//**************************************************************************************************** // // 求一个数组的最长递减子序列 - C++ - by Chimomo // // 题目: 求一个数组的最长递减子序列,比方{8, 14, 6, 2, 8, 14, 3, 2, 7, 4, 7, 2, 8, 101, 23, 6, 1, 2, 1, 1}的最长递减子序列为{14.8,3.

一个数组求其最长递增子序列(LIS) 例如数组{3, 1, 4, 2, 3, 9, 4, 6}的LIS是{1, 2, 3, 4, 6},长度为5,假设数组长度为N,求数组的LIS的长度, 需要一个额外的数组 LIS 来记录 长度从1 到 n 慢慢变长求解的过程中 对应长度的 最长递增子序列的最小的末尾元素 解决方法 长度为1时 {3}: 将3放入LIS中,表示长度为1的时候,{3}数组的最长递增子序列的最小微元素 LIS:{3} 只有一个元素,所以 最长递增子序列就是 {3},最长递增子序列的最

题意:给定n个木棍的l和w,第一个木棍需要1min安装时间,若木棍(l’,w’)满足l' >= l, w' >= w,则不需要花费额外的安装时间,否则需要花费1min安装时间,求安装n个木棍的最少时间. 分析: 1.将木棍按l排序后,实质上是求按w形成的序列中的最长递减子序列. eg: 5 4 9 5 2 2 1 3 5 1 4 将木棍按l排序后,按w形成的序列为4 1 5 9 2, 则若按照4 5 9 1 2的顺序安装(按照木棍标号为1 3 4 2 5的顺序安装),只需两分钟. 容易发现,所

A person wants to travel around some places. The welfare in his company can cover some of the airfare cost. In order to control cost, the company requires that he must submit the plane tickets in time order and the amount of the each submittal must b

最长递减子序列(nlogn): int find(int n,int key) { ; int right=n; while(left<=right) { ; if(res[mid]>key) { left=mid+; } else { right=mid-; } } return left; } int Lis(int a[],int n) { ; res[r]=a[]; r++; ;i<n;i++) { ]>a[i]) { res[r]=a[i]; r++; } else {

题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-3450 Corporate Identity Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8046   Accepted: 2710 Description Beside other services, ACM helps companies to clearly state their “corporate identity”, which i

题目链接 题意:摞长方体,给定长方体的长宽高,个数无限制,可随意翻转,要求下面的长方体的长和宽都大于上面的,都不能相等,问最多能摞多高. 题解:个数无限,其实每种形态最多就用一次,把每种形态都单独算一种,同时保证长比宽大,按dp做即可.注意要从小到大摞,从大到小是不对的. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct sa { int l,w,h; }data[]; ],n,d[]; bool cmp(sa x,sa y) { if(

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257 题解: #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; + ; int dp[maxn],arr[maxn]; int n; int main() { && n) { ; i < n; i++) { scanf("%d", arr + i); } ; dp[ans++]

题目: 求一个数组的最长递减子序列比 , 如随机生成一组序列 {8,9,6,3,6,2,3,4}   求得最长递减序列 {9,8,6,4,3,2} list=[3,3,3,3,6,2,3,4] //冒泡排序 n=len(list) for i in range(0,n-2): for k in range(0,n-1): if list[k+1]>list[k]: list[k+1],list[k]=list[k],list[k+1] print(list) result=[] for i in

Palindrome Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 53414   Accepted: 18449 Description A palindrome is a symmetrical string, that is, a string read identically from left to right as well as from right to left. You are to write a

ZOJ1025-Wooden Sticks 加工木棒问题 [问题描述] 现有n根木棒,已知它们的长度和重量.要用一部木工机一根一根地加工这些木棒.该机器在加工过程中需要一定的准备时间用于清洗机器.调整工具和模板. 木工机需要的准备时间如下: (1)   第一根木棒需要1min的准备时间: (2)   在加工了一根长为l,重为w的木棒后,接着加工一根长为l'(l≤l'), 重为w'(w≤w')的木棒是不需要任何准备时间的,否则需要1min的准备时间. 给定n根木棒,你要找到最少的准备时间.例如现在

一,    最长递增子序列问题的描述 设L=<a1,a2,…,an>是n个不同的实数的序列,L的递增子序列是这样一个子序列Lin=<aK1,ak2,…,akm>,其中k1<k2<…<km且aK1<ak2<…<akm.求最大的m值. 比如int* inp = {9,4,3,2,5,4,3,2}的最长递减子序列为{9,5,4,3,2}: 二,解决: 1.用一个临时数组tmp保存这样一种状态:tmp[i]表示以i为终点的递增序列的长度: 比如inp =

最长递增子序列(LIS)   本博文转自作者:Yx.Ac   文章来源:勇幸|Thinking (http://www.ahathinking.com)   --- 最长递增子序列又叫做最长上升子序列:子序列,正如LCS一样,元素不一定要求连续.本节讨论实现三种常见方法,主要是练手. 题:求一个一维数组arr[i]中的最长递增子序列的长度,如在序列1,-1,2,-3,4,-5,6,-7中,最长递增子序列长度为4,可以是1,2,4,6,也可以是-1,2,4,6. 方法一:DP 像LCS一样,从后向

关于最长递增子序列时间复杂度O(n^2)的实现方法在博客http://blog.csdn.net/iniegang/article/details/47379873(最长递增子序列 Java实现)中已经做了实现,但是这种方法时间复杂度太高,查阅相关资料后我发现有人提出的算法可以将时间复杂度降低为O(nlogn),这种算法的核心思想就是替换(二分法替换),以下为我对这中算法的理解: 假设随机生成的一个具有10个元素的数组arrayIn[1-10]如[2, 3, 3, 4, 7, 3, 1, 6,

一.题目描述 描述: N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列,使得剩下的K位同学不交换位置就能排成合唱队形. 合唱队形是指这样的一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1, 2, -, K,他们的身高分别为T1, T2, -, TK,则他们的身高满足T1 < T2 < - < Ti , Ti > Ti+1 > - > TK (1 <= i <= K) . 你的任务是,已知所有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下的同学排成合唱

求最长下降子序列和LIS基本思路是完全一样的,都是很经典的DP题目. 问题大都类似于 有一个序列 a1,a2,a3...ak..an,求其最长下降子序列(或者求其最长不下降子序列)的长度. 以最长下降子序列为例 用a[i]存储序列a的第i个元素(i: 1 to n) 用f[i]表示算上第i个位置的元素时最长子序列为f[i], O(n^2)解法: 就是说在1 --- i -1之间必可以找到下标为j的元素a[j]使得f[j]是f[1]---f[i-1]之中最大的,则f[i] = f[j] + 1.

这道题被51Nod定为基础题(这要求有点高啊),我感觉应该可以算作一级或者二级题目,主要原因不是动态规划的状态转移方程的问题,而是需要理解最后的回溯算法. 题目大意:找到两个字符串中最长的子序列,子序列的要求满足其中字符的顺序和字母在两个序列中都必须相同,任意输出一个符合题意的子序列 首先是最基本的最长公共子序列的状态转移问题: 这里的maxLen[i][j]数组的意思就是保存s1的前 i 个字符和s2的前 j 个字符匹配的状态. 举个例子:maxLen[3][6]即表明在s1的前3个字符和s2

最长递增子序列是动态规划中经典的问题,详细如下: 在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中,取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim},其中下标i1,i2,...,im保持递增,即新数列中的各个数之间依旧保持原数列中的先后顺序,那么我们称新的序列{ai1,ai2,...,aim}为原序列的一个子序列.若在子序列中,当下标ix > iy时,aix > aiy,那么我们称这个子序列为原序列的一个递增子序列.最长递增子序列问题,就是在一个给定的原序列中,求得最长递增子序列长度.

1.链接地址: http://poj.org/problem?id=2533 http://bailian.openjudge.cn/practice/2757 2.题目: 总Time Limit: 2000ms Memory Limit: 65536kB Description 一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的.对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK)

Luogu 3402 最长公共子序列(二分,最长递增子序列) Description 经过长时间的摸索和练习,DJL终于学会了怎么求LCS.Johann感觉DJL孺子可教,就给他布置了一个课后作业: 给定两个长度分别为n和m的序列,序列中的每个元素都是正整数.保证每个序列中的各个元素互不相同.求这两个序列的最长公共子序列的长度. DJL最讨厌重复劳动,所以不想做那些做过的题.于是他找你来帮他做作业. Input 第一行两个整数n和m,表示两个数列的长度. 第二行一行n个整数\[a_1,a_2,-