见代码: /// <summary> /// 将DataTable里面的内容写入txt文件 /// </summary> /// <param name="dt">数据表</param> /// <param name="columnNames">要写的字段列表</param> /// <param name="fileName">文件名,全路径,建议以.txt为

实现DataTable转TXT文件代码如下: public ExecutionResult DataTableToTxt(DataTable vContent, string vOutputFilePath) { ExecutionResult sResult = new ExecutionResult(); StringBuilder sTxtContent; try { if (File.Exists(vOutputFilePath)) File.Delete(vOutputFilePath

最近在做的一个项目中,有13个方法都需要用到同一种处理方式:通过SQL语句从数据库获取一条指定的数据,并将该数据中的每个值都赋值给一个model,再将这个model中的数据通过微信发送出去.每个方法都会从不同的表中获取数据,需要处理的数据完全不同,因此也对应了13个不同的model.这些model中的每个属性名称是已经给定的,需要将它们post出去,使用微信给定的模板发送消息,因此每个属性的名称必须与微信提供的模板中一致. 下面举个简单的例子来说明当前的情况: SQL Server中用来存放数据

大体看了看数据对齐,不知道是否正确,总结如下: struct A { char name; double dHeight; int age; }; sizeof(A) = (1+7+8+4+4) = 24;  这是编译器默认下的对齐方式,struct和class一致. 如果人工添加代码设置对齐方式,如下 #pargma pack (4) struct A { char name; double dHeight; int age; }; sizeof(A) = 1+3+8+4 = 16 首先#pa

C#利用SqlDataAdapte对DataTable进行批量数据操作,可以让我们大大简化操作数据的代码量,我们几乎不需要循环和不关心用户到底是新增还是修改,更不用编写新增和修改以及删除的SQL语句,适配器都帮我们在后台进行了很好的处理. 如果您要通过 SQL Server 存储过程使用 DataAdapter 来编辑或删除数据,请确保不要在存储过程定义中使用 SET NOCOUNT ON.这将使返回的受影响的行数为零,DataAdapter 会将其解释为并发冲突.在许多情况下,以何种顺序向数据

一.sqlldr导入txt 1.预备 a).txt文件 这里要保存成无签名的UTF-8 b).oracle建表 2.编写控制文件input_test.ctl LOAD DATA CHARACTERSET 'UTF8' --字符集设定 INFILE 'd:\input_test.txt' --要导入的文本数据路径,可写多个REPLACE into TABLE input_test --清空原有数据再导入方式 追加导入 用append into table t_namefields terminat

matlab中读取txt数据文件(txt文本文档) 根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 一.纯数据文件(没有字母和中文,纯数字) 对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件,内容为 17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045 可以在command window中输入load test.txt ,然后就会产生一个test的数据文件,内容跟test.txt中的数据一样:

 C/C++数据对齐汇总  这里用两句话总结数据对齐的原则: (1)对于n字节的元素(n=2,4,8,...),它的首地址能被n整除,才干获得最好的性能: (2)如果len为结构体中长度最长的变量,size为CPU(处理器)的位数,对齐规则: 若len < size,则以len为单位对齐 若len >= size,则以size为单位对齐 这里不考虑指定对齐方式的情况.   測试 struct B{ bool i; int j; bool k; }; struct A{ int j; bool

全局存储器,即普通的显存,整个网格中的随意线程都能读写全局存储器的任何位置. 存取延时为400-600 clock cycles  很easy成为性能瓶颈. 訪问显存时,读取和存储必须对齐,宽度为4Byte.假设没有正确的对齐,读写将被编译器拆分为多次操作,减少訪存性能. 多个warp的读写操作假设可以满足合并訪问,则多次訪存操作会被合并成一次完毕.合并訪问的条件,1.0和1.1的设备要求较严格,1.2及更高能力的设备上放宽了合并訪问的条件. 1.2及其更高能力的设备支持对8 bit.16 bi

将DataTable转换为PagedCollectionView数据,我们可以借用DataTable的GetBindableData()方法,如下: DataTable dt=new DataTable(); PagedCollectionView m_pagedCollectionView = new PagedCollectionView(dt.GetBindableData(new Connector())); this.daDatas.ItemsSource = m_pagedColle

/// <summary> /// 从DataTable中查询数据 /// </summary> /// <param name="tb">待处理的DataTable</param> /// <param name="expression">找匹配(条件)(不用where ,直接就"什么=什么")</param> /// <returns>符合你条件的DataTa

之前若是有人拿个结构体或者联合体问我这个结构占用了多少字节的内存,我一定觉得这个人有点low, 直到某某公司的一个实习招聘模拟题的出现,让我不得不重新审视这个问题, 该问题大致如下: typedef struct _A{ char a; int b; float c; double d; int *pa; char* pc; short e; }A; #pragma pack(pop) int main(int argc, char *argv[]) { printf("size = %d\n&

大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql: adapter.update()批量更新 MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkLoader导入MySql 参考文章: http://theonetechnologies.com/outsourcing/

对DataTable里面的数据进行去重 DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Id", typeof(int)); dt.Columns.Add("Nu", typeof(int)); Random r = new Random(DateTime.Now.Millisecond); //DataTable 去重 ; i < ; i++) { dt.Rows.Add(r.Next(, ),); } dt.

约定: import numpy as np import pandas as pd 1 2 3 一.CSV数据的导入和保存 csv数据一般格式为逗号分隔,可在excel中打开展示. 示例 data1.csv: A,B,C,D 1,2,3,a 4,5,6,b 7,8,9,c 1 2 3 4 5 代码示例: # 当列索引存在时 x = pd.read_csv("data1.csv") print x ''' A B C D 0 1 2 3 a 1 4 5 6 b 2 7 8 9 c ''

#include <iostream> using namespace std; struct A1 { int a; static int b; }; struct A2 { int a; char c; }; struct A3 { float a; char c; }; struct A4 { float a; int b; char c; }; struct A5 { double d; float a; int b; char c; }; void main() { cout<

一. TXT数据文件读取 Data = load('train.txt');   %简单的文件读取,这时在工作区可以看到导入的大数据变量Data 二.大数据变量Data装入元胞数组中 D = cell(5, 1);   %元胞的定义,定义一个5*1的元胞D D{1, 1} = rand(223, 26);   %初始化第1行第1列的元胞为223*26的一个数组,数组元素为随机值 D{1, 1} = Data(1: 1+222, 1: 1+25);  %将大数据变量的223*26的数值赋值(装入)

1.数据对齐 为什么要对齐:通俗点解释就是CPU对数据访问时,每次都是取固定数量的字节数,假如一次取4个字节,若有个int存在0x01-0x04,则一次就能取出,若存在0x03-0x06,则需要分两次才能取到(第一次0x01-0x04,第二次0x05-0x08),这样会降低CPU效率,更何况还有像short,char之类的不是4个字节的数据.因此,编译器会对数据进行强制对齐. 对齐规则: 1.任何K字节的基本对象的地址必须是K的倍数 2.在结构末尾根据需要会做一些填充,使其一旦被拓展为数组时可以

小伙伴们有个数据竞赛,提供的数据是944MB大小的TXT数据文档,导入SQL遇到一些麻烦.于是帮着解决,顺便也熟练了SQL Server的一些操作----- 打开如此大的txt需要的时间很长,而且不全.不过数据的行数还是可以计算出来的,当看到每行,计算一下每行占的字节数.用总大小除以每行字节数,就是行数.不考虑其他的占内存情况下,粗略估计出他们的数据是1千万行左右的样子. 首先,新建一个容量大点的数据表, 导入数据,  数据源(平面文件源) 代码页那里选UTF-8,可以预览,看是否能正常显示出中

对齐 数 据的对齐(alignment)是指数据的地址和由硬件条件决定的内存块大小之间的关系.一个变量的地址是它大小的倍数的时候,这就叫做自然对齐 (naturally aligned).例如,对于一个32bit的变量,如果它的地址是4的倍数,-- 就是说,如果地址的低两位是0,那么这就是自然对齐了.所以,如果一个类型的大小是2n个字节,那么它的地址中,至少低n位是0.对齐的规则是由硬件引起 的.一些体系的计算机在数据对齐这方面有着很严格的要求.在一些系统上,一个不对齐的数据的载入可能会引起进程

首先是struct,在C++中,结构体其实和class有很大的相似了.但是有一点不同的是,struct默认是public,而class中是private. 当然,struct继承等用法也是可以的. 共用体的声明方式是: 枚举的声明方式与共用体比较相似 其中a初始化为0,后面默认增1,若已经初始化,则后面再增1,比如d=6在这里. struct长度计算 大家猜一下,s1 x;int b=sizeof(x); 他的结果会是多少呢?有人会觉得应该是1+8+4+1=14. 实际上是24.为什么会是这样呢