1.解决不同计算机上,区域和时间不同而引起的转换问题(如:“123.456”报“字符串格式不正确”问题) //解决区域.语言变更引起的“识别不出小数点问题”如:转换时“123.456”转换时不认识"." /// <summary> /// 数学转换类 /// </summary> public class MathConverter { /// <summary> /// object 转换 float(转换失败,则尝试将前部分数字转换为float)

xlrd模块去读excel时会将数字类型的自动转化为浮点数,这是一个小坑.在网上查了一下,该模块的作者也说过Excel treats all numbers as floats. In general, it doesn't care whether your_number % 1 == 0.0 is true or not. 我们可以简单的判断读取的是不是数字,然后将其转化为int # ctype为2时表示为number cell = table.cell(0, 0) if cell.ctyp

在使用Qt Creator编程时,难免会用到将float类型转换为QString类型的时候下面是我所有的方法: 1. 将QString类型转化为float类型,很简单 QString data; float num = data.toFloat(); 即可很轻松的实现. 2. 但是如何将float类型转化为QString类型呢? 查看API很难发现封装好的转化函数 可以尝试使用下面的代码转化: float num = 1.222; QString data = QString(“float is

任务目标 掌握HTML/CSS布局的概念 掌握盒模型的概念 掌握position与float的概念以及在布局时的用法 任务描述 使用 HTML 与 CSS 按照示意图;实现三栏式布局. 左右两栏宽度固定,中间一栏根据父元素宽度填充满,最外面的框应理解为浏览器.背景色为 #eee 区域的高度取决于三个子元素中最高的高度. 任务注意事项 尝试 position 和 float 的效果,思考它们的异同和应用场景. 改变中间一栏的内容长度,以确保在中间一栏较高和右边一栏较高时,父元素的高度始终为子元素中

在做通信编程的时候,数据发送多采用串行发送方法,实际处理的时候多是以字节为单位进行处理的.在C/C++中 多字节变量与Byte进行转化时候比较方便 采用UNION即可废话少说看示例:typedef union{ double data_df; byte     data_b[8];}DoubleYByte;本示例实现了double与byte的相互转化typedef union{ float data_f; byte data_b;}FloatYByte;本示例实现了float与byte的相互转化

一.为什么要实现float到QByteArry之间的相互转化 在总线通讯过程中(例如串口通讯),总线上传输的是字节数组变量,即ByteArray型的变量,在Qt中即为QbyteArray型变量.总线发送数据时要将数据转化为QbyteArray再发送,接收数据后要将收到的QByteArray转化为所需的变量类型(如float型变量). memcpy函数是c++中对变量内存进行操作的函数,可以实现ByteArray与不同数据类型之间的相互转化. 二.具体操作 (1)QByteArray转化为floa

在32位环境下, float占用32位,double占用64位, 目前C/C++编译器标准都遵照IEEE制定的浮点数表示法来进行float,double运算.这种结构是一种科学计数法,用符号.指数和       尾数来表示,底数定为2——即把一个浮点数表示为尾数乘以2的指数次方再添上符号.下面是具体的规格:                         符号位     阶码   尾数   长度    float            1              8         23   

在Java SE1.5中.添加了一个新的特性:泛型(日本语中的总称型).何谓泛型呢?通俗的说.就是泛泛的指定对象所操作的类型.而不像常规方式一样使用某种固定的类型去指定. 泛型的本质就是将所操作的数据类型參数化,也就是说,该数据类型被指定为一个參数.这样的參数类型能够使用在类.接口以及方法定义中. 一.为什么使用泛型呢? 在以往的J2SE中,没有泛型的情况下,一般是使用Object类型来进行多种类型数据的操作.这个时候操作最多的就是针对该Object进行数据的强制转换.而这样的转换是基于开发人员

1.dict is not callable tree是一个字典类型. tree("left") -> tree["left"]   2.list indices must be integers or slices, not tuple dataset是原生的python数组,是list类型(python原生数组叫list类型) errorMerge = sum(power(dataset[:, -1] - treeMean, 2)) 尝试使用numpy里面

sqlite3_column_value()的返回对象是一个 unprotected sqlite3_value 对象.一个不受保护的sqlite3_value object可能只能用于 sqlite3_bind_value() 和sqlite3_result_value().如果一个unprotected sqlite3_value 对象( sqlite3_column_value()函数的返回值) 被用在其他地方,包括调用如 sqlite3_value_int(), sqlite3_valu

jdk6和jdk5相比的新特性有: 1.instrumentation 在 Java SE 6 里面,instrumentation 包被赋予了更强大的功能:启动后的 instrument.本地代码 instrument,以及动态改变 classpath 等等. 2.Http有所增强 3. Java 管理扩展(JMX) 架构及其框架,以及在 Java SE 5 中新引入的 JMX API -- java.lang.management 包 4.JDK 6 中新增加编译器 API(JSR 199)

JDK(Java Developmet Kit) JRE(Java RunTime Environment)的区别: JRE只有运行JAVA程序的环境,没有开发相关的工具;JDK=JRE+开发相关的工具. 用记事本运行java程序出现的问题: //可以执行的程序 class hello { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } } //自己编写的为什么不能执行?? c

1.在使用Qt Creator编程时,难免会用到将float类型转换为QString类型的方法:原文 1.1. 将QString类型转化为float类型,很简单 QString data;                 float num = data.toFloat(); 即可很轻松的实现. 1.2. 但是如何将float类型转化为QString类型呢? 查看API很难发现封装好的转化函数 可以尝试使用下面的代码转化: float num = 1.222; QString data = QS

构造和初始化 __init__我们很熟悉了,它在对象初始化的时候调用,我们一般将它理解为"构造函数". 实际上, 当我们调用x = SomeClass()的时候调用,__init__并不是第一个执行的, __new__才是.所以准确来说,是__new__和__init__共同构成了"构造函数". __new__是用来创建类并返回这个类的实例, 而__init__只是将传入的参数来初始化该实例. __new__在创建一个实例的过程中必定会被调用,但__init__就不

sklearn集成方法 bagging 常见变体(按照样本采样方式的不同划分) Pasting:直接从样本集里随机抽取的到训练样本子集 Bagging:自助采样(有放回的抽样)得到训练子集 Random Subspaces:列采样,按照特征进行样本子集的切分 Random Patches:同时进行行采样.列采样得到样本子集 sklearn-bagging 学习器 BaggingClassifier BaggingRegressor 参数 可自定义基学习器 max_samples,max_feat

从头到尾都是手码的,文中的所有示例也都是在Pycharm中运行过的,自己整理笔记的最大好处在于可以按照自己的思路来构建矿建,等到将来在需要的时候能够以最快的速度看懂并应用=_= 注:为方便表述,本章设arr为numpy.ndarray的一个实例化对象 1. NumPy简介 NumPy是python运用于数据分析.科学计算最重要的库之一 由于numpy底层是用C/C++写的,在性能和速度上都有较大的提升,能用NumPy的地方就多用NumPy 官网:www.numpy.org 约定俗成的NumPy模

 为什么要使用ConcurrentHashMap? ConcurrentHashMap是Java5中新增加的一个线程安全的Map集合,可以用来替代hashMap和HashTable.因为在并发编程中使用HashMap可能导致程序死循环,而使用线程安全的HashTable效率又非常低下,基于以上两个原因,便有了ConcurrentHashMap的登场机会. (1)线程不安全的HashMap:在多线程环境下,使用HashMap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下

1 对Excel文件的操作 方法一: 使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写: 方法二: pandas库同样支持excel的读写操作:且更加简便. 2 pd.read_excel( )的参数 读Excel文件 df=pd.read_excel(io, sheet_name=0, # 工作表名称 header=0, # 指定作为列名的行 names=None, # 指定列的名字,传入一个list数据 index_col=None, # 指定列为索引列 usecols=None

构造和初始化 __init__我们很熟悉了,它在对象初始化的时候调用,我们一般将它理解为"构造函数". 实际上, 当我们调用x = SomeClass()的时候调用,__init__并不是第一个执行的, __new__才是.所以准确来说,是__new__和__init__共同构成了"构造函数". __new__是用来创建类并返回这个类的实例, 而__init__只是将传入的参数来初始化该实例. __new__在创建一个实例的过程中必定会被调用,但__init__就不

概述 在上述的随笔中已经介绍了JDK1.7版本的ConCurrentHashMap源码和测试了,现在这篇随笔主要介绍JDK1.8版本的ConCurrentHashMap,这个版本抛弃了分段锁的实现,直接采用CAS+synchronized保证并发更新的安全性,底层采用数组+链表+红黑树的存储结构.其包含核心静态内部类Node<K,V>[],数组来保存添加到map中的键值对,而在同一个数组位置是通过链表和红黑树的形式来保存的.但是这个数组只有在第一次添加元素的时候才会初始化,否则只初始化一个Co

学习自:pandas1.2.1documentation 0.常用 1)读写 ①从不同文本文件中读取数据的函数,都是read_xxx的形式:写函数则是to_xxx: ②对前n行感兴趣,或者用于检查读进来的数据的正确性,用head(n)方法:类似的,后n行,用tail(n)--如果不写参数n,将会是5行:信息浏览可以用info()方法: ③检查各列的类型,用dtypes属性. 2)取子集 ①这一部分的内容与numpy的切片.索引部分很类似: ②可以通过shape属性查看DataFrame与Seri