public static int GetEnumValue(Type enumType, string enumName) { try { if (!enumType.IsEnum) throw new ArgumentException("enumType必须是枚举类型"); var values = Enum.GetValues(enumType); var ht = new Hashtable(); foreach(var val in values) { ht.Add(Enu

Python enum 枚举 判断 key(键) 或者 value(值)是否在枚举中 python 的基本用法请浏览:https://www.cnblogs.com/ibingshan/p/9856424.html 这里讨论如何判断 key(键) 或者 value(值)是否在枚举中 from enum import Enum class testEnum(Enum): key1 = 0 key2 = 1 "key1" in testEnum.__members__ 0 in testE

需求.例如: 1." key1 = value1 " 通过"key1"从该字符串中查找出"value",value去除前后空格 2." key1 == value1 " ." key1 = = value1 " 双等于号不合法 头文件: #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<string.h> 函数原型: void t

一.背景 Java 枚举是一个特殊的类,一般表示一组常量,比如一年的 4 个季节,一个年的 12 个月份,一个星期的 7 天,方向有东南西北等. 最近工作中,对接了很多其他的系统,发现对接的同一个系统都有不同的环境(开发.测试.正式环境),并且每个环境的配置信息通常不会修改,所以发现用枚举 做配置项,使用起来比较简洁,不同的环境配置 只需多定义一个枚举值就搞定了. 其中使用枚举就会涉及到通过传入的值,返回对应的枚举. 二.通过一个值 ,查询返回对应的枚举(示例代码) 2.1.枚举类 @Gette

如: Enum ShowPosition { 首页 = 0,一级分类页 = 1,二级分类页 = 2 } 想获得汉字对应的数字,可用GetHashCode() html展示如下:循环枚举 @foreach (B2B.Enum.ShowPosition pd in Enum.GetValues(typeof(B2B.Enum.ShowPosition))) { <option value="@pd.GetHashCode()">@pd</option> } int强

题目描述 可爱的演演又来了,这次他想问渣渣一题... 如果给你三个数列 A[],B[],C[],请问对于给定的数字 X,能否从这三个数列中各选一个,使得A[i]+B[j]+C[k]=X? 输入 多组数据,你应处理到 EOF. 每组数据的第一行是三个数 L, M, N,分别代表数列 A[],B[],C[] 的长度,接下来三行,每行分别是L, M, N 个数,分别代表数列 A[], B[], C[]. 接下来一行包含一个数S,代表有S组询问.之后的S行每行一个数,代表这组询问的 X. 1<=L, N

package com.utcip.crm.common.constants; import com.utcip.crm.common.base.process.ScheduleStatusEnum; /** * 合同变更存储mongodb 状态值 * @author jingfangnan * */ public enum ConstractMongoStatus { NEW(3,"新增"), UPDATE(2,"修改"), DELETE(1,"删除&q

C#里面经常会用到枚举类型,枚举是值类型对象,如果你想用枚举类型的多属性特性,或者你想在MVC页面上通过简单的值类型转换,将某字段值所代表的含义转换为文字显示,这时候必须要将枚举扩展,是它支持文本描述属性,或者显示名称属性,亦或者多语言支持.例如同一个值类型的字段值,你想让它显示中文描述,英文描述……   请看下面的扩展示例:   using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Ref

作用: 当工作于多线程中的对象使用ThreadLocal维护变量时,threadLocal为每个使用该变量的线程分配一个独立的变量副本. 接口方法: protected T initialValue() //初始化数据.延迟调用方法,在线程第一次调用get或set时才执行,并且只执行1次.默认返回null. public T get() //获取当前线程的变量 public void set(T value) //设置当前线程的变量 public void remove() //删除当前线程的变

参考:http://xudacheng06.blog.163.com/blog/static/4894143320127891610158/ 杨氏矩阵(Young Tableau)是一个很奇妙的数据结构,他类似于堆的结构,又类似于BST的结构,对于查找某些元素,它优于堆:对于插入.删除它比BST更方便. 首先介绍一下这个数据结构的定义,Young Tableau有一个m*n的矩阵,让后有一数组 a[k], 其中k<=m*n ,然后把a[k]中的数填入 m*n 的矩阵中,填充规则为(如图1-1):

目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引 五.二叉排序树 六. 平衡二叉树 七.多路查找树(B树) 7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树 八.散列表(哈希表) 8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.3 散列表查找实现 8.4 散列表查找性能分析 参考书目<大话数据结构> 一.基本

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.通过一次比较,将查找区间缩小一半. 折半查找是一种高效的查找方法.它可以明显减少比较次数,提高查找效率.但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序. 折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删

描述 http://poj.org/problem?id=3685 一个n*n的矩阵,(i,j)的值为i*i+100000*i+j*j-100000*j+i*j,求第m小的值. Matrix Time Limit: 6000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5980   Accepted: 1700 Description Given a N × N matrix A, whose element in the i-th row and j

由于最近想要阅读下 JDK1.8 中 HashMap 的具体实现,但是由于 HashMap 的实现中用到了红黑树,所以我觉得有必要先复习下红黑树的相关知识,所以写下这篇随笔备忘,有不对的地方请指出- 学习红黑树,我觉得有必要从二叉搜索树开始学起,本篇随笔就主要介绍 Java 实现二叉搜索树的查找.插入.删除.遍历等内容. 二叉搜索树需满足以下四个条件: 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 任意

首先保证这一篇分析查找算法的文章,气质与大部分搜索引擎搜索到的文章不同,主要体现在代码上面,会更加高级,会结合到很多之前研究过的内容,例如设计模式,泛型等.这也与我的上一篇面向程序员编程--精研排序算法不尽相同. 关键字:二分查找树,红黑树,散列表,哈希,索引,泛型,API设计,日志设计,测试设计,重构 查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算. 当今世纪,IT界最重要的词就是"数据!数据!数据!",高效检索这些信息的能力是处理他们的重要前提.数

结论: 总数 50000 (5万): List 检索 5W次 耗时 23秒, HashSet 检索 5W次 耗时 0.01秒. 总数 5000   (5千): List 检索 5K次 耗时 0.16秒, HashSet 检索 5K次 耗时 0.001秒. 总数 500     (5百): List 检索 500次 耗时 0.004秒, HashSet 检索 500次 耗时 0.000秒. 总数 50                    : List 检索 50次  耗时 0.002秒, Has

文字描述 二叉排序树的定义 又称二叉查找树,英文名为Binary Sort Tree, 简称BST.它是这样一棵树:或者是一棵空树:或者是具有下列性质的二叉树:(1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值:(2)若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值:(3)它的左.右子树也分别是二叉排序树. 二叉排序树的查找 其查找过程和次优二叉树类似.即当二叉排序树不为空时,首先将给定值和根结点的关键字比较,若相等,则查找成功,否则将依据给定值和根结点的关键字之间的

一:查找 1.1 基本概念和术语 查找(Search)是在数据结构中确定是否存在关键码等于给定关键码的记录的过程.关键码有主关键码和次关键码.主关键码能够唯一区分各个不同的记录,次关键码通常不能唯一区分各个不同的记录.以主关键码进行的查找是最经常.也是最主要的查找.  查找有静态查找(Static Search)和动态查找(dynamic Search)两种.静态查找是指只在数据结构里查找是否存在关键码等于给定关键码的记录而不改变数据结构,动态查找是指在查找过程中插入数据结构中不存在的记录,或者

本打算接下来分析version相关的概念,但是在准备的过程中看到了VersionSet的table_cache_这个变量才想起还有这样一个模块尚未分析,经过权衡觉得leveldb的version相对Cache来说相对复杂,而且version虽然对整个leveldb来说实现上跟其他功能十分紧密,但是从概念上来说却相对弱很多,有点感觉是附加的功能的感觉.所以从介绍系统首先应该注意的是整个系统概念的完整性的角度说还是先分析Cache相关的功能. 我们先来看Cache的基本框架结构数据: struct

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的一个简单的散列表(哈希表). 基本概念 对关键字key,将其值存放在f(key)的存储位置上.由此,在查找时不需比较,只需计算出f(key)便可直接取得所查记录.这个函数 f() 就叫做散列函数,按这个思想建立的表称为散列表. 散列技术即是一种存储方法,又是一种查找方法: 存储过程:根据关键字key,算出f(key),将记录存放在f(key)的位置上: 查找过程:根据关键字key,算出f(key),该位置上的值即为要找的记录. 散列函数的构造方法

1.冒泡排序 public class BubbleSort{ public static void main(String[] args){ int score[] = {67, 69, 75, 87, 89, 90, 99, 100}; for (int i = 0; i < score.length -1; i++){ //最多做n-1趟排序 for(int j = 0 ;j < score.length - i - 1; j++){ //对当前无序区间score[0......leng