C# 伪随机序列相同吗

2024-11-04

C#_技巧：真伪随机数

使用 Random 产生随机数.(这是一种伪随机数,需要seed,同一个seed后,采用某种算法产生的数字序列都是一样的) 两种写法错误 for(int i=0;i<100;i++) { Random rand = new Random(); Console.WriteLine(rand.Next()); } 正确写法 Random rand = newRandom(); for(int i=0;i<100;i++) { Console.W

高端黑链SEO—恶意JS脚本注入访问伪随机域名

摘要:我们的服务器又出入侵事故了.有客户的 html 网页底部被插入了一段 js 脚本,导致访客打开网页时被杀毒软件警告网站上有恶意代码.在黑链 SEO 中这是常见的手法,但奇特的地方就在于我们这次捕获到的代码,会根据当前的时间戳生成一个(伪)随机域名,然后定... 我们的服务器又出入侵事故了.有客户的 html 网页底部被插入了一段 js 脚本,导致访客打开网页时被杀毒软件警告网站上有恶意代码.在黑链 SEO 中这是常见的手法,但奇特的地方就在于我们这次捕获到的代码,会根据当前的时间戳生成一个

c# 解决Randoms伪随机重复问题

/// <summary> /// 解决伪随机问题 /// </summary> public static void Random() { ; ; i < ; i++) { ]; System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider(); rng.GetBytes(bytes); t = Bit

【转】 DOTA2中的伪随机及其lua实现

因为单纯的随机确实会影响到竞技性,所以dota2引入的是伪随机机制,在大量的技能中,比如说混沌的混乱之箭.剑圣的剑舞.冰女的冰霜领域之类的技能,都利用了伪随机机制. 而纯随机,或者标准正态分布并不会因为之前的结果影响此次技能的效果,因为他们的每次计算是互相独立的. 所以,从魔兽争霸3继承来的PRD(Pseudo Random Distribution)机制就被引入啦,具体的实现原理是这样的,每次的运行,都使用一个不断增加的概率来进行计算,如果这个事件一直触发不成功,那么概率就不断上升,直到事件发

java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测)、链地址法、再哈希、建立公共溢出区

java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测).链地址法.再哈希.建立公共溢出区标签: hashmaphashmap冲突解决冲突的方法冲突 2016-08-21 22:13 6303人阅读评论(10) 收藏举报分类: java 提高篇(24) 面试题收录(10) 版权声明:觉得此文有用的,不嫌麻烦的,就留个言呐,或者点个赞呐(额,就是文章底部的“顶”啦),要是嫌弃麻烦呢,也麻烦点个赞嘛,要是实在不想点赞呢,也不是不可以. 但是,你要是想

众妙之门玄之又玄，游戏系统中的伪随机(Pseudo-Randomization)和真随机(True-Randomization)算法实现Python3

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_212 有人说,如果一个人相信运气,那么他一定参透了人生.想象一下,如果你在某款moba游戏中,在装备平平,队友天坑的情况下,却刀刀暴击,在一小波gank中轻松拿下五杀,也许你会感叹自己的神操作和好运气,但其实,还有另外一种神秘的力量在支配着这一切,那就是:随机算法. 伪随机(Pseudo-Randomization) 其实,竞技游戏通常是拒绝随机性干预的,因为它干扰了玩家实际操作水平的考量.但是,应对突发情况也应该是玩家应变能

Python Random模块生成伪随机数字

This module implements pseudo-random number generators for various distributions. 对于整数,有一个范围的均匀选择: 对于序列,存在随机元素的均匀选择,产生就地列表的随机置换的函数,以及用于无替换的随机采样的函数 Almost all module functions depend on the basic function random(),其在半开放范围[0.0,1.0)中均匀地生成随机浮点数. 一.整数的函数

游戏开发中伪随机正态分布JavaScript

在游戏开发中经常遇到随机奖励的情况,一般会采取先生成数组,再一个一个取的方式发随机奖励. 下面是js测试正态分布代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <canvas id="myCanvas"

随机数生成程序代码（伪随机<stdlib.h> ）

#include <stdio.h> #include <string> #include <stdlib.h> #include <algorithm> #include <time.h> using namespace std; int a[100]; void Fill_random_int(int cnt) { int i; for(i=0; i<cnt; i++) { a[i]=rand()%100; //保证随机数生成在100以

[转]FPGA入门——basys2开发板的伪随机gold码的生成

本文原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/risten/p/4166169.html 1.系统原理通过频率控制字选择相位步进,产生访问ROM的地址,进而控制DAC的输出波形与频率.整个系统由时钟生成.相位累加.ROM.DAC组成.限于basys2开发板的限制,本次将输出DAC替换为8个led灯显示. 2.系统设计 2.1 时钟生成 1 library IEEE; 2 use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL; 3 use IEEE.STD_LOGIC

Java解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放地址法(线性探测,二次探测,伪随机探测)、链地址法、再哈希、建立公共溢出区

最近时间有点紧,暂时先放参考链接了,待有时间在总结一下: 查了好多,这几篇博客写的真心好,互有优缺点,大家一个一个看就会明白了: 参考 1. 先看这个明白拉链法(链地址法),这个带源码,很好看懂,只不过是只讲了拉链法一种: 2. 再看这个比较全的,四种全讲了,链接,这篇比较形象,有图.但是这两篇都没有仔细介绍优缺点: 3. 最后看优缺点,点击这里:

algorithm之改变序列算法--待解决

简述:改变序列算法,参见http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/?kw=algorithm 待解决问题:iterator_traits.std::move /* template <class BidirectionalIterator, class UnaryPredicate> BidirectionalIterator partition (BidirectionalIterator first, BidirectionalIterato

【JavaScript】数组随机排序之 Fisher–Yates 洗牌算法

Fisher–Yates随机置乱算法也被称做高纳德置乱算法,通俗说就是生成一个有限集合的随机排列.Fisher-Yates随机置乱算法是无偏的,所以每个排列都是等可能的,当前使用的Fisher-Yates随机置乱算法是相当有效的,需要的时间正比于要随机置乱的数,不需要额为的存储空间开销. 一.算法流程: 需要随机置乱的n个元素的数组a:for i 从n-1到1 j <—随机整数(0 =< j <= i) 交换a[i]和a[j] end 二.实例各列含义:范围.当前数组随机交换的位置.剩

随机以及时间相关函数——C语言描述

随机相关的函数头文件 stdlib.h 相关函数 :rand .srand rand( rand C++ Reference ) 函数声明:int rand( void ); rand函数返回一个位于 0 - RAND_MAX之间的伪随机整数.其中RAND_MAX在头文件 stdlib.h 中定义( 一般为int类型可表示的最大正整数 ). rand函数通过一个特定的随机数生成算法生成伪随机数序列,该算法依据一个初始的种子值进行伪随机数生成.伪随机数生成可以看做一个特殊的处理过程,对于同一个输

AVR单片机教程——随机点亮LED

之前我们做的闪烁LED和流水灯,灯效都是循环的.这次我们来尝试一些不一样的——每一次随机选择一个LED并点亮. 要实现随机的效果,我们要用C语言标准库中的相关设施: #define RAND_MAX /*implementation defined*/ int rand(); void srand(unsigned seed); 以上设施都定义在 <stdlib.h> 中.其中,rand() 可以返回[0, RAND_MAX ]范围内的伪随机整数,srand() 用于给 rand() 提供种子

低差异序列 (low-discrepancy sequences)之Hammerysley在半球中采样点方法的介绍

半球上的Hammersley 源作者:Holger Dammertz 一组关于如何在2D中使用Hammersley点集以在着色器程序中快速实用地生成半球方向的笔记.如果你发现任何错误或有意见,不要犹豫,请联系我或在我的博客上留言. 1. 概述在编写与光照有关的着色器时,人们经常需要一些以表面法线为方向的半球方向.通常的做法是预先计算这些方向,并将它们存储在一个静态/统一的数组中,或者创建一个包含这些方向的可查询的纹理.在这一页,我研究了如何在着色器中直接使用2d中的Hammersley点集来快

Sobol 序列并行化的实践经验

目录 Sobol 序列并行化的实践经验随机数发生器并行化的常见策略 Sobol 序列的原理和跳转功能 Sobol 序列并行化实践分块策略蛙跳策略蛙跳策略的计算量分析减少异或计算的技巧分块策略不算缺点的缺点参考文献 Sobol 序列并行化的实践经验随机数发生器并行化的常见策略随机数发生器的并行化通常有四种策略(文献[2]): "随机化"种子参数化随机数发生器分块策略蛙跳策略 "随机化"种子 "随机化"种子就是让每个线程上运行

Python 随机（random）模块的不可预测之美

1 . 概念 1.1 真.伪随机数大部分的计算机语言都会提供 API 生成随机数,此类 API 称为随机数生成器. 计算机可以用随机数模拟现实世界中的各种随机概率问题,没有随机生成器的编程语言不是"好语言". 什么是真随机数? 现实世界中的随机数:比如掷钱币.骰子.转轮.使用电子元件的噪音.核裂变等等. 计算机通过硬件技术摸拟现实世界中这种物理现象所生成的随机数,我们称其为真随机数. 这样的随机数生成器叫做物理性随机数生成器.生成真随机数对计算机的硬件技术要求较高. 真正随机数的特点

nth-child和蝉原则实现的奇妙随机效果（译）

此文翻译自charlotte jackson的<Magic randomisation with nth-child and Cicada Principle> 在做伪装的随机模式时将nth-child和蝉原则结合是一个聪明的技术选择. 电脑不能生成随机的数字(例如math.random()在javascript里面不是真正意义的随机),我们能尽可能做的是给一个伪随机赋值,这种做法经常建立在一个变量不可预测的时候(举个栗子:就像精确的时间).制造一系列用于解释如此多变量的一系列随机数的键变

随机(Random)

随机(Random)随机是智能的基础,人工智能的很多技术都需要用到随机,因此有必要把这个提到前面谈谈一考虑基于C/C++,般我们都是使用的rand ()等函数实现随机,当然我们也有吊炸天的boost库可以实现各种伪随机#include <boost/random.hpp>uniform_int<> distribution(1, 100) ;mt19937 engine ;variate_generator<mt19937, uniform_int<> >

SQLServer如何快速生成100万条不重复的随机8位数字

最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的: 1．如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小 2．控制不重复 3．考虑性能针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导 */ USE tempdb GO --创建测试表 CREATE TABLE tb(id char(8)) --创建用于自动过滤重复值的唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id) W

C# 伪随机 序列 相同吗

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