前言:作为开发人员,对象的序列化经常用到,特别是在现在前后端分离 采用json 交互 ,就将原来用过的几种方式总结了下,也算是做一个记录,顺便做了下性能测试. 1:内置 JavaScriptSerializer 2:常用  Newtonsoft.Json.dll 3:第3方 Jil  https://github.com/kevin-montrose/Jil using Jil; using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collecti

Java ftp上传文件方法效率对比 一.功能简介: txt文件采用ftp方式从windows传输到Linux系统: 二.ftp实现方法 (1)方法一:采用二进制流传输,设置缓冲区,速度快,50M的txt文件需要15秒: //FTP传输到数据库服务器 public boolean uploadServerByFtp(String fileNmae){ boolean flag = true; //客户端数据文件路径 String client_path = "D://answer/data/&q

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 上节探讨了批量新增数据,这节探讨批量更新数据两种写法的效率问题. 实现方式有两种, 一种用for循环通过循环传过来的参数集合,循环出N条sql, 另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 下面进行实现. 注意第一种方法要想成功,需要在db链接url后面带一个参数  &allowMultiQueries=true 即:  jdbc:mysql:

在服务与服务之间传输的是二进制数据,而在此之前有多种方法将数据内容进行序列化来减小数据传递大小,现针对于目前主流的几种序列化方式做了简单数据统计对比. 先做下简单介绍↓↓↓ 1.protobuf-net protobuf-net is a contract based serializer for .NET code, that happens to write data in the "protocol buffers" serialization format engineered

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/10248763.html ★二层嵌套列表(或以列表为元素的pd.Series)有以下几种展开方式 (1)列表生成式 (2)用np.sum方法(将外层列表中各个子列表相加) (3)用sum方法(第二个参数传入一个空列表)   ★但是谨记:对列表慎用sum方法!(以上3个方法只推荐使用第一个!!!)   因为——对于列表,无论是sum方法还是np.sum方法,效率都特别低! 直接用列表生成式,效率高很多!

序列化是将一个对象转换成字节流以达到将其长期保存在内存.数据库或文件中的处理过程.它的主要目的是保存对象的状态以便以后需要的时候使用.与其相反的过程叫做反序列化. 序列化一个对象 为了序列化一个对象,我们需要一个被序列化的对象,一个容纳被序列化了的对象的(字节)流和一个格式化器.进行序列化之前我们先看看System.Runtime.Serialization名字空间.ISerializable接口允许我们使任何类成为可序列化的类. 如果我们给自己写的类标识[Serializable]特性,我们就

序列化是将一个对象转换成字节流以达到将其长期保存在内存.数据库或文件中的处理过程.它的主要目的是保存对象的状态以便以后需要的时候使用.与其相反的过程叫做反序列化. 序列化一个对象 为了序列化一个对象,我们需要一个被序列化的对象,一个容纳被序列化了的对象的(字节)流和一个格式化器.进行序列化之前我们先看看System.Runtime.Serialization名字空间.ISerializable接口允许我们使任何类成为可序列化的类. 如果我们给自己写的类标识[Serializable]特性,我们就

先构造一个DataTable: public DataTable GetDataTable() { DataTable dtTmp = new DataTable(); dtTmp.Columns.Add(", typeof(string)); dtTmp.Columns.Add(", typeof(string)); dtTmp.Columns.Add(", typeof(string)); dtTmp.Columns.Add(", typeof(string))

转载自:https://blog.csdn.net/aitcax/article/details/52694423 1 使用field(效率最高)             long start = System.nanoTime();            Field[] fields = CallCount.class.getDeclaredFields();            for (String str : dateList) {                boolean exi

protected void button1_Click(object sender, EventArgs e) { DataTable dtSource = new DataTable(); dtSource.Columns.Add("Name", typeof(string)); dtSource.Columns.Add("Address", typeof(string)); DataRow dr; for (int i = 0; i < 100 * 10

IOUtils.getStringFromReader() 读取方式为最快的 InputStream in = null; String line = ""; long start=0,end=0; try { start = System.currentTimeMillis(); in = new FileInputStream(new File("D://1.txt")); InputStreamReader stream = new InputStreamRe

一.实验背景 最近在考虑一个问题:“如果快速地向文件中写入数据”,java提供了多种文件写入的方式,效率上各有异同,基本上可以分为如下三大类:字节流输出.字符流输出.内存文件映射输出.前两种又可以分为带buffer及不带buffer. 二.实验目标 通过实验找出单线程场景下文件写入效率最高的方式,并量化各种文件写入方式在效率上的差距. 三.实验设计 为减少其他环节的影响,示例代码使用循环输出同一字符串多次的方式测试整个输出环节的耗时,通过耗时.服务器资源使用情况(cpu.内存使用)等指标评判各种

c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo

今天碰到一个需求,定时任务,批量从表里取数据并做一些其他操作然后再存表,每次取1000条,由于计算过程比较耗时所以要起多个线程同时跑,需要将List按照指定大小等分,如每100条数据起一个线程,若最后剩余一份不到100,也放到一个线程里,网络上的实现方法有很多,我测试之后理出三种相对比较好的实现方法,如下: /*第一种方法 思路比较简单,遍历list,将元素添加到subList, *每当i到pageSize的时候,将subList添加到listArray并新建,subList */ public

若get开头且第四个字母是大写的方法中有空指针异常时(无论有没有对应属性) 1.阿里巴巴的FastJson会出现空指针异常,证明与get开头的方法有关 2.Google的Gson不会出现异常,因为只和属性有关,和get开头的方法没关系 3.java开源的Jackson也会出现异常,证明与get开头的方法有关 但是set开头的方法有异常时,三种序列化都不会影响 下面是三种的maven依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>com.

https://yq.aliyun.com/ziliao/210955 public static void main(String[] args) { HashMap<Integer, String> map = new HashMap<Integer, String>(); for (int i = 0; i < 40000; i++) { map.put(i, "第" + i + "个"); } //循环第一种 long t1 =

一.方式介绍 本次测试一种采用了四种方式进行了对比,分别是:1.在RDD内部调用java API.2.调用saveAsNewAPIHadoopDataset()接口.3.saveAsHadoopDataset().4.BulkLoad方法. 测试使用的大数据版本如下(均为单机版):Hadoop2.7.4.Hbase1.0.2.Spark2.1.0 二.测试 本次测试采用10W条单一列簇单一字段固定值进行测试. 以下是测试结果: 1.JAVA API 10W条数据:1000ms.944ms 100

在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受. 在网络搜索后发现,目前应用比较广泛,且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法,于是拿这个算法来实测对比,ElementTree也包括两种实现,一个是普通ElementTree(ET),一个是ElementTree.iterparse(ET_iter). 本文将对DOM.SAX.ET.ET_iter四种方式进行横向对比,通过处理相

我们以BCP导出的CSV数据文件,分别使用Bulk insert与BCP导入数据库,对比两种方法执行效率 备注:导入目标表创建了分区聚集索引 1.BCP导出csv数据文件 数据量:15000000行,21.7G 导出作业形式:局域网服务器向客户端导出 执行导出: bcp [spc].[dbo].[bcc] out "c:\data\bcc.csv" -c -t"," -r"\n" -S"43.xxx.xxx.xxx" -U&q

2月下旬辞职了,去海南度假到现在,领略了一把三亚风情也算任性和 然而这样任性带来的后果就是..不行了我必须吐槽一句.. 没毕业的找工作就这么难嘛!投了57家一家面试机会都没有,好歹给个面试机会啊!!本宝宝不开心!! 不知道其他没有毕业的童鞋是不是也是这种遭遇呢,难道真的是寒冬.. 其实还是自己能力不够..不过别灰心,只要自己足够努力,迟早会有工作的(标标居然建议我先去端盘子????妈蛋). 牢骚完毕,为了更好地提升自己,赶紧翻开了主席的<开发艺术探索>,开始学习今天的内容.在说Messange

Snapman集合了TCC编译器可以直接编译执行C语言脚本,其脚本执行效率和C#编译程序进行效率对比,包括下面4方面: 1.函数执行效率 2.数字转换成字符串 3.字符串的叠加 4.MD5算法 这是C#代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using Sy