利用java8新特性,可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理~ 定义1个Apple对象: public class Apple { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; private Integer num; public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) { this.id = id; this.name =

这几天做的微信公众号项目中,出现了需要将list分组显示的需求,解决方法如下 var data = [{ "id": "32b80b76-a81e-4545-8065-1e7c57180801", "userId": "qy-uid", "qcCode": "140403123001", "packageInfo": "秋雨包裹一", "

张表,分别较data.txt和info.txt,字段之间以/t划分. data.txt内容如下: 201001    1003    abc 201002    1005    def 201003    1006    ghi 201004    1003    jkl 201005    1004    mno 201006    1005    pqr info.txt内容如下: 1003    kaka 1004    da 1005    jue 1006    zhao 期望输出结果

http://zm603380946.iteye.com/blog/1827318 完全个人理解,如有更好的方法,欢迎一起讨论 LuceneUtils.java package com.zbiti.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; i

package ---; import java.math.BigDecimal; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; /** * Created by zhugenqi on 2018/9/18 0018. */ class ListToMap { private static List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合; public

使用optional的好处:是一个可以包含或不可以包含非空值的容器对象,更加友好的处理程序中的空对象. Optional<T>有方法 isPresent() 和 get() 是用来检查其包含的对象是否为空或不是,然后返回它,如: Optional<SomeType> someValue = someMethod(); if (someValue.isPresent()) { // check someValue.get().someOtherMethod(); // retriev

Java8的groupingBy实现集合的分组,类似Mysql的group by分组功能,注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组 case1: List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya");

java8之前List分组 假设有个student类,有id.name.score属性,list集合中存放所有学生信息,现在要根据学生姓名进行分组. public Map<String, List<Student>> groupList(List<Student> students) { Map<String, List<Student>> map = new Hash<>(); for (Student student : stud

mapper.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.kflh.boxApi.

1.1.1         reduce端连接-分区分组聚合 reduce端连接则是利用了reduce的分区功能将stationid相同的分到同一个分区,在利用reduce的分组聚合功能,将同一个stationid的气象站数据和温度记录数据分为一组,reduce函数读取分组后的第一个记录(就是气象站的名称)与其他记录组合后输出,实现连接.例如连接下面气象站数据集和温度记录数据集.先用几条数据做分析说明,实际肯定不只这点数据. 气象站数据集,气象站id和名称数据表 StationId Statio

function GroupbyName(data, Name) { //data数据源,Name 根据什么字段分组 var map = {}, dest = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var ai = data[i]; if (!map[ai[Name]]) { dest.push({ name: ai[Name], data: [ai] }); map[ai[Name]] = ai; } else { for (var j = 0

public R startProcess(@RequestBody ShouldCredentialPayable bean) { System.out.println("应付贷项参数bean========="+bean); //开启审批流程之前先验证库存 boolean judge=false; if(null!=bean.getCredentialPayableDetail() && bean.getCredentialPayableDetail().size(

Java8已经推出了好一段时间了,而掌握Java8的新特性也是必要的,如果要进行Spring开发,那么可以发现Spring的官网已经全部使用Java8来编写示例代码了,所以,不学就看不懂. 这里涉及三个重要特性: Lambda 方法引用 Streams ① Lambda 最早了解Lambda是在C#中,而从Java8开始,Lambda也成为了新的特性,而这个新的特性的目的,就是为了消除单方法接口实现的匿名内部类. 在Java8以前的版本中,定义一个Thread是这样的: final int i

原文地址:http://www.jianshu.com/p/ad40e6dd3789 作为一名程序员,你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库,比如Apache Commons,Spring,Hibernate等等.除了这些,你可能还会fork或Star一些其他的开源库,但GitHub上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助. 我一直使用JAVA来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客

原文地址 本文只是带你进入 Scala 的世界,包括安装.不可变量 val.可变量 var.定义类.集合(包括列表(list).集(set).映射(map))以及集合遍历和集合库(能达到并行/并发效果). 题外话,如果 Java 争气的话,还就真不会出现像 Scala 这些语言.对于函数式编程风格的支持,尤其是对于 Lambda 表达式的支持,能减少必须要编写的逻辑无关的样板代码,让程序员集中精力任务本身.而 Java 对 Lamdba 表达式的支持到 JavaSE8 才实现(你可以查一下 Ja

作为一名程序员,你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库,比如Apache Commons,Spring,Hibernate等等.除了这些,你可能还会fork或Star一些其他的开源库,但GitHub上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助. 我一直使用JAVA来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客(来自Tapki.DZone.Google Developer等技术博客),从而注意到

这是一篇译文,原文链接见这里. 本文同时发表在ImportNew上,转载请注明出处. 我很擅长同时处理多项任务.就算是在写这篇博客的此刻,我仍然在为昨天在聚会上发表了一个让大家都感到诧异的评论而觉得尴尬.好吧,好消息是我并不孤单--Java 8在多任务处理方面同样很优秀.让我们来看看它是怎么做的. 在Java 8引入的新功能中,有很重要的一项是并行数组处理.这项新功能使得我们能够使用可以利用多核体系结构的Lambda表达式来对对数组的元素进行排序,过滤和分组.这里的重点是,Java程序员只需要非

1,概述MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具.它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务,分配到多服务器上并行处理.MongoDB也提供了MapReduce,当然查询语肯定是JavaScript.MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,value),遍历Collection中所有的记录,将key与value传递给Reduce函数进行处理.2,基本语法

在"supervisor启动worker源码分析-worker.clj"一文中,我们详细讲解了worker是如何初始化的.主要通过调用mk-worker函数实现的.在启动worker时,需要启动属于该worker的executor.executor是通过worker执行mk-executor函数进行初始化的.在mk-worker函数中调用了mk-executor函数.mk-executor函数定义在executor.clj中. mk-executor函数 ;; worker绑定work

课程安排 Partitioner编程** 自定义排序编程** Combiner编程** 常见的MapReduce算法** ---------------------------加深拓展---------------------- Mapreduce原理及源码分析   Partitioner编程 Partitioner是partitioner的基类,如果需要定制partitioner也需要继承该类. 2. HashPartitioner是mapreduce的默认partitioner.计算方法是

转 Lambda表达式例子 1.Java8 新特性介绍 写java的同学对java8肯定知道 那么java8到底有哪些特性呢,总结如下: Lambda表达式 函数式接口 Stream Optional Predicate Function Consumer Filter Map-Reduce 新的Date API 取id 列表 List<Integer> transactionsIds = transactions.parallelStream(). filter(t -> t.getT