句柄只是用来标识应用程序中的不同对象和同类中的不同的实例的一个数字,通常情况下,句柄值对普通用户毫无用处,但是句柄数量却可以间接反映出一个程序里产生的对象实例的多少.句柄数越多,代表程序里new 出来的对象越多.但是在c#里,经常会遇到句柄数莫名其妙的增加. DateTime lastTime1 = DateTime.Now.AddHours(); while (true) { var a = lastTime1 - DateTime.Now; ) { break; } //DoSomethin

脚本监控: 获取最大句柄数的进程: 链接分析: 脚本片段: case "$handle" in 2) echo "The handle of the process : " echo " " handle | awk '{print $3 "\n" $5 "\n" $7 "\n" $9 "\n" $11 "\n"}' > temp for i

在Windows下安装MySQL ,用了官方的配置向导生成了my.ini,本以为很安稳了,谁知十多个小时过去之后,系统响应非常慢,看资源管理器的性能卡,发现句柄数竟然达到了10万!怪不得无论使用什么程序都卡得很.网上搜索一下,大概是说 innodb_buffer_pool_size 这个默认的8M太大,但我已经skip-innodb了啊.后来又看到一个设置innodb_flush_log_at_trx_commit innodb_flush_log_at_trx_commit  (这个很管用)抱

---查看系统默认的最大文件句柄数,系统默认是1024 # ulimit -n 1024 ----查看当前进程打开了多少句柄数 # lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq -c|sort -nr|more 131 24204 57 24244 57 24231  ........ 其中第一列是打开的句柄数,第二列是进程ID. 可以根据ID号来查看进程名. # ps aef|grep 24204 nginx 24204 24162 99 16:15 ? 00:24:2

最近一二个月以来,我发现服务器的内存占用正按着每天60M的速度增加. 一台windows 2003的服务器(2G内存),刚刚启起时占用内存:600M左右. 运行20天后,内存占用(PF使用):1.8G 其实物理内存使用情况在这20天来并没有太大的变化,但虚拟内存占用明显在不停的增加. 我通过“任务管理器”一直也找不到是哪个进程占用的这么多的内存. 也许是因为“任务管理器”里显示的内存占用仅代表的是“物理内存占用”吧. 今天对比服务器上和本地电脑上的“任务管理器”的显示情况,偶然发现它们之前的一个

设置 GDIProcessHandleQuota项设置GDI句柄数量,默认值为2710(16进制)/10000(10进制),该值的允许范围为 256 ~ 16384 ,将其调整为大于默认的10000的值.如果您的系统配置了2G或更多内容,不妨将其设置为允许的最大值 16384(10进制): USERProcessHandleQuota项设置用户句柄数量,默认值同样为2710(16进制)/10000(10进制),该值的允许范围为 200 ~ 18000 ,将其调整为更多的数值.同样地,对于具有2G

这几天在做一个性能测试,写了一个模拟发送http的程序.模拟100并发的情况下,随机发http get的请求.放到服务器上运行一段时间抛出Too many open files的异常. 这几天在做一个性能测试,写了一个模拟发送http的程序.模拟100并发的情况下,随机发http get的请求.放到服务器上运行一段时间抛出Too many open files的异常. 异常信息简单的信息如下: I/O exception (java.net.SocketException) caught whe

https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册(详尽版).pdf 2. [推荐]调大服务器所支持的最大文件句柄数(File Descriptor,简写为 fd). 说明:主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理,即一个连接对 应于一个 fd.主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024,当并发连接数很大时很 阿里巴巴 Java 开发手册 34/38 容易因为 fd 不足而出现“ope

RedHat对进程打开文件句柄数主要通过设置全局值和登陆用户分别管理.其中/proc/sys/fs下设置全局最大文件句柄数和用户进程能打开的最大文件句柄数,这两个参数一般情况下不需要修改. 对于普通用户或者进程通过/etc/security/limits.conf和/etc/security/limits.d/*.conf进行管理.或者通过ulimit 命令进行设置,但通过ulimit设置只对当前shell启动的进程有效.两者的设置生效范围和设置时机不同,详见三 操作系统limits.conf生

epoll是Linux高效网络的基础,比如event poll(例如nodejs),是使用libev,而libev的底层就是epoll(只不过不同的平台可能用epoll,可能用kqueue). epoll能够高效支持百万级别的句柄监听. epoll高效,是因为内部用了一个红黑树记录添加的socket,用了一个双向链表接收内核触发的事件.是系统级别的支持的: 当某一进程调用epoll_create方法时,Linux内核会创建一个eventpoll结构体,这个结构体中有两个成员与epoll的使用方式

linux服务器大并发调优时,往往需要预先调优linux参数,其中修改linux最大文件句柄数是最常修改的参数之一. 在linux中执行ulimit -a 即可查询linux相关的参数,如下所示: [root@mongodb11 ~]# ulimit -acore file size          (blocks, -c) 0data seg size           (kbytes, -d) unlimitedscheduling priority             (-e) 0

1.cat /etc/security/limits.confwebuser soft nofile 65535webuser hard nofile 65535webuser soft nproc 65535webuser hard nproc 65535 2.cat /etc/sysctl.confkernel.pid_max = 65535 sysctl -p 3.cat /proc/sys/kernel/pid_max或sysctl kernel.pid_max 实际值 4.cat /p

linux下epoll如何实现高效处理百万句柄的 分类: linux 技术分享 2012-01-06 10:29 4447人阅读 评论(5) 收藏 举报 linuxsocketcachestructlistnull 开发高性能网络程序时,windows开发者们言必称iocp,linux开发者们则言必称epoll.大家都明白epoll是一种IO多路复用技术,可以非常高效的处理数以百万计的socket句柄,比起以前的select和poll效率高大发了.我们用起epoll来都感觉挺爽,确实快,那么,它

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

开发高性能网络程序时.windows开发人员们言必称iocp,linux开发人员们则言必称epoll.大家都明确epoll是一种IO多路复用技术,能够很高效的处理数以百万计的socket句柄,比起曾经的select和poll效率高大发了. 我们用起epoll来都感觉挺爽,确实快,那么.它究竟为什么能够快速处理这么多并发连接呢? 先简单回想下怎样使用C库封装的3个epoll系统调用吧. int epoll_create(int size); int epoll_ctl(int epfd, int 

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

目录 IoT推送系统 IoT是什么 IoT推送系统的设计 心跳检测机制 简述心跳检测 心跳检测机制代码示例 百万长连接优化 连接优化代码示例 TCP连接四元组 配置优化 IoT推送系统 IoT是什么 The Internet of things的简称IoT,即是物联网的意思,具体的知识请查阅:什么是Iot?什么是AIot? IoT推送系统的设计 比如说,像一些智能设备,需要通过APP或者微信中的小程序等,给设备发送一条指令,让这个设备下载或者播放音乐,那么需要做什么才可以完成上面的任务呢? 首先