近期在写一个小玩意,需要保存一些图片,以前我采用的是FTP或者直接数据库保存文件,用FTP来保存文件感觉比较麻烦,用数据库吧,还要改字段类型,修改代码,修改查询语句,懒得改. 以前看过mongonDb的文章,随就打算用Mongon来存储文件,然后打算百度一下看看,C#操作mongoDb的文章,全是互相抄袭,而且年代久远,很多东西mongoDb都没有了,随就魔法上网. 不在介绍MongoDb是什么,怎么安装,具体百度 一:使用前准备 1:安装MongoDb,百度安装 ,并下载任意一个mongonD

========================== 文件操作 ========================== Δ一 .plist文件 .plist文件是一个属性字典数组的一个文件: .plist文件可以用来存储:字典.数组.字符串等对象数据,可以混搭存储 [注]iOS开发中,plist文件一般用于app的配置信息 [注]ios开发工程中,允许多个plist文件共存. [注]plist文件用来存储小数据量的数据 优点:可视化以及可编辑性非常方便 plist文件的操作 // 例如 NSStr

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数

读取本地json文件,转出为指定格式json   引用添加Json.Net 引用命名空间 using Newtonsoft.Json //读取自定目录下的json文件StreamReader sr = new StreamReader(@"D:\xxx.json");string json = sr.ReadToEnd();//json文件转为 对象  T 创建的类 字段名 应该和json文件中的保持一致     var data = JsonConvert.DeserializeOb

5.1 文件存储 文件存储形式可以是多种多样的,比如可以保存成 TXT 纯文本形式,也可以保存为 Json 格式.CSV 格式等,本节我们来了解下文本文件的存储方式. 5.1.1 TXT文本存储 将数据保存到 TXT 文本的操作非常简单,而且 TXT 文本几乎兼容任何平台,但是有个缺点就是不利于检索,所以如果对检索和数据结构要求不高,追求方便第一的话,可以采用 TXT 文本存储,本节我们来看下利用 Python 保存 TXT 文本文件的方法. 1. 本节目标 本节我们要保存知乎发现页面的热门问题

小程序导入,别人导出的数据库json文件,错误信息如下: 导入数据库失败, Error: Poll error, 导入数据任务(id:373985)异常,错误信息:解析导入文件错误,请检查导入文件内容,仅支持导入json格式数据及excel文件,错误详情如下: JSON decoder out of sync - data changing underfoot? 导入的标准json文件格式如下: [  {    "_id": "W-Fq-Ku9e31Z7K3i", 

游戏中会大量使用到配置文件,每个项目组根据自己不同的需求会选择不同的存储格式,比如使用Json或者SQLite来存储数据.此处我们只对使用SQLite的情况来做讨论.一般情况下会选择把它放在可读写目录里面,这样SQLite可以直接使用它原来的io API来对db文件进行读取.在PC或者iOS平台上这不是问题.但是如果在Android平台上,游戏安装后还是以一个apk文件的形式存在.如果我们的数据放在了db中,使用SQLite原来自带的io功能是不能进行读取的.这里有3种方式可以供选择: 在程序第

以下是关于后端对于附件从存储服务器改为存储到Mongo DB后,前端对于一些常见需求处理方式的修改:包括文件上传下载和富文本编辑中的贴图实现. 一.文件上传(记录关于fetch中post请求Content-Type的四种类型) application/x-www-form-urlencoded 浏览器的原生 form 表单默认提交方式,提交的数据按照 key1=val1&key2=val2 的方式进行编码,key 和 val 都进行了 URL 转码 multipart/form-data 使用表

有时候,我们用Python创建了一个test.sqlite文件,想查看里面的数据,除了用Python连上数据库,SELECT出来,还有什么好办法呢?这里推荐使用一个小工具DB Browser for SQLite 用电脑管家的软件管理可以轻松安装,安装完以后,右键点击test.sqlite文件,选择默认打开程序为 DB Browser for SQLite,然后就可以看到数据库文件里的信息了.如图所示: 你可以在里面: 创建新的数据库 打开已有的数据库 查看数据库结构,包括表.索引.视图.触发器

一.文件读写 1.基本操作(使用FileIO API) 这个方法在上一个stduy已经学过,那么贴出来复习下,代码如下: private async void writeTextToLocalStorageFile(string filename, string text) { var fold = Windows.Storage.ApplicationData.Current.LocalFolder;//打开文件夹 StorageFile file = await fold.CreateFil

用vs2015创建Visual C++项目,编写生成后,每次都会生成一个project_name.VC.db文件,而且会随着你工程修改运行变的越来越大. project_name.VC.db是sqlite后端用于intellisense的新数据库,相当于之前的*.sdf SQL Server Compact数据库.它与VS2015提供的智能感知.代码恢复.团队本地仓库功能有关,VS重新加载解决方案时速度超快.如果不需要,可以禁止,就不会产生该文件了. 这发生在安装VS2015 Update 2后

引用添加Json.Net 引用命名空间 using Newtonsoft.Json //读取自定目录下的json文件 StreamReader sr = new StreamReader(@"D:\xxx.json"); string json = sr.ReadToEnd(); //json文件转为 对象  T 创建的类 字段名 应该和json文件中的保持一致      var data = JsonConvert.DeserializeObject<T>(json);

IO中指Input/Output,即输入和输出:涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口 1.由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在IO编程中,存在速度严重不匹配问题.eg:把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,可是磁盘接收100M数据可能需要10秒,怎么办呢,有两种办法: ①.CPU等着,也就是程序暂停执行后续代码,等100M数据在10s后写入磁盘,再接着往下执行,这种模式称为同步IO ②.CPU不等待,只是告诉磁盘,"慢慢写,不着急,

日期:2020.01.16 博客期:125 星期四 我想说想要构造这样一个通用文件读写器确实不容易,嗯~以后会添加更多的文件类型,先来熟悉一下文件内容样式: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beangroup> <javabean> <data name='code'>A001</data> <data name='name'>张三</dat

使用java 程序创建格式为utf-8文件的方法:  try{            File file=new   File("C:/11.jsp");              OutputStream out=new FileOutputStream(file);            BufferedWriter   rd   =   new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(out,"utf-8"));      

问题重现 rdd.repartition(1).write.csv(outPath) 写文件之后发现文件是压缩过的 write时首先会获取hadoopConf,然后从中获取是否压缩以及压缩格式 org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource def write( org.apache.spark.sql.execution.datasources.InsertIntoHadoopFsRelationCommand val hadoopC

第一步:选择要转换的CSV文件. 第二步:选择以逗号分割,并创建项目. 第三步:编辑,去掉特殊字符 Edit Cells > Transform... 第四步:导出文件,选择“Templating”菜单项. 第五步:预览,并导出.

怎样将不支持ARC的文件设为支持ARC的 双击须要改动的文件加上一句话就可以 -fno-objc-arc

SQL Server 修改数据库物理文件存在位置 关键词:迁移文件,迁移temp库(这怎么迁移呢,用方法2即可,需要重启实例) 三种均需要离线: 一共分为(1)脱机迁移和(2)在线迁移. (1)迁移方案一(脱机迁移): SQL Server创建新库时,默认会把数据存放在C盘中,一旦 数据库 中的存储数据多了以后,C盘的空间就会所剩无几.解决方案是将存放数据的物理文件迁移到其他盘.具体流程为: 1.将现有的数据库脱机 ALTER DATABASE DB1 SET OFFLINE WITH ROLL

fid= fopen('reqJosn.json', 'w+'); load('request-set-10.mat'); requests = requests.request; requestNum = length(requests); : request.name = sprintf('%s%d', 'vn_test_',i); request.type = ; request.description = sprintf('%s%d%s', 'virtual network ',i, '

一.字符编码 Python3中字符串默认为Unicode编码. str类型的数据可以编码成其他字符编码的格式,编码的结果为bytes类型. # coding:gbk x = '上' # 当程序执行时,无需加u,'上'也会被以Unicode形式保存新的内存空间中, print(type(x)) # <class 'str'> # x可以直接encode成任意编码格式 print(x.encode('gbk')) # b'\xc9\xcf' print(type(x.encode('gbk')))