在工具实现的过程中,遇到了内存爆了的问题,部分模型的规模可以达到10的100次方方甚至1000次方.(工具的主要算法涉及到了递归,递归深度会很深,所以也用到了ulimit修改栈空间来缓解爆栈的问题,治标不治本.)有一个循环,这个循环迭代16次,但是可能程序在某一次迭代过程中,已经耗光了内存,再申请空间的时候,出现异常,导致将整个进程杀死.而我的想法是,当某一个迭代过程中,出现无法再申请内存的情况,就输出内存申请失败的提示信息,并跳过它,进行下一次的迭代,而不是将整个进程kill. 解决方法:创建

这是一个需要web部署的工具,需要在容器中部署,然后将要监控的程序添加到该程序中即可. JavaMelody是java应用的监控工具,安装部署步骤如下: 1. 首先先下载javamelody.jar 和 jrobin-x.jar 拷贝到webapp中对应待监控应用的WEB-INF/lib目录下. 2. 将javamelody-1.49.0.war放到webapps下. 3. 修改要监控的项目的web.xml文件,添加如下配置: <filter> <filter-name>monit

-------------Jconsole监视远程的linux服务器上的tomcat ----------------------------- 1.linux服务器上的tomcat 的bin/catalina.sh文件, 在如下行 rem ----- Execute The Requested Command --------------------------------------- 的上面添加如下参数配置: JAVA_OPTS=“-Djava.rmi.server.hostname=19

什么是fullGC: 从年轻代空间(包括 Eden 和 Survivor 区域)回收内存被称为 Minor GC,对老年代GC称为Major GC,而Full GC是对整个堆来说的,在最近几个版本的JDK里默认包括了对永久代即方法区的回收(JDK8中无永久带了),出现Full GC的时候经常伴随至少一次的Minor GC,但非绝对的. 会引发fullGC的几种情况:https://blog.csdn.net/qq_38384440/article/details/81710887 分析的话需要从

这个工具是官方提供的,直接在JDK工具包下的bin目录找找就可以找到,或者打开cmd直接输入"jvisualvm"即可打开该工具(配置好java环境变量). 需要在catalina.sh中配置如下: JAVA_OPTS=“-Djava.rmi.server.hostname=192.168.128.138 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=17001 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false

项目的性能优化主要围绕CPU.GPU和内存三大方面进行. 无论是游戏还是VR应用,内存管理都是其研发阶段的重中之重. 然而,在我们测评过的大量项目中,90%以上的项目都存在不同程度的内存使用问题.就目前基于Unity引擎开发的移动游戏和移动VR游戏而言,内存的开销无外乎以下三大部分:1.资源内存占用:2.引擎模块自身内存占用:3.托管堆内存占用. 如果您的项目存在内存问题,一定逃不出以上三种情况.今天,我们就这三种情况逐一进行解释. 资源内存占用 在一个较为复杂的大中型项目中,资源的内存占用往往

http://blog.csdn.net/arui319/article/details/7953690 在Android应用里,最耗费内存的就是图片资源.而且在Android系统中,读取位图Bitmap时,分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory异常.所以,对于图片的内存优化,是Android应用开发中比较重要的内容. 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitmap类有一个方法recycle(),从方法名可以看出意思是回收.这里就有疑问了,Androi

翻自:http://developer.android.com/training/articles/memory.html 在任何软件开发环境中,RAM都是宝贵的资源,但在移动操作系统中更加珍贵.尽管Dalvik虚拟机有垃圾回收机制,也不要忽略分配和释放内存. 为了让GC回收内存,你要避免内存泄漏(通常因为全局成员变量引用对象引起),并且在适当的时候释放对象引用.对大多数app来说,垃圾回收负责剩下的:当相应的对象离开app活动线程范围时,系统回收内存分配.为了让GC回收内存,你要避免内存泄漏(

1.单例模式引起的内存泄露 由于单例模式的静态特性,使得它的生命周期和我们的应用一样长,如果让单例无限制的持有Activity的强引用就会导致内存泄漏如错误代码示例: public class UserInfoBean { private static UserInfoBean userInfoBean; private Context mContext; private UserInfoBean(Context context) { this.mContext = context; } pub

搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Java内存模型是描述Java程序中各变量(实例域.静态域和数组元素)之间的关系,以及在实

一.基于命令行的性能监控工具 1.dstat - 多类型资源统计工具 该命令整合了vmstat,iostat和ifstat三种命令.同时增加了新的特性和功能可以让你能及时看到各种的资源使用情况,从而能够使你对比和整合不同的资源使用情况.通过不同颜色和区块布局的界面帮助你能够更加清晰容易的获取信息.它也支持将信息数据导出到cvs格式文件中,从而用其他应用程序打开,或者导入到数据库中.你可以用该命令来监控cpu,内存和网络状态随着时间的变化. 2.atop - 相比top更好的ASCII码体验 这个

Linux中基于命令行的性能监控工具:dstat.top.netstat.vmstat.htop.ss.glances 1.dstat – 多类型资源统计工具(需配置epel源) 该命令整合了vmstat,iostat和ifstat三种命令.同时增加了新的特性和功能可以让你能及时看到各种的资源使用情况,从而能够使你对比和整合不同的资源使用情况.通过不同颜色和区块 布局的界面帮助你能够更加清晰容易的获取信息.它也支持将信息数据导出到cvs格式文件中,从而用其他应用程序打开,或者导入到数据库中.你可

一段时间以来,我们在网上向读者介绍了如何为Linux以及类Linux操作系统配置多种不同的性能监控工具.在这篇文章中我们将罗列一系列使用最频繁的性能监控工具,并对介绍到的每一个工具提供了相应的简介链接,大致将其划分为两类,基于命令行的和提供图形化接口的. 一.基于命令行的性能监控工具 1.dstat - 多类型资源统计工具 该命令整合了vmstat,iostat和ifstat三种命令.同时增加了新的特性和功能可以让你能及时看到各种的资源使用情况,从而能够使你对比和整合不同的资源使用情况.通过不同

WeTest 导读 目前iOS主流的内存监控工具是Instruments的Allocations,但只能用于开发阶段.本文介绍如何实现离线化的内存监控工具,用于App上线后发现内存问题. FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀.对用户而言,表现跟crash一样.Facebook早在2015年8月提出FOOM检测办法,大致原理是排除各种情况后,剩余的情况是FOOM,具体链接:https://code.facebook.com/pos

高cpu占用 1.top命令:Linux命令.可以查看实时的CPU使用情况.也可以查看最近一段时间的CPU使用情况. 2.PS命令:Linux命令.强大的进程状态监控命令.可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况.属于当前状态的采样数据. ps -mp pid -o THREAD,tid,time printf "%x\n" tid 3.jstack:Java提供的命令.可以查看某个进程的当前线程栈运行情况.根据这个命令的输出可以定位某个进程的所有线程的当前运行状态.运行代码,以

前一篇介绍了线上应用故障排查之一:高CPU占用,这篇主要分析高内存占用故障的排查. 搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Jav

转载自:http://blog.csdn.net/anlegor/article/details/23398785 Android内存管理机制: Android内存管理主要有:LowMemory Killer机制,Ashmem,PMEM/ION及Native内存和Dalvik内存管理管理和JVM垃圾回收机制. LowMemory Killer机制: 源码位置drivers/staging/Android/lowmemorykiller.c Android是一个多任务系统,也就是说可以同时运行多个

本文来自微信开发团队yangyang的技术分享. 一.前言 FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀.对用户而言,表现跟crash一样.Facebook早在2015年8月提出FOOM检测办法,大致原理是排除各种情况后,剩余的情况是FOOM,具体链接:https://code.facebook.com/posts/1146930688654547/reducing-fooms-in-the-facebook-ios-app/. 微信自

一.基于命令行的性能监控工具 1.dstat - 多类型资源统计工具 该命令整合了vmstat,iostat和ifstat三种命令.同时增加了新的特性和功能可以让你能及时看到各种的资源使用情况,从而能够使你对比和整合不同的资源使用情况.通过不同颜色和区块布局的界面帮助你能够更加清晰容易的获取信息.它也支持将信息数据导出到cvs格式文件中,从而用其他应用程序打开,或者导入到数据库中.你可以用该命令来监控cpu,内存和网络状态随着时间的变化. 2.atop - 相比top更好的ASCII码体验 这个

在使用Android Studio进行内存泄露分析之前,我们先回顾一下Java相关的内存管理机制,然后再讲述一下内存分析工具如何使用. 一.Java内存管理机制 1. Java内存分配策略 Java 程序运行时的内存分配策略有三种:静态分配.栈式分配和堆式分配. 对应的存储区域如下: 静态存储区(方法区):主要存放静态数据.全局 static 数据和常量.这块内存在程序编译时就已经分配好,并且在程序整个运行期间都存在. 栈区 :方法体内的局部变量都在栈上创建,并在方法执行结束时这些局部变量所持有

最近解决了我们项目中的一个内存泄露问题,事实再次证明pprof是一个好工具,但掌握好工具的正确用法,才能发挥好工具的威力,不然就算你手里有屠龙刀,也成不了天下第一,本文就是带你用pprof定位内存泄露问题. 关于Go的内存泄露有这么一句话不知道你听过没有: 10次内存泄露,有9次是goroutine泄露. 我所解决的问题,也是goroutine泄露导致的内存泄露,所以这篇文章主要介绍Go程序的goroutine泄露,掌握了如何定位和解决goroutine泄露,就掌握了内存泄露的大部分场景. 本文