本教程只针对windows64/32+vs2013环境配置第一步 :配环境1.打开ffmpeg官网中编译好的windows版本http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/64位windows系统和32位系统各有三个版本分别为Static版本,Share版本,Dev版本:在这里建议无论是32位还是64位系统都直接配置32位的ffmpeg版本,除非你vs2013选择的是x64编译器. 将32位版本Share版本和Dev下载,解压.在Dev里面主要是一些头文件和lib,在shar

1.下载ffmpeg包(dll.include.lib)   https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/         有3个版本:Static.Shared和Dev Static  --- 包含3个应用程序:ffmpeg.exe , ffplay.exe , ffprobe.exe,相关的DLL已经被编译到exe里了. Shared---包含3个应用程序之外还包含一些DLL,exe体积很小,在运行时到相应的DLL中调用功能. Dev     ---开发者(devel

参考教程 https://blog.csdn.net/HUSTLX/article/details/51014307 1.在http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/  下载最新的ffmpeg的dev版和share版,注意下载的时候严格区分x64和x86,取决于你vs2015调试的解决方案平台用什么,如果安装了错误的版本将会出现一堆无法解析的错误.包含三个版本:Static.Shared以及Dev• Static   --- 包含3个应用程序:ffmpeg.exe , f

本文转载自:http://blog.csdn.net/hustlx/article/details/51014307 1.在http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ 下载最新的ffmpeg的dev版和share版,注意下载的时候严格区分x64和x86,取决于你vs2015调试的解决方案平台用什么,如果安装了错误的版本将会出现一堆无法解析的错误. 包含三个版本:Static.Shared以及Dev• Static   --- 包含3个应用程序:ffmpeg.exe , f

1.去FFMPEG网站上下载Dev版本的库,里面有我们需要的头文件和lib文件,然后下载Shared版本的库,里面有我们需要的dll文件 http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ 记得区分32位和64位的库,这里碰到一个大坑,就是我下载的是64位的库,但是创建工程的时候选的是32位的工程,导致链接的时候一直报 无法解析的外部符号 _av_register_all...(这个因为以前在Linux上使用的都是自己编译出来的库,所以没注意这个坑) 最后通过这个链接解决的 ht

引言 每一个C++库的使用都是从开发环境的配置开始的,其实每个库的配置过程都是大同小异,总结下来有下面几个步骤: 下载库文件,这里假定是已经预先编译完成的. 配置库文件的包含目录(include)和库目录(lib) 配置库文件的动态链接库(dll),这一步是很多人容易忽略的.上面配置好包含目录和库目录,只是开发环境配置完成了,没有配置好dll,在使用该库的程序运行时,会造成操作系统无法加载库对应的动态链接库. 下面以SDL的配置为例,详细说明是如何配置的. SDL在visual studio下的

在上篇文章Visual Studio 开发(一):安装配置Visual Studio Code 中,我们讲了一下如何配置VS CODE,来编写和调试C的代码.如果你已经使用VS Code回顾和复习好C相关的知识了,并且有想深入学习FFmpeg的方法,那么可以看看这篇文章,相信对你会很有帮助. 一.下载安装Visual Studio 下载地址为:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ 然后进行安装,安装时选择C/C++开发的选项进

1.下载ffmpeg包(dll.include.lib)   https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/         有3个版本:Static.Shared和Dev Static  --- 包含3个应用程序:ffmpeg.exe , ffplay.exe , ffprobe.exe,相关的DLL已经被编译到exe里了. Shared---包含3个应用程序之外还包含一些DLL,exe体积很小,在运行时到相应的DLL中调用功能. Dev     ---开发者(devel

cocostudio创建UI并应用时须要引用cocostudio库,须要额外的环境配置: 之前已经搭配好了基础的开发环境,包含 1) JDK 2) Python 2.7 3) ant 4) visual Studio 2012 5) eclipse + ADT 这些都比較简单,然后也创建了project而且成功编译出了下面界面: 但之后尝试使用利用cocostudio做UI是发现还有非常多问题,环境仍然没有全然配置好. 研究好久最终攻克了: 右键项目 -> 属性 连接器->输入->附加依

[Linux开发][Qt开发]配置tslibs触摸屏库环境设置调试对应的设备挂载点 标签(空格分隔): [Linux开发] [Qt开发] 比如: cat /dev/input/mice cat /dev/input/event0 cat /dev/input/event1 cat /dev/input/mouse0 lsusb -v 列举usb设备 df -m 列举存储设备 实际上没有使用touchscreen的话,tslib的配置中关于mouse的路径就直接注释掉好了,不要使用,然后Qt开发的

环境配置与PyG中图与图数据集的表示和使用 一.引言 PyTorch Geometric (PyG)是面向几何深度学习的PyTorch的扩展库,几何深度学习指的是应用于图和其他不规则.非结构化数据的深度学习.基于PyG库,我们可以轻松地根据数据生成一个图对象,然后很方便的使用它:我们也可以容易地为一个图数据集构造一个数据集类,然后很方便的将它用于神经网络. 通过此节的实践内容,我们将 首先学习程序运行环境的配置. 接着学习PyG中图数据的表示及其使用,即学习PyG中Data类. 最后学习PyG中

npm地址 github源码 开篇-环境配置 环境配置: 使用vue-cli搭建项目框架,需要用vue3的话,得先把vue-cli的版本升级到vue-cli@5以上 npm install -g @vue/cli 官网相关说明: 配置预选项: 后来后悔自己加上Linter/Formatter了 选版本号:3.x 选css扩展语言:dart-scss <为什么选dart-scss?> dart-scss比node-scss快很多(node-scss基于ruby的,运行速度很慢) 后续更新的功能也

本文是关于windows8.1/windows10通用应用下编译ffmpeg的一些需要注意的地方,针对最新的msys2而写,都是我在实际操作中遇到的,但是网上没有提到的.如果大家遇到什么问题或是在之前的MINGW中可以编译,但在最新的msys2里遇到了问题,或许可以从本文中获取一点参考. uwp应用中,如果我们想要实现系统原生支持之外的媒体格式的解码(如:flv,ape等),需要使用FFmpeg库的支持.在Windows环境中,微软写好了一个专门用于编译.调试FFmpeg的项目,也提供了三种语言

Desktop Ubuntu 14.04LTS/16.04科学计算环境配置 计算机硬件配置 cpu i5 6代 内存容量 8G gpu GTX960 显存容量 2G(建议显存在4G以上,否则一些稍具规模的神经网络无法训练,会提示显存容量不足) 配置顺序 安装包 重要依赖 安装ubuntu            14.04   安装显卡驱动         nvidia-367   安装cuda tool kit        8.0   安装cuDNN             v5 安装版本取决

转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52661331 之前曾写过一篇<FFmpeg在Linux下安装编译过程>,今天有空就用Android Studio编译FFmpeg库并移植,并附上调用ffmpeg简单示例,看下Agenda如下: 下载FFmpeg 3.1.3 下载NDK 配置ndk环境 编译FFmpeg 移植到Android平台 调用编译的so示例 下载FFmpe

VS2013+ffmpeg开发环境搭建 转 https://blog.csdn.net/u014253332/article/details/86657868 一.准备ffmpeg相对应开发dll.include.lib 官网ffmpeg下载链接:https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ 包含三个版本:Static.Shared以及Dev Static — 包含3个应用程序:ffmpeg.exe , ffplay.exe , ffprobe.exe,体积都很大,相关的

本文转载自:http://blog.csdn.net/qq_28425595/article/details/51488869 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 今天整理资料时,发现了去年初学VS2013+ffmpeg开发环境搭建笔记. 1.准备ffmpeg相应开发dll.include.lib 2.新建工程 3.把1中ffmpeg准备的开发dll.include.lib,拷贝到工程目录下 4.右击工程“属性” 5.“C/C++”——>“附加包含目录”——>添加3中拷贝到工

原文地址: 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 本文档适用于 x86 平台编译 armeabi.armeabi-v7a.arm64-v8a.x86.x86_64 平台的 ffmpeg 运行库 开发环境 编译环境: Ubuntu 1810 x64 开发环境: Windows 10 IDE: Android Studio 3.4.1 Android: 7.1 FFmpeg: 3.4.6 编译流程 下载 FFmpeg 源码: Download F

交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 转  https://www.cnblogs.com/leviatan/p/11142579.html 本文档适用于 x86 平台编译 armeabi.armeabi-v7a.arm64-v8a.x86.x86_64 平台的 ffmpeg 运行库 开发环境 编译环境: Ubuntu 1810 x64 开发环境: Windows 10 IDE: Android Studio 3.4.1 Android: 7.1 FFmpeg: 3.4.6 编译流程 下

PHP环境配置 1.Apache的安装 第一步: 1.    双击httpd-2.2.17-win32-x86-no_ssl.msi.出现 Windows 标准的软件安装欢迎界面,直接点“Next”继续,出现授权协议,选择“I accept the terms in the license agreement”同意授权协议,然后点“Next”继续,出现安装说明. 2.    “Network Domain”填写你的网络域名,如果没有网络域名,可以随便填写.但如果你架设的 Apache 服务器如果

欢迎讨论与指导:) 前言 TDD -- Test-Drive Development是测试驱动开发的意思,是敏捷开发中的一项核心实践和技术,也是一种测试方法论.TDD的原理是在开发功能代码之前,先编写单元测试用例代码,测试代码确定需要编写什么产品代码 -- 引自百度百科. 在开发时,希望能够改动项目代码或者测试代码时能够自动进行测试,并停止上一次的测试(如果有的话).因此基本测试架构为gulp+mocha+enzyme:gulp进行文件监听,mocha为测试框架,enzyme是针对react组件