下面是PhpStorm的注册码.Key,其license由用户名和License值组成. User name: EMBRACE License key: ===== LICENSE BEGIN =====43136-1204201000002UsvSON704l"dILe1PVx3y4"B349AU6oSDJrsjE8nMOQh"8HTDJHIUUhgd1BebYc5U"6OxDbVsALB4Eb10PW8"===== LICENSE END =====
在一般的全联接神经网络中,我们通过反向传播算法计算参数的导数.BP 算法本质上可以认为是链式法则在矩阵求导上的运用.但 CNN 中的卷积操作则不再是全联接的形式,因此 CNN 的 BP 算法需要在原始的算法上稍作修改.这篇文章主要讲一下 BP 算法在卷积层和 pooling 层上的应用. 原始的 BP 算法 首先,用两个例子回顾一下原始的 BP 算法.(不熟悉 BP 可以参考How the backpropagation algorithm works,不介意的话可以看我的读书笔记) 最简单的例