C#实现对远程服务器的内存和CPU监控小记 1.  主要使用到的组件有System.Management.dll 2.  主要类为 :ManagementScope 连接远程服务器示例代码: private const string PROPERTY_CAPACITY = "Capacity"; private const string PROPERTY_AVAILABLE_BYTES = "AvailableBytes"; private const string

前言 科技改变生活,科技的发展带来了生活方式的巨大改变.随着通信技术的不断演进,5G 技术应运而生,随时随地万物互联的时代已经来临.5G 技术不仅带来了更快的连接速度和前所未有的用户体验,也为制造业,微电子及集成电路发展带来了巨大的发展机遇和挑战. 5G 技术商业实施过程中,5G 网络芯片面临低功耗.低延时.高可靠性和高精度的技术挑战. 本文将以大家熟悉的 CPU 为例,介绍以 HT 为基础,应用 JavaScript,WebGL 和 HTML5 技术开发的 CPU 监控系统.在大型数据中心,实

一.背景 前段时间服务器出了点问题,加上学业愈来愈紧张,写博文分享的时间越来越少.虽然不是第一次在博客园上写经验,但是近期分享的博文得到了不少的朋友支持和指正,在这里内心非常感激和开心.希望以后能认真用好时间,把一些有用的经验分享给需要的人,当然本科阶段的我还有许多不懂的,如果在文章中有错误,希望大家多多指正,必虚心受教. 今天要分享的是使用c#获取服务器CPU.RAM.TCP.磁盘使用情况.前段时间,做了一个几十人的并发测试,服务器宕机了,后来上控制管理台检查测试时间段里服务器各项数据,可惜没

1.服务器磁盘监控 (1)总链接服务上开启所有链接服务器的RPC: ----------------------总链接服务器上面,开启每个服务器的RPC --exec sp_serveroption @server='S32' , @optname= 'rpc', @optvalue ='TRUE' --exec sp_serveroption @server='S32' , @optname= 'rpc out', @optvalue='TRUE' SELECT 'exec sp_server

我刚开始做性能测试的时候,什么也不懂,就只知道压测.什么时候把系统压瘫痪什么时候结束.但是系统因为什么瘫痪却不是很清楚,后来开始研究服务器性能监控,运用到工作中,提高了不少生产力,下面就把我常用的命令或者工具分享给大家. top 参数介绍 top - 10:38:29[当前系统时间], 194 days[系统已经运行了194天], 1 user[个用户当前登录], load average: 0.07, 0.03, 0.01[系统负载,即任务队列的平均长度] Tasks: 152 total[总

流年不利的社交游戏服务商Zynga近日在官方博客宣布开源zPerfmon——该工具负责监控Zynga数以千计的社交游戏服务器.zPerfmon的源代码目前已经上传至Github. 包括Facebook.Google.Netflix和Twitter在内的众多互联网公司经常会开源自己的开发的工具,但是zPerfmon不同 寻常之处在于其规模:作为单一服务器系统,zPerfmon每天处理的数据量高达150G,增加1亿条数据库记录,并能生成“5000万个档案和上百种查 看方式.” zPerfmon不是人

目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件).glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控. 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写. Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的.可免费获得的.

  最近一段时间遇到了两起有意思的故障,现象都是网络掉包或网络断开,不过这些只是表面现象,引起现象出现的本质才是我们需要关注的重点: 案例1: 平台   :VMware平台 操作系统 :Windows Server 2008 R2 现象描述 :Zabbix监控和开发人员反馈数据库服务器出现偶尔掉包的现象.仅仅从掉包现象来分析,无法发现任何规律. 分析过程 :系统管理员在排除网络设备故障后,在分析过程中,发现服务器的内存使用率非常高,而系统可用内存非常低:进一步分析,发现服务器内存32G,SQL

http://flintx.me/2017/12/12/Prometheus%20+%20Grafana%20%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%9B%91%E6%8E%A7/ 什么是Prometheus? Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus 使用 Go 语言开发,是 Goog

Apache服务器性能监控 1.使用自带mod_status模块监控 1)加载mod_status.so 模块 在httpd.conf中打开LoadModule status_module modules/mod_status.so 2)修改httpd.conf配置文件增加(删注释#)如下内容: <Location /server-status>    SetHandler server-status    Order deny,allow    Deny from all    Allow

基于交通部796标准开发部标监控平台,选择开发语言和技术也是团队要思考的因素,其实这由团队自己擅长的技术来决定,如果擅长C#和Asp.NET, 当然开发效率就高很多.当然了技术选型一定要选用当前主流的技术,现在Asp.NET技术已经发展到5.0, 如果你还是用旧的ASP技术写程序,无疑是为以后的项目维护埋下地雷,后面新来人手学习不到技术,没有兴趣去改进,不愿意维护,没有人愿意接手.代码最关键的是要不断的重构,保持与当前的技术和需求同步,平台才有生命力,否则就会越来越臃肿而变得难以维护.开发一个基

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我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

Linux CPU监控指标 Linux提供了非常丰富的命令可以进行CPU相关数据进行监控,例如:top.vmstat等命令.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止,比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视,它将显示系统中 CPU 最“敏感”的任务列表.该命令可以按 CPU 使用,内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.      t

转自: Linux 服务器系统监控脚本 Shell - 今日头条(www.toutiao.com)http://www.toutiao.com/i6373134402163048961/ 本程序在CentOS 6 下运行成功 其它系统请自行修改参数 monitor_man.sh 主程序 check_http_log.sh Nginx的日志分析模块 check_server.sh 检查Nginx和MySQL的运行状态模块 system_monitor.sh 系统状态模块 一共4个脚本文件 放在一个

问题现象: 项目反馈系统反应非常缓慢,数据库服务器CPU接近100%! INSERT INTO GSPAudit1712(ID,TypeID,CategoryID,DateTime,UserID,UserCode,UserName,UserEmail,PositionID,PositionCode,PositionName,EventID,EventName,EventResult,FunctionID,FunctionCode,FunctionName,IP,OrganizationID,Or

本文来自我的github pages博客http://galengao.github.io/ 即www.gaohuirong.cn 摘要: 原文地址 由于原文来自微信公众号,并且脚本都是图片,所以这里自己亲自把代码整理执行一遍 工作原理:基于/proc文件 Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统,这是通过/proc 虚拟文件系统实现的./proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程(process)发送信息的机制(所以叫做“/p

零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过 实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用 JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方案. 之

问题现象: 项目反馈系统反应非常缓慢,数据库服务器CPU接近100%! INSERT INTO GSPAudit1712(ID,TypeID,CategoryID,DateTime,UserID,UserCode,UserName,UserEmail,PositionID,PositionCode,PositionName,EventID,EventName,EventResult,FunctionID,FunctionCode,FunctionName,IP,OrganizationID,Or

昨天下午,测试反映trunk测试环境的数据库CPU一直100%,一开始以为是病毒,内网这段时间老是有个挖矿的病毒,查了一下被隔离了,但是数据库还是慢,停掉SQL server的服务CPU降下来,启动SSQL server的服务器就CPU就到100%,按照正常情况, SQL Server导致CPU爆高,一般是异常SQL引起,但查询了监控: 查询是RiskControlAnalysis,TaskTrunk库的sql比较多,先分离RiskControlAnalysis看看是否是这个库的原因,分离后CP