以下的代码为new Process() 调用cmd命令,并将结果异步回显到Form的例子: 以下的代码为new Process() 调用cmd命令,并将结果异步回显到Form的例子: [csharp] view plain copy using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Li

html5+java 文件异步读取及上传关键代码段 功能: 1.多文件文件拖拽上传,file input 多文件选择 2.html5 File Api 异步FormData,blob上传,图片显示 3.java端接受 核心代码: 1.拖拽代码段: <div id="dropzone"> <div>Drag & drop your file here...</div> <div id='showFile'></div>

项目有这样的需求, 要求窗口加载一揽子图片,为了不让UI阻塞太久,采用异步读取后绑定显示的方案. 图片的下载应该采用并发的过程(等待网络响应会很耗时,一张一张的下载,等待时间太长) 图片的下载不能占用过多的线程数,应有个阀值(图片不是核心业务,不能占用那么多资源) 在图片加载的过程中,如果用户有操作,比如窗口跳转,则未加载完成的图片加载的过程应取消(为了替用户节省流量). 需求就是这么多了,如何实现呢? 思路是这样的,由于需要异步,且需要等待,首先想到使用队列,先让队列排列起来,再定量迭代读取.

设计稍微复杂了一点,完成ajax读取功能涉及到了很多页面.虽然如此,但感觉比较灵活. 和传统方法唯一的区别在于多了一层数据容器控件,里面提供了显示数据的HTML元素及相应的JS方法. 这样数据控件指生成纯数据. ajax异步读取 使用了jQuery.ajax,通过ajax POST方式请求后台处理ashx页面,并传递相关参数. ashx 完成动态加载用户控件,并根据接收的参数对控件的属性进行赋值. 加载控件,借助于博客园老赵的一篇博文,链接找不到了,以后再补. public class View

最近遇到 NetworkStream.ReadAsync 在 Linux 上高并发读取数据的问题,由此激发了阅读 corefx 中 System.Net.Sockets 实现源码(基于 corefx 2.2)的兴趣. 这篇随笔是阅读 NetworkStream.ReadAsync 相关源码的简单笔记,基于在 Linux 上运行的场景. NetworkStream 继承自 System.IO.Stream ,System.IO.Stream.ReadAsync 方法签名是 public Task<

<?php //异步读取文件 swoole_async_readfile(__DIR__."/1.txt",function($filename,$content){ echo "$filename $content"; }); ?>

这两天遇到一个奇怪的问题,通过 EF/EF Core 查询数据库速度奇慢,先是在传统的 ASP.NET 项目中遇到(用的是EF6.0),后来将该项目迁移至 ASP.NET Core 也是同样的问题(用的是EF Core 2.2.2). 问题触发的条件是所查询的字段中存储了很大的字符串(有400多万个字符),查询耗时竟然要40s左右(对,是40秒),CPU消耗也很高,2核CPU消耗50%-80%左右,而换成 Dapper 则没这个问题. 通过 EF Core 的 Debug 日志跟踪发现,耗时发生

这几天对突然对委托事件,异步编程产生了兴趣,大量阅读前辈们的代码后自己总结了一下. 主要是实现 DataTable的导入导出,当然可以模拟从数据库读取大量数据,这可能需要一定的时间,然后 再把数据导入到xml excel等.做了个小实例模拟了一下.特此帖出来以便日后查阅 先上效果图 然后贴上代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using

之前用了很坑爹的做法去读取了cmd命令的回显信息,现在发现了用匿名管道的实现方法,由于楼主没有学过Windows核心编程,找了一个代码来凑数 存下来以后研究 #include <windows.h> #include <stdio.h> #define EXE_NAME NULL//TEXT("Cmd.exe") #define EXE_CMD TEXT("Cmd.exe /C ipconfig/all") int main() { ]; S

RSS 是一种基于 XML的文件标准,通过符合 RSS 规范的 XML文件可以简单实现网站之间的内容共享.Ajax 是Asynchronous JavaScript and XML的缩写.通过 Ajax 技术可以经由超文本传输协议(Http) 向一个服务器发出请求并且在等待该响应时继续处理另外的数据.通过 Ajax 技术可以很容易实现读取远程 XML文件,因此,可以使用 Ajax技术实现远程访问依据 RSS 标准生成的摘要信息,甚至我们可以自己写一个 RSS 阅读器. Ajax 并不是一门新的语

1.新建Android工程AsyncLoadPicture 新建布局文件activity_main.xml主界面为一个GridView,还有其子项布局文件gridview_item.xml 2.功能主界面MainActivity.java,主代码如下 package com.example.asyncloadpicture; import java.util.ArrayList; import android.app.Activity; import android.content.Contex

第一次发这个,发现格式很乱,不好看,可以用XE7的project--format project sources命令格式化一下代码. 后面我会上传此次修改函数用的源代码到云盘 链接: http://pan.baidu.com/s/1jIjk7fK 密码: nf3p 基于网络上一个函数,我修改后发现如果运行命令ipconfig /all.将不能等待到返回.后面的函数已经该好了. 废话少说,先看第一个函数,注意此函数buffer为PansiChar.我想异步返回结果,结果造成不小麻烦,所有我选择一次

fileReader的方法与事件 fileReade实现图片预加载 fileReade实现文件读取进度条 fileReade的与file.s实现文件切片读取 一.fileReader的方法与事件 1.方法 FileReader.abort():终止读取操作.返回时,readyState属性为DONE. FileReader.readAsArrayBuffer():将文件读取为ArrayBuffer数据对象. FileReader.readAsBinaryString():将文件读取为二进制数据.

import tensorflow as tf #模拟异步子线程 存入样本, 主线程 读取样本 # 1. 定义一个队列,1000 Q = tf.FIFOQueue(1000,tf.float32) #2.定义要做的事情 循环 值,+1 放入队列当中 var = tf.Variable(0.0) #实现一个自增 tf.assign_add data = tf.assign_add(var,tf.constant(1.0)) en_q = Q.enqueue(data) #3.定义队列管理器op,指

当控制台命令使用process.Start(); 后可以直接显示输出内容,当然它是异步显示的不用等程序结束.代码如下: using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Windows.Forms;using System.D

console.log("1:开始读成取文件内容...");fs.readFile('./public/2.log',function(err,data){ if(err){ console.log("文件读取出现错误"); //console.log(err);错误的话返回code:ENOENT if(err.code==='ENOENT'){ console.log("文件不存在"); } }else{ console.log("文

http://www.cnblogs.com/Leo_wl/archive/2011/12/31/2308841.html

$.ajax({            url: '../XmlFiles/Sm.xml',            async: true,            cache: false,            dataType: 'xml',            error: function (error) { alert(error); },            success: function (xml) {                $('#TextArea1').val(

有一个库叫做aiomysql,这是一个基于asyncio和pymysql的库.至于为什么可以在tornado中使用,是因为高版本tornado的底层使用了asyncio. import asyncio import aiomysql async def test(loop): # 这里的loop就是我们通过asyncio.get_event_loop()创建的,但是其实可以不传,因为会自动创建一个 async with aiomysql.create_pool(host="localhost&q

有一个库叫做aiomysql,这是一个基于asyncio和pymysql的库.至于为什么可以在tornado中使用,是因为高版本tornado的底层使用了asyncio. import asyncio import aiomysql async def test(loop): # 这里的loop就是我们通过asyncio.get_event_loop()创建的,但是其实可以不传,因为会自动创建一个 async with aiomysql.create_pool(host="localhost&q