使用redis组件如下,至于为什么使用3.9版本,是因为4.0开始商业了,限制了次数 ServiceStack.Common" version="3.9.70"ServiceStack.Redis" version="3.9.71"ServiceStack.Text" version="3.9.71" 接口 public interface ICache { #region Key-Value /// <sum

在Java互联网中,以Spring+Spring MVC+MyBatis (SSM) 作为主流框架. SSM+Redis的结构图 在这种框架系统中: Spring IoC 承担了一个资源管理.整合.即插即拔的功能. Spring AOP 可以提供切面管理,特别是数据库事务管理的功能. Spring MVC 用于把模型.视图和控制器分层,组合成一个有机灵活的系统. MyBatis 提供了一个数据库访问的持久层,通过MyBatis-Spring 项目,它便能和Spring 无缝对接. Redis 作

1.选择spring 目前企业的java应用中,spring框架是必须的,spring的核心是IOC(控制反转),它是一个大容器,方便组装和管理各类系统内外部资源,同时支持AOP(控制反转),这是对面向对象的补充(),目前广泛应用于日志和数据库事物控制,减少了大量重复代码,使得程序更为清晰,而且spring可以使模块解耦,控制对象之间的协作,所以spring框架是目前java最为流行的框架之一. 2.选择springMVC SpringMVC和Struts2虽然都是MVC模式,都有着核心分发器等

1.创建测试项目并下载nuget包:StackExchange.Redis PM> Install-Package StackExchange.Redis 2.创建 RedisHelper类 public class RedisHelper { private static string _conn = "127.0.0.1:6379"; #region string类型 /// <summary> /// 根据Key获取值 /// </summary>

上一篇讲述了eventloop的结构和创建,添加文件事件删除文件事件,派发等等. 而eventloop主要就是调用不同网络模型完成事件监听和派发的. 这一篇主要讲述epoll网络模型,redis是如何封装和调用的 下面是epoll_event的结构 /* epoll_event 结构 struct epoll_event { uint32_t events; //epoll_event 要注册的事件类型 epoll_data_t data; //User data //联合体用于存储用户要保存的

之前梳理过redis main函数主体流程 大体是 initServerConfig() -> loadServerConfig() -> daemonize() -> initServer() -> aeSetBeforeSleepProc() ->aeMain() -> aeDeleteEventLoop(); initServerConfig() 初始化server的配置 loadServerConfig()会从配置文件里加载对应的配置 daemonize()创建

二:添加Redis依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>1.4.5.RELEASE</version> </dependency> 三:添加Redis配置信息 在application.properties中添加

上一篇讲完了initServer的大体流程,其中aeCreateEventLoop(),这个函数 没有详细说明,我们在这一篇里讲述Ae.h和Ae.c, 这里面的api阐述了如何创建 eventLoop和添加文件读写事件等等. ae.h中的解释 //文件读写事件回调函数 typedef void aeFileProc(struct aeEventLoop *eventLoop, int fd, void *clientData, int mask); //定时器回调函数 typedef int a

为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存? 在提高应用程序速度和性能上,每一毫秒都很重要.根据谷歌的一项研究,假如一个网站在3秒钟或更短时间内没有加载成功,会有 53% 的手机用户会离开. 缓存是让分布式应用程序加速的重要技术之一.存储的信息越接近 CPU,访问速度就越快.从 CPU 缓存中加载数据比从 RAM 中加载要快得多,比从硬盘或网络上加载要快得多得多. 要存储经常访问的数据,分布式应用程序需要在多台机器中维护缓存.分布式缓存是降低分布式应用程序延迟.提高并发性和可伸缩性的一种重要

数据库历险记(三) | 缓存框架的连环炮   文章首发于微信公众号「陈树义」,专注于 Java 技术分享的社区.点击链接扫描二维码,与500位小伙伴一起共同进步.微信公众号二维码 http://p3npq6ecr.bkt.clouddn.com/blog/chenshuyi_gongzhonghao_guide_full.jpg 最近在思考数据库以及缓存的问题,发现这些知识点其实是有一点关联的,于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来. 问:为什么要用 Memcached.Redi

1.视频讲解的参看博客 这应该是第一个简单的分布式系统soa入门的基础,视频中对sao面向服务编程讲解的很透彻,第redis缓存讲解的也比较清楚,讲解了sso单点登录使用token的方式,还有cas实现单点登录的方式,详细讲解了spring整合redis框架等相当的经典 不清楚的好好把视频仔细学习. 视频资料下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1_4X_4Suvhq6wSfRVy6zsiQ 密码:dfod 登录的业务逻辑{ http:是短连接. 服务器如何判断当前用户

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.这里,我们就对比之前对spring orm中对hibernate的使用,来理解使用spring redis的使用.(本文章不做redis基本命令使用的讲解) Redis集群明细文档 ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis Redis系列-安装

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.这里,我们就对比之前对spring orm中对hibernate的使用,来理解使用spring redis的使用.(本文章不做redis基本命令使用的讲解) 1. Redis使用场景 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Va

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似

关于spring redis框架的使用,网上的例子很多很多.但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与spring redis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架.Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为"SDR",提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有&quo

cas是我们常用的一种解决并发问题的手段,小到CPU指令集,大到分布式存储,都能看到cas的影子.本文假定你已经充分理解一般的cas方案,如果你还不知道cas是什么,请自行百度 我们在进行关系型数据库的更新操作时,基于cas的更新常常是保证数据业务逻辑语义下的一致性的终极手段,一般用来解决"写偏序"问题.关系型数据库有基于where的条件更新,一些NoSQL也都有对cas的支持,可为什么redis在原生语义上不支持cas操作呢?例如: setcas key oldvalue newva

一:介绍 公司用到的redis框架,主要分为cluster的缓存集群和sentinel中的哨兵主从.这种的选用方式一般需要更具业务场景来做区分,两种框架的配置图为:右图为哨兵主从框架和cliuster的集群框架.sentienl的集群框架,适用于redis的key值都属于热点数据,访问量大,并且redis的key值数量不同,这样在一个key的访问量巨大的时候,可以分流到其他从的机器上.而集群则适用于key值较多的环境,其策略上,通过对key的一个特定算法,落到某一天固定的机器上,提供了key的查

SDR - Spring Data Redis的简称. Spring Data Redis提供了从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能.它提供了与商店互动的低级别和高级别抽象,使用户免受基础设施问题的困扰. Spring Boot 实战 引用依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis&

一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似这种场景,我们有很多种方法,可以使用幂等操作,也

  本帖最后由 howtodown 于 2016-10-3 16:01 编辑问题导读1.为什么会产生分布式锁?2.使用分布式锁的方法有哪些?3.本文创造的分布式锁的双写Redis框架都包含哪些内容? 一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该

最近在思考数据库以及缓存的问题,发现这些知识点其实是有一点关联的,于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来. 问:为什么要用 Memcached.Redis,直接用 MySQL 这些数据库不好吗? 答:因为 MySQL 等关系型数据库无法承受巨大的数据库访问量. 问:为什么 MySQL 数据库无法承受巨大的访问量,而 Redis Memcached 却可以? 因为 MySQL 使用文件去存储数据,这就意味着它的查询和写入速度受限于硬盘的速度.虽然 MySQL 也使用了内存缓存一部分