本文介绍如何通过C# 程序来扫描并读取图片中的文字,这里以创建一个.Net Core程序为例.下面是具体步骤,供参考. 程序测试环境: Visual Studio版本要求不低于2017 图片扫描工具:Spire.OCR for .NET 图片格式:png(这里的图片格式支持JPG.PNG.GIF.BMP.TIFF等格式) 扫描的图片文字:中文(另可支持中文.英语.日语.韩语.德语.法语等) .Net Core 2.1 详细步骤 1. 创建一个.Net Core控制台应用程序. 2. 通过NuGe

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者之前的文章:Azure 认知服务 (4) 计算机视觉API - 读取图片中的文字 (OCR) 介绍了使用用户界面,在海外的Windows Azure认知服务的读取图片功能. 在本章,笔者会介绍如何通过国内由世纪互联运维的Azure China,使用C#代码,实现实现读取图片中的文字(OCR)功能. 我们需要准备: 1.Azure China账户 2.计算机视觉API的API Key 3.分析图片的URL: https://l

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 微软Azure认知服务的计算机视觉API,还提供读取图片中的文字功能 在海外的Windows Azure认知服务的读取图片功能,已经集成了用户界面,可以直接读取图片功能. 具体的链接是:https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/computer-vision/ 请注意不要在生产环境中使用这个URL地址,因为服务器是在海外Azure数据中心.网络传输会

环境配置 本文以C#及VB.NET代码为例,介绍如何扫描并读取图片中的文字. 本次程序环境如下: Visual Studio版本要求不低于2017 图片扫描工具:Spire.OCR for .NET 图片格式:png(这里的图片格式支持JPG.PNG.GIF.BMP.TIFF等格式) 扫描的图片文字:中文(另外可支持英语.日语.韩语.德语.法语等) .NET Framework 4.6.1 下面是具体步骤及操作方法. 操作步骤 步骤1. 在 Visual Studio 中创建一个 .NET Fr

手机中有全能扫描王,但PC端没有.所以需要另外找. 发现微软的oneNode有提供类似的功能. 第一步.下载Microsoft OneNode http://www.onenote.com/download/ 第二步.打开OneNote,插入需要转换的图片.然后右键选择“复制图片中的文本” 或者  “可选文字” 第三步.获取结果,但文本与文本之间可能有空格,这个自行解决. 譬如用编辑器正则替换,\s 替换为空即可 为 什 么 直 到 今 天 , 意 志 力 仍 然 很 重 要 让 我 们 回 到

工具 Tesseract pytesseract tesserocr 朋友需要一个工具,将图片中的文字提取出来.我帮他在网上找了一些OCR的应用,都不好用.所以准备自己研究,写一个Web APP供他使用. OCR1,全称Optical character recognition,或者optical character reader,中文译名叫做光学文字识别.它是把图像文件中的手写文本,打印文本转换为机器编码文本的一种方法. OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照,支票,银行声

在线扫描PDF JPG 图片上面文字

如何把图片文字转换成word文字? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/25488536 在 OneNote for Mac 中插入的圖片複製文字 - OneNote for Mac https://support.office.com/zh-tw/article/%E5%9C%A8-OneNote-for-Mac-%E4%B8%AD%E6%8F%92%E5%85%A5%E7%9A%84%E5%9C%96%E7%89%87%E8%A4%87%E8%A3%BD%

图片识别的技术到几天已经很成熟了,只是相关的资料很少,为了方便在此汇总一下(C#实现),方便需要的朋友查阅,也给自己做个记号. 图片识别的用途:很多人用它去破解网站的验证码,用于达到自动刷票或者是批量注册的目的,但我觉得它最吸引我的地方是可以让一些书写的东西,自动识别成电脑上的文字,比如说手拟的合同,修改过的书面论文或者是文档,每月的花费发票需要在电脑上录入或者是汇总信息,日记本上的文章要转移到电脑上等等,我们现在就不用再头痛把它们在电脑上敲写一遍了. 本文介绍两种比较主流和成熟的识别方式: 方

package com.dream.common; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Locale; import javax.imageio.IIOImage; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.Imag