http://www.cnblogs.com/emrys5/p/expression_trans_model.html 这篇较具体. 本文基于上文略加改动,暂记 using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using System.Text; using System.Threading.Tasks;

1.背景 java复制文件的方式其实有很多种,可以分为 传统的字节流读写复制FileInputStream,FileOutputStream,BufferedInputStream,BufferedOutputStream 传统的字符流读写复制FileReader,FileWriter,BufferWriter,BufferedWriter,BufferedReader NIO系列的FileChannel FileChannel+缓冲 java.nio.Files.copy() 第三方包中的Fi

都是System.arrayCopy() 效率高,到底有多高呢,拉出来遛遛就知道了: package JCF.ArrayList; import java.util.Date; public class ArrayCopyCompare { public static void main(String[] args) { int length = 1000000; //init System.out.println("array length : "+length); int[] ar

; Random r = new Random(); List<byte> list = new List<byte>(); Console.WriteLine("开始for循环添加:"); int ticks = Environment.TickCount; ; i < ; i++) { list.Add((, )); } int temp = Math.Abs(Environment.TickCount - ticks); Console.WriteL

Microsoft SQL Server 包含一个名为 bcp 的受欢迎的命令行实用工具,以便将较大文件快速大容量复制到 SQL Server 数据库的表或视图中. SQLServerBulkCopy 类允许你采用 Java 编写可提供类似功能的代码解决方案. 还有其他方法可将数据加载到 SQL Server 表(例如,INSERT 语句)中,但 SQLServerBulkCopy 提供的性能优势明显超过它们. SQLServerBulkCopy 类可用于只将数据写入 SQL Server 表.

对于一个地域分散的大型企业组织来说,构建具有典型的分布式计算机特征的大型企业管理信息系统时,总要解决一个很重要的问题:如何在多个不同数 据库服务器之间保证共享数据的一致性.之所以有这个重要的问题在于企业组织在不同地点对具有相同结构的本地数据库进行修改,但要保证修改后的数据库有相同 的结果,其本质就是在对本地数据库的修改体现在其他具有相同数据的远程数据库中.那么如何解决这个问题就要用到数据库的复制技术. SQL SERVER提供了内置的复制能力,复制组件并不是附加产品,而是核心引擎的一部分.在复制

一:字符替换: strtr > str_replace > preg_replace 注意: 1:一般用strtr函数的这种形式:string strtr ( string $str , array $replace_pairs ) 2:如果 replace_pairs 中包含一个空 字符串 ("")键,那么将返回 FALSE . If the str is not a scalar then it is not typecasted into a string, inst

我的技术博客经常被流氓网站恶意爬取转载.请移步原文:http://www.cnblogs.com/hamhog/p/3550158.html ,享受整齐的排版.有效的链接.正确的代码缩进.更好的阅读体验. [问题] FileInputStream & FileOutputStream 和 BufferedInputStream & BufferedOutputStream 都能完成文件的读写.它们在原理上.时间效率上有什么不同,实际应用时应该如何选择呢? [实验] 我们采用文件复制来做效率

注:本文根据<深入理解Java虚拟机>第3章部分内容整理而成. 对象死亡历程 1.基本的mark&sweep是必须的,后续的都是对他的改进, 2.young代理的survivor就是使用了复制算法,避免碎片 3.还有标记整理算法(压缩),就是将存活的对象移动到一块,空出连续的空间: 4.当然还有分代算法 "引用的定义" JDK1.2之前,引用很纯粹,也很狭隘,对描述一些"食之无味,弃之可惜"的对象就显得无能为力.我们希望能描述这样一类对象:当内存

1.尽量静态化: 如果一个方法能被静态,那就声明它为静态的,速度可提高1/4,甚至我测试的时候,这个提高了近三倍. 当然了,这个测试方法需要在十万级以上次执行,效果才明显. 其实静态方法和非静态方法的效率主要区别在内存:静态方法在程序开始时生成内存,实例方法在程序运行中生成内存,所以静态方法可以直接调用,实例方法要先成生实例,通过实例调用方法,静态速度很快,但是多了会占内存. 任何语言都是对内存和磁盘的操作,至于是否面向对象,只是软件层的问题,底层都是一样的,只是实现方法不同.静态内存是连续的,

对象死亡历程 1.基本的mark&sweep是必须的,后续的都是对他的改进, 2.young代理的survivor就是使用了复制算法,避免碎片 3.还有标记整理算法(压缩),就是将存活的对象移动到一块,空出连续的空间: 4.当然还有分代算法 "引用的定义" JDK1.2之前,引用很纯粹,也很狭隘,对描述一些"食之无味,弃之可惜"的对象就显得无能为力.我们希望能描述这样一类对象:当内存空间还足够时,则能保留在内存之中:如果内存在进行垃圾收集后还是非常紧张,则可

标记-清除算法 此垃圾收集算法分为“标记”和“清除”两个阶段: 首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记对象,它的标记过程前面已经说过——如何判断对象是否存活/死去 死去的对象就会被标记,然后被清除. 它主要有两点不足: 一个是效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高: 另一个是空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的空间碎片,空间碎片太多可能会导致以后再程序运行过程中需要分配较大对象时, 无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作. 标记-清除算法的执行过程如

为了保持所有域控制器上的目录数据一致和最新,Active Directory 会定期复制目录更改.复制根据标准网络协议进行,并使用更改跟踪信息防止发生不必要的复制,以及使用链接值复制以提高效率. 本章中复制指的是活动目录数据库复制,同一个站点内和不同站点之间域控制器之间的数据库复制.同一个站点,域控制器处于一个告诉网络环境中,复制效率较高.当域控制器处于不同的站点之间,由于网络速度限制,复制效率.时间需要域管理员仔细规划才能达到最佳效果. 一.复制概述: 复制仅发生在多域控制器环境中,如果域中只

写时复制技术最初产生于Unix系统,用于实现一种傻瓜式的进程创建:当发出fork(  )系统调用时,内核原样复制父进程的整个地址空间并把复制的那一份分配给子进程.这种行为是非常耗时的,因为它需要: ·      为子进程的页表分配页面 ·      为子进程的页分配页面 ·      初始化子进程的页表 ·      把父进程的页复制到子进程相应的页中 创建一个地址空间的这种方法涉及许多内存访问,消耗许多CPU周期,并且完全破坏了高速缓存中的内容.在大多数情况下,这样做常常是毫无意义的,因为许多

写时复制技术最初产生于Unix系统,用于实现一种傻瓜式的进程创建:当发出fork(  )系统调用时,内核原样复制父进程的整个地址空间并把复制的那一份分配给子进程.这种行为是非常耗时的,因为它需要: ·      为子进程的页表分配页面 ·      为子进程的页分配页面 ·      初始化子进程的页表 ·      把父进程的页复制到子进程相应的页中 创建一个地址空间的这种方法涉及许多内存访问,消耗许多CPU周期,并且完全破坏了高速缓存中的内容.在大多数情况下,这样做常常是毫无意义的,因为许多

技术在于交流.沟通,本文为博主原创文章转载请注明出处并保持作品的完整性 C++11新增move()语法(我暂时交错右值引用),在前面我有一篇文章叫 C++11_右值引用 简单的介绍了右值引用类的实现,这节我主要介绍一下为什么move()会更高效. 这次主要以一个带右值引用的Person类,和vector做测试 首先我们先实现一个带右值引用的Person类 class Person { public: static size_t DCtor; //记录默认构造函数调用次数 static size_

写时复制技术最初产生于Unix系统,用于实现一种傻瓜式的进程创建:当发出fork(  )系统调用时,内核原样复制父进程的整个地址空间并把复制的那一份分配给子进程.这种行为是非常耗时的,因为它需要: ·      为子进程的页表分配页面 ·      为子进程的页分配页面 ·      初始化子进程的页表 ·      把父进程的页复制到子进程相应的页中 创建一个地址空间的这种方法涉及许多内存访问,消耗许多CPU周期,并且完全破坏了高速缓存中的内容.在大多数情况下,这样做常常是毫无意义的,因为许多

写时复制 原理: 用了“引用计数”,会有一个变量用于保存引用的数量.当第一个类构造时,string的构造函数会根据传入的参数从堆上分配内存,当有其它类需要这块内存时,这个计数为自动累加,当有类析构时,这个计数会减一,直到最后一个类析构时,此时的引用计数为1或是0,此时,程序才会真正的Free这块从堆上分配的内存.引用计数就是string类中写时才拷贝的原理! 共享同一块内存的类发生内容改变时,才会发生Copy On Write(写时复制).比如string类的[].=.+=.+等,还有一些str

[本文纯个人理解,错误轻喷,非常希望能有大神指点] A left (outer) join B on A.bid=B.id 上面这句话叫做左连接,原因是left(左)join(加入,连入)被译为左连接,所以,这是关于语法中关键字的翻译,而非连接原理,造成不能以为是从第一张表的左边连接.相反,它是从A表的右边开始连接的.原因很简单,比如一个普通的查询语句:select t.id TID from table1 t.后面的那个t是对table1的标记,再看TID它也是对t.id的标记,它们的功能是什

之所以将Linux底层的写时复制技术放在Redis篇幅下,是因为Redis进行RDB持久化时,BGSAVE(后面称之为"后台保存")会开辟一个子进程,将数据从内存写进磁盘,这儿我产生了一个疑惑,就当这篇文章的引入场景: 如果我们内存中有4G数据,现在8:00执行后台保存,由于数据写会磁盘需要时间,假设8:05数据才写完毕,但是这中间的5分钟,服务器一直对外提供服务,如果很多数据在这期间遭受到了更改,那么写回磁盘的数据是8:00之前的数据还是保存了8:00~8:05这段时间变化的数据呢?

scp命令 用于在不同的主机之间复制文件,它采用SSH协议来保证复制的安全性.scp命令每次都是全量完整复制,因此效率不高,适合第一次复制时使用,增量复制建议使用rsync命令替代.     scp [option]     [[user@]host1:]file    [[user@]host2:]file2 scp [选项]       [用户@主机1:文件1]       [用户@主机2:文件2] scp命令的参数选项及说明 -C        压缩传输 -l        指定传输占用的