在C#的List操作中,有时候我们需要对List集合对象的某个属性进行求和操作,此时可以使用Lambda表达式中的Sum方法来快速实现此求和操作,使用Sum方法可使代码简洁易读,并且省去写for循环或者foreach遍历List的繁琐语句. 例如,在订单集合List<Order> orderList集合进行订单金额Amount汇总求和时,可使用下列语句进行快速实现. var Amount=orderList.Sum(t=>t.Amount): 在上述语句中t代表orderList集合中的

* Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ typedef struct ListNodep { int val; struct ListNodep *next; }ListNode; ListNode* addTwoNumbers(ListNode* I1, ListNode* I2) { ListNode *rootp = NULL;

/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(].length; } catch (e) { baseNum1 = ; } try { baseNum2 = num2.toString().split(].l

两个int类型的数据相加,有可能会出现超出int的表示范围. /* 移位运算符: <<(左移) 规律:一个操作数进行左移运算的时候,结果就是等于操作数乘以2的n次方,n就是左移 的位数. 3<<1 = 3 2(1) = 6; 3<<2 = 32(2) = 12 3<<3 = 3*2(3) = 24 >>(右移) 规律:一个操作数在做右移运算的时候,实际上就是等于该操作数除以2的n次方,n就是右移的位数. 3>>1 = 3 / 2(1)

不能这样加! 有些数据为null吧,null+任何值=null 如这句话就不行 update HY_MYGGCYSWCQKB set HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr=HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr+HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr_Tz-HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr_Tj; 如果有一列未Null,相加结果就为null. 正常来说可以, SELECT total + moneyFROM 表就可以了.但是:有些数据是空的情况下,

由于数据量过大,我们将根据用户id 将数据存储在不同的表中,根据用户id模10的余数作为表的后缀.有如下十张表:test_0, test_1, ... ,test_9现在需要根据某个条件查询统计数据我们可以使用到union all注:union all 与 union的区别效率上,union all比union更好一点.因为union在执行的时候会把结果集进行排序并删除重复的记录,而union all则会把两个结果集原封不动地合并在一起摘自:http://brilon.iteye.com/blo

转自https://blog.csdn.net/alinshen/article/details/53571857 今天看到网上有网友问到关于final修饰的面试题目,题目如下: <span style="font-family:SimSun;"><span style="font-size:14px;">byte b1=1,b2=2,b3,b6,b8; final byte b4=4,b5=6,b7; b3=(b1+b2);  /*语句1*

不知道有没有人和我一样遇到过这样一个问题,请看下面代码. #include<iostream> using namespace std; int main(){ double a=2.3,b=1.9,c=4.2; if(a+b==c){ cout<<"进来了"<<endl; }else{ cout<<"没哦"<<endl; } ; } 这段代码在 VS 2012上面执行是  输出 没哦  的,也就是说里面的

转:http://bbs.csdn.net/topics/360259080 //浮点数加法运算function FloatAdd(arg1,arg2){    var r1,r2,m;    try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}    try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}    m=Math.pow(10,

在做ACM 1002题时,整理得到. #include<stdio.h>#include<string.h>#define MAX 1000void zero(char *s,int len){ int i; for(i=0;i<len;i++) s[i]-='0';}void back(char *s,int len){ int i; for(i=0;i<len;i++) s[i]+='0';}int main(){ char a[20][MAX],b[20][MAX

#include<stdio.h> main() { char a = 127; char i=0; char ai=0; ai= a+i; printf("size short= %d\n",sizeof(short)); printf("size short int= %d\n",sizeof(short int)); printf("size char= %d\n",sizeof(char)); printf("siz

Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分.HDFS有Namenode和Datanode两个部分.每个节点占用一个电脑.Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode.HDFS将数据分为块,默认为64M每个块信息按照配置的参数分别备份在不同的Datanode,而数据块在哪个节点上,这些信息都存储到Namenode上面.Yarn是MapReduce2,可以集成更多的组件,如spark.mpi等.MapReduce包括Job

一.软件平台与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 64-bit 开发套件:Vivado2015.4.2  Matlab2016a 仿真工具:Vivado自带仿真器 二.引言 在利用Verilog写数字信号处理相关算法的过程中往往涉及到对数据的量化以及截位处理.而在实际项目中,一种比较精确的处理方式就是先对截位后的数据进行四舍五入(round),如果在四舍五入的过程中由于进位导致数据溢出,那么我们一般会对信号做饱和(saturation)处理.所谓饱和处理就是如果计算结果超出了

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10549095.html 一.软件平台与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 64-bit 开发套件:Vivado2015.4.2  Matlab2016a 仿真工具:Vivado自带仿真器 二.引言 在利用Verilog写数字信号处理相关算法的过程中往往涉及到对数据的量化以及截位处理.而在实际项目中,一种比较精确的处理方式就是先对截位后的数据进行四舍五入(round),如果在四舍五入的过程中由于

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上

举个栗子: # 两个 3 行 3 列的矩阵,实现其对应位置的数据相加,并返回一个新矩阵: # 使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值,相加后放到新矩阵的对应位置中. import numpy as np a = np.random.randint(1,100,(3,3)) print(a) b = np.random.randint(1,100,(3,3)) print(b) Z =np.zeros(shape=(len(a),len(a[0]))) print(Z) for

使用maths3函数进行简单的数据统计性描述: 使用场景:本地,直接运行就可以: 具体后面有个性化的需求,可以再修改~ package com; import org.apache.commons.lang.math.Range; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.commons.math3.stat.StatUtils; import org.apache.commons.math3.stat.desc

第1章 Hive入门 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 )Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上手). 避免

Syscan360会议胸牌破解揭秘 背景 有幸参加今年11月份的上海Syscan360安全会议,会议期间有一个亮点就是360的独角兽团队设计了一款电子badge(胸牌)供参加人员进行破解尝试,类似于美国Defcon上面的那种解密puzzle的比赛,在参会现场的人都可以参加这种破解,总共9道题,规则是现场会给每道题谜面,在这块胸牌上面输入正确的谜底才能进入下一题,解题需要开脑洞,有好些人参与破解,而且有好些人都解出来了,今天笔者从这块胸牌的硬件和软件层面去揭密这个胸牌的一些有意思的功能和如何在不需

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之

本文转载自inter官方网址:https://software.intel.com/zh-cn/articles/book-Processor-Architecture_CPU_work_process CPU的工作过程 CPU的基本工作是执行存储的指令序列,即程序.程序的执行过程实际上是不断地取出指令.分析指令.执行指令的过程. CPU从存放程序的主存储器里取出一条指令,译码并执行这条指令,保存执行结果,紧接着又去取指令,译码,执行指令--,如此周而复始,反复循环,使得计算机能够自动地工作.除