C#中实现并发的几种方法的性能测试 0x00 起因 去年写的一个程序因为需要在局域网发送消息支持一些命令和简单数据的传输,所以写了一个C/S的通信模块.当时的做法很简单,服务端等待链接,有用户接入后开启一个线程,在线程中运行一个while循环接收数据,接收到数据就处理.用户退出(收到QUIT命令)后线程结束.程序一直运行正常(当然还要处理“TCP粘包”.消息格式封装等问题,在此不作讨论),不过随着使用的人越来越多,而且考虑到线程开销比较大,如果有100个用户链接那么服务端就要多创建100个线程,

有时需要测试一下某个功能的并发性能,又不要想借助于其他工具,索性就自己的开发语言,来一个并发请求就最方便了. java中模拟并发请求,自然是很方便的,只要多开几个线程,发起请求就好了.但是,这种请求,一般会存在启动的先后顺序了,算不得真正的同时并发!怎么样才能做到真正的同时并发呢?是本文想说的点,java中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了. 只需要: 1. 开启n个线程,加一个闭锁,开启所有线程: 2. 待所有线程都准备好后,按下开启按钮,就可以真正的发起

很多时候多线程能快速高效独立的计算数据,应用比较多. 但今天遇到的多进程下的问题更是让人觉得复杂 多进程下static变量都要失效,就目前的平台和产品static使用是很多的,各种session.cache等,完全不适合多进程. 分布式系统之间不能相互使用进程内的变量,必须使用分布式缓存之类的远程容器,否则无法做到跨进程. 同样的Application变量也没法使用,必须做进程间通信. 分布式系统比普通系统复杂得多的,支持几千人在线的系统和支持数十万人在线的系统的架构是不同的. so,面对如此多

一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响 应,系统基本处于不可用状态.因经验不足,花了很多时间精力解决这个问题,本文记录了我查找问题的过程和最后解决方案,供大家参考. 软硬件环境: IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G Windows Server2008 Enterprise R2, ASP.NET 4.0 Webform  IIS7.5  集成模式 当发现请

问题描述: 客户端js连续发起两个异步http请求,请求地址相同,但参数不同:POST http://*.*.*.*/*****/webservice/RESTFulWebService/RESTFulHandlerForWeb.ashx HTTP/1.1 服务器端第二方法的响应时间明显很长(不正常),在ProcessRequest方法上增加日志后发现,第二个方法的开始时间明显延迟了大约0.5秒 后台跟踪发现累计SQL执行时间不超过50毫秒: 使用log记录应用处理的响应时间(11表示handl

关于WEB金融系统中的提现安全问题很多人没有深入思想,导致有漏洞,常常会遇到有些人遇到被攻击到导资金损失的麻烦,     其实要彻底解决重复并发请求 导致重复提现问题,是需要花点心思的,并没有看起来的那么 简单,即使是最直观简单的语句都是有漏洞的比如: -----------------------------------------场景1-------------------- 发现很多朋友的项目一个漏洞:先为一账户充值100元,然后瞬间发送10次提现请求(都是提现100,提现接口是有做余额不

一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响应,系统基本处于不可用状态.   当发现请求明显延迟,没有被即时处理的现象,首先就要查看Windows自带的性能日志Performance Monitor. 由于我注意到只有对于.aspx或.ashx的请求才会延迟,而.htm或.jpg文件都是即时响应的,所以很明显问题出在ASP.NET上,于是我选择了性能监视器中的ASP.NET 4.0中的2个主要计数器:Re

有时候要测试一下某个功能的并发能力,又不要想借助于其他测试工具,索性就自己写简单的demo模拟一个并发请求就最方便了.如果熟悉jemter的测试某接口的并发能力其实更专业,此处只是自己折腾着玩. CountDownLatch和CyclicBarrier是jdk concurrent包下非常有用的两个并发工具类,它们提供了一种控制并发流程的手段.其实查看源码它们都是在内部维护了一个计数器控制流程的 CountDownLatch:一个或者多个线程,等待其他多个线程完成某件事情之后才能执行: Cycl

相信前端开发工程师对CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造这个概念都非常熟悉,有的时候也简写成XSRF,是一种对网站的恶意利用. 尽管听起来像跨站脚本(XSS),但它与XSS非常不同,XSS利用站点内的信任用户,而CSRF则通过伪装成受信任用户的请求来利用受信任的网站. CSRF攻击的防御方式有多种,最简单最易实现的一种思路就是在客户端向服务器发起的请求中放入攻击者无法伪造的信息,并且该信息没有存储于 cookie 之中.技术上来说,当客户端向服务器发起请求

原文地址:http://www.cnblogs.com/hgamezoom/p/3082538.html 一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响应,系统基本处于不可用状态.因经验不足,花了很多时间精力解决这个问题,本文记录了我查找问题的过程和最后解决方案,供大家参考. 软硬件环境: IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G Windows Server2008 E

后端服务开发中经常会有并发请求的需求,比如你需要获取10家供应商的带宽数据(每个都提供不同的url),然后返回一个整合后的数据,你会怎么做呢? 在PHP中,最直观的做法foreach遍历urls,并保存每个请求的结果即可,那么如果供应商提供的接口平均耗时5s,你的这个接口请求耗时就达到了50s,这对于追求速度和性能的网站来说是不可接受的. 这个时候你就需要并发请求了. PHP请求 PHP是单进程同步模型,一个请求对应一个进程,I/O是同步阻塞的.通过nginx/apache/php-fpm等服务

openresty开发系列29--openresty中发起http请求 有些场景是需要nginx在进行请求转发 用户浏览器请求url访问到nginx服务器,但此请求业务需要再次请求其他业务:如用户请求订单服务获取订单详情,可订单详情中需要返回商品信息,也就需要再请求商品服务获取商品信息:这样就需要nginx需要有发起http请求的能力,而不是让用户浏览器再次请求商品信息 nginx服务发起http请求区分内部请求 和 外部请求 图解 下面我们就介绍一下,openResty中如何发起http请求?

1.Ajax: AJAX:Asynchronous Javascript And Xml,异步的JS和XML: 同步请求:地址栏输入URL.链接跳转.表单提交-- 异步请求:使用Ajax发起,底层使用XMLHttpRequest对象:2.XHR的创建: var xhr=null; if(window.XMLHttpRequest){xhr=new XMLHttpRequest();//新IE及其它} else{xhr=new ActiveXObject('Microsoft.XMLHTTP');

查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数 netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数 ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"established netstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了. netstat -na|gr

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|sort|u

使用urllib2发起post请求 def GetCsspToken(): data = json.dumps({"userName":"wenbin", "password":"passwd"}) try: req = urllib2.Request('http:9.123.127.9/api/system/login', data, {'Content-Type':'application/json'}) f = urll

最近在做团购酒店APP分享到qzone功能,使用libcurl访问qzone的分享cgi接口,酒店分享信息以POST方式传输,在测试的时候发现分享接口平均有2s的延迟,这延迟也太大了吧,于是乎问了空间的接口人,答曰:怎么可能,这个接口的平均调用时延是100-200ms,肯定是你的代码有问题.好吧,开始检查代码,使用strace -p跟踪系统调用,发现curl发送了两次请求,其中第一次请求的响应特别的慢,额,原来这个才是导致延迟的罪魁祸首,tcpdump之后发现curl发送的第一个请求包含一个Ex

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

原文:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2009/11/10/1600062.html 今天下午17点左右,博客园博客站点出现这样的错误信息: Error Summary: HTTP Error 503.2 - Service UnavailableThe serverRuntime@appConcurrentRequestLimit setting is being exceeded. Detailed Error Information: Module

本文转自:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2009/11/10/1600062.html 今天下午17点左右,博客园博客站点出现这样的错误信息: Error Summary: HTTP Error 503.2 - Service Unavailable The serverRuntime@appConcurrentRequestLimit setting is being exceeded. Detailed Error Information: Modu

string postUrl = "https://api.mch.weixin.qq.com/mmpaymkttransfers/gethbinfo"; //string requestStr= Utils.DCUtils.HttpPost(postUrl,HttpUtility.UrlEncode(requestXml)); //string requestStr = Utils.DCUtils.HttpPost(postUrl,"xml="+requestXm