原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.38Hough变换直线检测  [函数名称] Hough 变换直线检测         HoughLineDetect(WriteableBitmap src, int threshould) [算法说明]   Hough变换是数字图像处理中一种常用的几何形状识别方法,它可以识别直线,圆,椭圆,弧线等 等几何形状,其基本原理是利用图像二维空间和Hough参数空间的点-线对偶性,把图像空间中的形 状检测问题转换到Hough的参数空间中去,最终

Tesseract.js 一个几乎能识别出图片中所有语言的JS库. 官网:http://tesseract.projectnaptha.com/ git:https://github.com/naptha/tesseract.js Tesseract.js使用脚本标签,webpack / browserify和节点,安装之后,进行如下操作: Tesseract.recognize(myImage) .progress(function (p) { console.log('progress',

GOCR.js 是 GOCR(开源的 OCR 光学识别程序)项目的纯 JavaScript 版本,使用 Emscripten 进行自动转换.这是一个简单的 OCR (光学字符识别)程序,可以扫描图像中的文字回文本. 在线演示      立即下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载] 12款经典的白富美型 jQu

(I)直线篇 1 直线是如何表示的?对于平面中的一条直线,在笛卡尔坐标系中,常见的有点斜式,两点式两种表示方法.然而在hough变换中,考虑的是另外一种表示方式:使用(r,theta)来表示一条直线.其中r为该直线到原点的距离,theta为该直线的垂线与x轴的夹角.如下图所示. 2 如果坐标系中有多个点,又怎样识别出哪些点在一条直线上呢?使用hough变换来检测直线的思想就是:为每一个点假设n个方向的直线,通常n=180,此时检测的直线的角度精度为1°,分别计算这n条直线的(r,theta)坐标

问题来源: 实际项目中,需要给出识别轮廓的长度和宽度. 初步分析: 轮廓分析的例程为: int main( int argc, char** argv ){    //read the image    Mat img = imread("e:/sandbox/leaf.jpg");    Mat bw;    bool dRet;    //resize    pyrDown(img,img);    pyrDown(img,img);    cvtColor(img, bw, CO

前言 前些天重装了系统,好不容易把所有的软件装好,结果发现打开android studio真机调试却出了问题. 一.症状: 1.手机端设置完全没问题(打开了调试模式......) 2.电脑端右下角不出现插入设备的图标(安全删除硬件并弹出媒体) 3.打开设备管理器,发现手机存在于便携设备项中,而其他设备的ADB Interface上却有个惊叹号,如下图:(由于解决问题的时候未截图,故下图来自网上) 4.特别的,如果是因为其他原因造成系统无法识别出真机的,可参阅参考文章中的第二篇博文---Andro

由两点坐标如何画出直线  方法1:利用直线方程 斜率加截距 方法2:数据拟合 %由两点坐标得数据拟合直线与画线 x = [,]; y = [,]; k = ((-)/(-));% 由两点坐标得到直线斜率 line = k*x+0.5;% 直线方程 xy = :;% 定义画线的 x 长度 line1 = k*xy+0.5; figure(),plot(xy,line1); % % x1=[,]; x2=[,]; X=[x1(),x2()];% 两点坐标的x值 Y=[x1(),x2()];% 两点坐

使用cas做单点登录,在验证ticket的时候,报下面的错误: <cas:serviceResponse xmlns:cas='http://www.yale.edu/tp/cas'> <cas:authenticationFailure code='INVALID_TICKET'> 未能够识别出目标 &#;ST--gqQSrEpDwAQlHLdkJIEz-cas01.example.org&#;票根 </cas:authenticationFailure&g

人脸检测及识别python实现系列(2)——识别出人脸 http://www.cnblogs.com/neo-T/p/6430583.html

人脸检测及识别python实现系列(6)——终篇:从实时视频流识别出“我” 终于到了最后一步,激动时刻就要来临了,先平复一下心情,把剩下的代码加上,首先是为Model类增加一个预测函数: #识别人脸 def face_predict(self, image): #依然是根据后端系统确定维度顺序 if K.image_dim_ordering() == 'th' and image.shape != (1, 3, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE): image = resize_im

package com.dream.common; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Locale; import javax.imageio.IIOImage; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.Imag

工具:Photoshop CC2017 原图:(目的是将大树从图片中抠出) 操作: 1.打开要抠图的图片,然后执行:[图层]---->[新建调整图层]---->[反相]---->[在弹出的对话框中点击确定] 得到的效果如下: 2.点击PS CC2017右下角的[创建新的填充或调整图层,图标是:]------->然后选择[通道混合器]在弹出的属性对话框中调节,尽量使要抠的图成为白色,其他图变成黑色. 效果如下: 3.载入高光区,快捷键[crtl+alt+2目的是选择抠图主体]----

NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域.自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一(来自百度百科). 其中中文更是不好处理.下面将分析中文语句中的时间的识别:time NLP 输入一句话,能识别出话里的时间.下面2种简单的实现方法.   1.单词的识别 这种比较简单,比如,今天,明天,下周,下月,明年,昨天,上周,上月,去年等.原理:匹配到明天就根据今天的时间天数加1. /** * 常用时间枚举 * * @au

最近在学校MFC和Opencv,毕业只是做面部识别软件,所以写一个,我觉得很简单. 第一个VC组态opencv.不用说.非常easy,网上资料非常多,然后就是设计界面啦,这个全然凭个人喜好了,我设计的界面是这种: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2hlbnNoaTE5OTE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=&

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12054507.html 好多次都是画坐标轴的三条直线画不出来,虽然最后都解决了  但是还是耽误了我超级多时间  因为根本无法调试啊 就一个黑框框  其他图形又能画的出来 看到这种现象 真的是脑袋都要炸了好吧!!! 第一次没有画出来坐标轴直线是在c#的winform界面画坐标轴 我的画图代码大概是这样  先画了obj模型图像  然后 在画坐标轴直线   无论我怎么画都是画不出来 我脑袋都要炸了

typeof 经常混淆array.object.null等,升级处理一下. 可以将这个函数放在common.js中使用. function getTypeName(v) { var v_str = JSON.stringify(v); if (typeof v == 'object') { // 判断null if (v_str == 'null') { return 'null'; } // 判断[] if (v_str.charAt(0) == '[') { return 'array';

上一年也就是这个时候微软根据自己的人脸识别API推出了一个识别照片中人脸年龄和性别的网站--http://how-old.net,小伙伴们各种玩耍,一年后的今天突发"奇想"地想测试一下这个网站的识别情况.正好手里有3万多份标识有身份证信息.性别及照片拍摄时间的证件照(别问我从哪儿弄的,这玩意儿你懂的).今天就写了个脚本来测试一下.测试识别的目标有两个: 性别 年龄 提交数据获得识别结果 寻找接口 首先,查看一下how-old.net的提交接口. 用Chrome查看一下网络请求的情况 查

                           [blog算法原理]Opencv中直线的表示方法  一.问题的提出:​          在实际项目编写过程中,需要对直线(Line)进行特定的处理.在以前的项目设计实现中,直线(Line)多是用来绘图使用的,而不是用来进行分析的.   经过较为仔细地研究Opencv提供的相关内容,感觉这个问题很有搞头,所以分离出来研究.先看refman           可以看到,opencv自己提供的3种直线寻找的函数,最后得到的表示line的数据结构

相信大家在开发一些程序会有识别图片上文字(即所谓的OCR)的需求,比如识别车牌.识别图片格式的商品价格.识别图片格式的邮箱地址等等,当然需求最多的还是识别验证码.如果要完成这些OCR的工作,需要你掌握图像处理.图像识别的知识,需要用到图形形态学.傅里叶变换.矩阵变换.贝叶斯决策等很多复杂的理论,这让绝大部分人都会望而却步. Tesseract这个开源项目的出现让我们普通人也可以涉足OCR的开发.Tesseract可以从图片中识别出文字内容,但不要以为Tesseract可以智能的识别出各种奇形怪状

因为需求,所以接触了验证码这一块,原本感觉到会很难,学了之后挺简单的,但后来又发现自己还是too young... PIL(python Image Library) 目前PIL的官方最新版本为1.1.7,支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7, PIL官方网站:http://www.pythonware.com/products/pil/ 不支持python3,但有高手把它重新编译生成python3下可安装的exe了.这一非官方下载地址 http://www.lfd.uci.ed

环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git .cmake . python-pip # 安装 git $ sudo apt-get install -y git # 安装 cmake $ sudo apt-get install -y cmake # 安装 python-pip $ sud