一. 什么是 RPC Restful 采用 Http 进行通讯,优点是开放.标准.简单.兼容性升级容易: 缺点是性能略低.在 QPS 高或者对响应时间要求苛刻的服务上,可以用 RPC(Remote Procedure Call),RPC 由于采用二进制传输.TCP 通讯,所以通常性能更好. .Net Core 下的 RPC(远程方法调用)框架有 gRPC.Thrift 等,都支持主流的编程语言. RPC 虽然效率略高,但是耦合性强,如果兼容性处理不好的话,一旦服务器端接口升级,客户端就要更新,即

前一阵开源过一个基于spring-boot的rest微服务框架,今天再来一篇基于thrift的微服务加框,thrift是啥就不多了,大家自行百度或参考我之前介绍thrift的文章, thrift不仅支持tcp/ip协议的rpc调用,也支持http协议的rest服务调用,同一个项目中甚至可同时支持这二种方式.thrift项目2007年由facebook开源以来,已经有无数成功的应用,完全可以基于这一框架来设计自己的服务架构,示意图如下: github上我开源了基于thrift的微服务框架,地址:h

Spring cloud适应于云端服务,也适用于企业信息化SOA建设.spring boot也是restful微服务开发的利器.但对于内网服务,即服务与服务之间的调用,spring并没有去刻意封装,也许他们认为已经没有必要了,因为已经有了thrift.ice等强大的框架. 如果是用spring boot本身提供的restful服务作为服务与服务之间的调用,效率低很多,thrift的效率大概是restful的100-1000倍左右.本篇既是基于spring boot框架,结合thrift和zook

在我当前所做的web项目中,采用前后端分离模式前端通过Django 提供restful接口,后端采用微服务架构,微服务之间的调用采用jsonrpc,由于微服务之间的调用很频繁,导致前端得到的响应很慢,所以就不得不做性能优化. JSON-RPC是一种基于JSON的跨语言远程调用协议.比xml-rpc.webservice等基于文本的协议传输数据格小:但是JSON格式的解析开销太大. GRPC:GRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议(注意

原文地址:http://www.cnblogs.com/skyblog/p/5535418.html Spring cloud适应于云端服务,也适用于企业信息化SOA建设.spring boot也是restful微服务开发的利器.但对于内网服务,即服务与服务之间的调用,spring并没有去刻意封装,也许他们认为已经没有必要了,因为已经有了thrift.ice等强大的框架. 如果是用spring boot本身提供的restful服务作为服务与服务之间的调用,效率低很多,thrift的效率大概是re

原文:.net core --微服务内通信Thrift和Http客户端响应比较 目录 1.Benchmark介绍 2.测试下微服务访问效率 3.结果 引用链接 1.Benchmark介绍 wiki中有定义:基准测试是运行计算机程序,一组程序或其他操作的行为,以便评估对象的相对性能,通常是通过对其运行许多标准测试和试验. 目前许多成熟的github开源项目,均采用Benchmark测试结果作为性能依据.在 .net 代码世界中,当然是使用 BenchmarkDotNet类库. 其支持 : 编程环境

最近出于工作需要,了解了一下微服务架构(Microservice Architecture,MSA).我经过两周业余时间的努力,凭着自己对微服务架构的理解,从无到有,基于.NET打造了一个演示微服务架构的应用程序案例,并结合领域驱动设计(DDD)以及命令查询职责分离(CQRS)体系结构模式,对事件驱动的微服务系统架构进行了一些实战性的探索.现将自己的思考和收获整理成文,分享给大家. 微服务架构 在介绍源代码之前,我还是想谈谈微服务架构,虽然网上有很多有关微服务架构的讨论,但我觉得在此再多说一些还

重点来了,本文全面阐述一下我们的RPC是怎么实现并如何使用的,跟Kubernetes和Openstack怎么结合.  在选型一文中说到我们选定的RPC框架是Apache Thrift,它的用法是在Main方法中重启服务,在Client端连接服务去调用, 而我的想法是要跟Dubblo.HSF的用法一样,因为很多人都熟习这两个框架的用法,特别是我们好几个项目都是基于EDAS开发的,而且世面上用Dubbo的公司也很多. 顺便再说一下我们对于RPC的几点要求: 1,兼容Dubbo和HSF的使用方法,支持

快速入门 安装 JDK 毫无疑问,要想玩Java,就必须得先装Java JDK,目前公司主要使用的是Oracle JDK 8,安装完成后要配置环境才能正常使用,真蠢,不过也就那么一下下,认了吧.配置方法参考: http://www.runoob.com/java/java-environment-setup.html IDE 个人认为Java最好用的IDE就是IntelliJ IDEA (后面会简称IDEA).IDEA最大的优势就是可定制能力很高.同时有着各种各样的插件能提供不少的扩展和便利.但

上一篇博文中我们选定Openstack做为我们的基础设施IAAS平台,本文将明确我们用什么技术做为微服务平台的技术选型. 经过对微服务的特性总结和添加一些个性需求后对微服务平台的基本要求 PRC远程调用,必须是TCP协议的,HTTP.HTTP/2不考虑,当然可以同时支持 服务发现 负载均衡 平滑升级,服务升级不影响线上业务 动态伸缩,阿里叫弹性计算 多语言支持,这个在后面专门解释一下为什么要支持多语言 容错等其它特性暂不考虑 选型 最早接触的是阿里的EDAS(HSF)的微服务实现,后来知道他们有

WHAT – 什么是微服务 微服务简介 这次参加JavaOne2015最大的困难就是听Microservice相关的session,无论内容多么水,只要题目带microservice,必定报不上名,可见Microservice有多火.最喜欢其中一页.关于这个典故,可以参考this,此图适用于一切高大上的名字——技术有SOA,Agile,CLOUD,DevOps等等,古代有道,气,八卦等等.此类名词的最大特点就是 一解释就懂,一问就不知,一讨论就打架. 微服务的流行,Martin功不可没,这老头也

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5OTAyNzQ2OA==&mid=206889381&idx=1&sn=478ccb35294c58d25d2df2d9ced65cf7&scene=1&key=c76941211a49ab586d79043cb87ac0dfeede574a20b2208ce76058b151624e4273182de582a786668ea347c6f317b389&ascene=0&

WeText项目:一个基于.NET实现的DDD.CQRS与微服务架构的演示案例 最近出于工作需要,了解了一下微服务架构(Microservice Architecture,MSA).我经过两周业余时间的努力,凭着自己对微服务架构的理解,从无到有,基于.NET打造了一个演示微服务架构的应用程序案例,并结合领域驱动设计(DDD)以及命令查询职责分离(CQRS)体系结构模式,对事件驱动的微服务系统架构进行了一些实战性的探索.现将自己的思考和收获整理成文,分享给大家. 微服务架构 在介绍源代码之前,我还

前言 微服务并不神秘,只是在互联网技术发展过程中的一个产物,整个架构系统随着客户端的多样性,服务越来越多,devops的发展而产生的架构变种. 许多公司,通过采用微处理结构模式解决单体应用的问题,分解的服务之间互相连接提供支持. 每个微服务都是六边形应用,都有自己的业务逻辑和适配器.服务之间通过API互相通信,提供接口供客户端使用.每个实例可能是一个云VM或者是Docker容器. 之前的web应用拆分成一系列简单的服务应用.拆分之后可以对不同用户,不同设备,不同场景进行自行部署. 微服务之间通过

链接:https://github.com/oopsguy/microservices-from-design-to-deployment-chinese 译者:Oopsguy 本书的七个章节是关于设计.构建和部署微服务.第一章介绍了微服务架构模式.它阐述使用微服务的优点与缺点,以及尽管如此,微服务通常是复杂应用的理想选择.该系列的第二篇文章将探讨使用 API 网关构建微服务. 当您选择将应用程序构建成为一组微服务时,您需要决定应用程序客户端将如何与微服务进行交互.单体应用程序只有一组端点(en

通过上篇文章的介绍,知道了要实施微服务,首先要搞定RPC框架,RPC框架的职责要向[调用方]和[服务提供方]屏蔽各种复杂性: (1)让调用方感觉就像调用本地函数一样 (2)让服务提供方感觉就像实现一个本地函数一样来实现服务 整个RPC框架又分为client部分与server部分: RPC-client的部分流程如上图,要进行序列化反序列化(上图中的1.4),要进行发送字节流与接收字节流(上图中的2.3). 通过上一篇文章的用户调研: 78%读者 -> 继续聊RPC框架技术细节 14%读者 ->

Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现(本文) 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Service Discovery in a Microservices Architecture 为什么要使用服务发现 假设我们需要通过 REST API 或 Thrift API 去调用某个服务,为了完成一次请求,我们需要知道服务实例的地址(IP和端口号)

Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯(本文) 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Building Microservices: Inter-Process Communication in a Microservices Architecture 简介 在单体应用中,模块间使用编程语言级别的方法或函数彼此调用.而基于微服务架构的本质是是运

Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关(本文) 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Building Microservices: Using an API Gateway 介绍 假设我们为一个商品应用开发一个移动APP,我们应该提供一个产品详情页来展示指定产品的信息.Amazon Android 应用在商品详情页展示的内容,如下图所示: 尽

微服务架构强调的第一个重点就是业务系统需要彻底的组件化和服务化,原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发,设计,运行和运维的小应用.这些小应用之间通过服务完成交互和集成.每个小应用从前端web ui,到控制层,逻辑层,数据库访问,数据库都完全是独立的一套.在这里我们不用组件而用小应用这个词更加合适,每个小应用除了完成自身本身的业务功能外,重点就是还需要消费外部其它应用暴露的服务,同时自身也将自身的能力朝外部发布为服务.如果一句话来谈SOA和微服务的区别,即微服务不再强调传统SOA架构里面比较重