉树,并且这个二叉树可以被解码为原始的n叉树结构. 题目链接:LintCode 1530 · Encode

#include <iostream> #include<vector> #include <stack> #include<map> #include<list> #include <sstream> #include <algorithm>//里边有好多现成的函数 #include <queue> using namespace std; struct TreeNode { int val; struct

树及二叉树: 树:(数据结构中常见的树) 树的定义

一.通用方法以及题目分类 0.遍历链表 方法代码如下,head可以为空: ListNode* p = head; while(p!=NULL) p = p->next; 可以在这个代码上进行修改,比如要计算链表的长度: ListNode* p = head; ; while(p!=NULL){ num++; p = p->next; } 如果要找到最后的节点,可以更改while循环中的条件,只不过需要加上head为NULL时的判断 if(!head) return head; ListNode

Split Windows 题目链接:http://poj.org/problem?id=1108 题目大意: 给你一棵二叉树的先序遍历,有三种字符:|.-.A~Z,然后用窗口表示出来,|: 表示将当前窗口分为左右两半:-: 表示将当前窗口分为上下两半:A~Z: 为当前窗口命名.初始状态为一个大窗口,比如先序序列:|A-BC 表示,当然,形状是不长这样的,具体看样例,但大概意思就是这样.对于每一个小窗口,首先要做到最简,然后和旁边的窗口合并的时候要注意比例,如果出现小数,就左边的.上面的进一,右

1.二叉树的序列化 输入的一棵树: //二叉树的先序遍历-序列化 #include <iostream> #include <string> #include <sstream> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) :val(x), left(NULL), right(NULL) {} //构造函数 }; clas

目录 144前序遍历 94中序遍历(98验证二叉搜索树.230二叉搜索树中第K小的元素) 145后序遍历 102/107层次遍历(104二叉树最大深度.103 105从前序与中序遍历序列构造二叉树 114二叉树展开为链表 124二叉树中的最大路径和 235/236二叉树的最近公共祖先 144前序遍历 思路:(循环前入栈.先右节点入栈) 建栈,入栈,循环,只要栈不为空 出栈,把值加入res. 如果右不为空,入栈.左一样. List<Integer> res = new ArrayList<

一.基本认识 1.数据结构与算法的关系? (1)数据结构(data structure): 数据结构指的是 数据与数据 之间的结构关系.比如:数组.队列.哈希.树 等结构. (2)算法: 算法指的是 解决问题的步骤. (3)两者关系: 程序 = 数据结构 + 算法. 解决问题可以有很多种方式,不同的算法实现 会得到不同的结果.正确的数据结构 是 好算法的基础(算法好坏取决于 如何利用合适的数据结构去 处理数据.解决问题). (4)数据结构动态演示地址: https://www.cs.usfca.

1086 Tree Traversals Again An inorder binary tree traversal can be implemented in a non-recursive way with a stack. For example, suppose that when a 6-node binary tree (with the keys numbered from 1 to 6) is traversed, the stack operations are: push(

1020 Tree Traversals Suppose that all the keys in a binary tree are distinct positive integers. Given the postorder and inorder traversal sequences, you are supposed to output the level order traversal sequence of the corresponding binary tree. Input