现在对数据库(以MySql为例)的操作大多会封装成一个类,如下例所示: namespace TESTDATABASE { public enum DBStatusCode { ALL_OK, MySqlExcuteErr } public class TestDB { private string hostIp; private string dbName; private string dbUser; private string dbPasswd; private MySqlConnecti

这篇文章主要介绍了php从memcache读取数据再批量写入mysql的方法,可利用memcache缓解服务器读写压力,并实现数据库数据的写入操作,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下. 用 Memcache 可以缓解 php和数据库压力下面代码是解决高负载下数据库写入瓶颈问题,遇到最实用的:写入ip pv uv的时候,用户达到每分钟几万访问量,要记录这些数据,实时写入数据库必定奔溃. 用以下技术就能解决,还有如用户注册,同一时间断内,大量用户注册,可以缓存后一次性写入到数据库,代码如下  

大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql: adapter.update()批量更新 MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkLoader导入MySql 参考文章: http://theonetechnologies.com/outsourcing/

DataTable数据批量写入数据库三种方法比较 标签: it 分类: C#1)   insert循环插入:2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename);3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);1.生成测试的datatable表,表结构如下:UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   | 

DataTable数据批量写入数据库三种方法比较 1)   insert循环插入: 2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename); 3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable); 1.生成测试的datatable表,表结构如下: UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   |   Memo 共6

一.Excel内容如下,现在需要将Excel中的数据全部写入的MySQL数据库中: 二.连接MySQL的第三方库使用的是“MySQLdb”,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import MySQLdbfrom xlrd import open_workbook class DB: global host,username,password,port,database,config host = "10.10.xx.xx" username = "roo

最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足.三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader,Oracle有OracleBulkCopy,对应各自的驱动. 一:生成csv文件 public static class CSVEx { /// <summary> ///将DataTable转换为标准的CSV

项目地址 BookSpider 介绍 本篇涉及的内容主要是获取分类下的所有图书数据,并写入MySQL 准备 Python3.6.Scrapy.Twisted.MySQLdb等 演示 代码 一.创建项目 scrapy startproject BookSpider #创建项目 scrapy genspider douban book.douban.com #创建豆瓣爬虫 二.创建测试类(main.py) from scrapy.cmdline import execute execute(['sc

本文完全照搬别人的. 原文标题:Java实现数据批量导入数据库(优化速度-2种方法) 原文地址:https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52699724 原文看着更清晰,请移步原文查看. 连接数据库 package db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; /* * 合肥工业大学 管理学院 qianyang 1563178220@qq.com */ pub

一.Excel内容时这样的: 二.最初的代码是这样的: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysqlfrom xlrd import open_workbook class DB: global host,username,password,port,database,config host = "xx.xx.xx.xxx" username = "root" password = "xxxx" port = 3306

环境:python3 爬取网址:腾讯社招(http://hr.tencent.com/position.php?keywords=&tid=0&start=0#a)总共2202条数据 pipelines.py from twisted.enterprise import adbapi import pymysql import pymysql.cursors class MysqlTwistedPipeline(object): def __init__(self,dbpool): sel

最近在将excel中的文件导入到数据库中,用程序进行编写,由于数据量较大所以速度很慢,后来采用了SqlBulkCopy类,解决了速度的问题,我就insert语句,sqldataadapter.update(dataset,tablename);sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);三个方法的性能进行比较: 1.生成测试的datatable表,表结构如下: UniqueID(主键,自动增长)  |  CompanyName  |  CompanyCode  | 

一.Http协议 二.Https协议 三.使用Python获取数据 (1)urlib (2)GET请求 (3)POST请求 四.爬取豆瓣电影实战 1.思路 (1)在浏览器中输入https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie会得到显示的电影的分类标签,下面以“热门”为例 {"tags":["热门","最新","经典","可播放","豆瓣高分&quo

insert语句,sqldataadapter.update(dataset,tablename);sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);三个方法的性能进行比较: 生成测试的datatable表,表结构如下: UniqueID(主键,自动增长)  |  CompanyName  |  CompanyCode  |  Address  |  Owner  |  Memo 共6个字段. SqlConnection sqlconnection = new SqlCo

PHP批量替换MySql数据库内容 UTF-8 1.0版 <?php //声明 //1.本源码开发意图:作者在使用一些CMS建站的时候发现很多CMS把网址写入到数据库了,如果换网址,那么就需要更新数据库中的老网址,如果一个一个修改,很不方便,所以开发此源码,供大家学习或使用: //2.源码开发者:杨波: //3.源码开发者联系QQ:773003231: //4.源码开发者博客:http://www.cnblogs.com/phpyangbo/: //5.源码开放性:任何人都可以随意更改或使用本源

背景   平台目前的分析任务主要以Hive为主,分析后的结果存储在HDFS,用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果,这样的方式带来以下几个问题:   (1)任务执行结束时间未知,用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果,直至获取到分析结果为止,其中还需要处理分析结果过大,转而通过Rsync方式获取:   (2)受限于Hive SQL的表达能力,用户的计算逻辑无法完全表述,获取分析结果后需要再计算,然后入库:   (3)基于(1).(2)的原因,用户编写大量复杂

场景: 批量往mysql replace写入数据时,报错. 解决方法: 1.增大mysql 数据库配置中 max_allowed_packet 的值 max_allowed_packet = 1G (默认是1M,最大只能为1G) 2.检查自己代码中 mysql 连接函数中设置的查询超时参数 :MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT,可以设置大一点 查询超时时间为 optvalue 的 3 倍.也就是10*3=30s. 如果设置了MYSQL_OPT_RECONNECT(),那么mysql_q

这篇文章主要介绍了c#几种数据库的大数据批量插入(SqlServer.Oracle.SQLite和MySql),需要的朋友可以了解一下. 在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <su

1,php和MySQL建立连接关系 2,打开 3,接受页面数据,PHP录入到指定的表中 1.2两步可直接使用一个数据库链接文件即可:conn.php <?phpmysql_connect("localhost","root","");//连接MySQLmysql_select_db("hello");//选择数据库?> 当然,前提是已经安装WEB服务器.PHP和MySQL,并且建立MySQL表"webjx

因发现站内很多引用站外文章的链接失效,产生大量的死链接,对于搜索引擎来说是极不友好的,很不利于网站优化,所以站内添加了站外链接过滤功能,对于新加的文章,在添加入库时就自动增加rel="nofollow"标签,见文章<增加对站点内容外部链接的过滤>.因考虑如果是在前台调用数据时过滤的话,对网页打开速度,服务器能耗都增加许多,所以就采用的是入库时添加. 那么,原来已有的数据怎么办?现在需要对原来的数据也进行此操作,如果是在后台一条条编辑来实现,即使只需要点一下,工程量也是很大的

MySQL批量写入语法是: INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES (“a”,”b”,”c”), (“a1”,”b1”,”c1”),(“a2”,”b2”,”c2”);