原文地址:exp导出一个表中符合查询条件的数据 作者:charsi 导出一个表中的部分数据,使用QUERY参数,如下导出select * from test where object_id>50000这个条件中的数据exp charsi/charsi@testdb tables=(TEST) query="'where object_id>50000'" file=aaa.dmp log=aaa.log 其他参数含义:GRANTS:指定是否导出对象的授权信息,默认参数为Y,
--批量对符合条件的表记录进行更新 --aa代表查询出的符合条件数据的别名 --aa后的表示需要符合的条件 --loop后开始写更新操作 begin for aa in (select a.objectid from geographic_info a, geographic_info_bf b where a.objectid = b.objectid and b.pgeocode = 'xxx') loop update geographic_info set qxcode = 'xxx',
EF - EntityFrameWork 中文名:实体框架(数据持久化框架) 1.使用EF查询(Linq to EF) 1.1使用标准查询运算符来查询 OumindBlogEntities db = new OumindBlogEntities(); IQueryable<BlogArticle> list = db.BlogArticles.Where(a => a.ACate==2); 1.2使用Linq to EF //1.EF默认使用延迟加载 //1.1 IQueryable&l
一.在列表中筛选数据 在列表中筛选出大于等于零的数据,一般通用的用法代码如下: data = [3, -9, 0, 1, -6, 3, -2, 8, -6] #要筛选的原始数据列表 result = [] #存放筛选结果的列表 for x in data: #依次迭代循环每个元素 if x >= 0: #判断是否符合筛选条件 result.append(x) #大于等于零就将该元素加入结果列表中 print(result) #打印输出 在python 中还有更加简洁高效的方法: 1.filter
前言:本文以学习记录的形式发表出来,前段时间苦于照模型聚合中group by 找了很久,官方文章中没有很明确的说出group by,但在文档中有提到!!! 正文(最后编辑于2016-11-12): 聚合: LOrder.objects.values('com_chnl_name').annotate(Count('serv_id')) #相当于select count(serv_id) from LOrder group by com_chnl_name 模型高级运用—条件表达式+数据库函数:
实体类: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace 实体类_数据访问类.App_Code { public class Users { private int _code; /// <summary> /// code /// </summary> public int Code { get { return _code; } set
根据多个条件更新数据 UPDATE sphwph SET BKXSHL=t2.BKXSHL FROM sphwph t1,sphwph_170420 t2 --(SELECT a.* FROM dbo.sphwph a JOIN spkfk b --ON a.spid = b.spid WHERE a.shl <b.jlgg AND a.shl<>0 AND a.hw='HWI00000001' --AND a.spid IN( --SELECT DISTINCT spid FROM d
1.过滤掉列表中的某些项---列表解析 data=[1,4,2,8,5,-1] res=[] a.依次迭代列表中每一个项 for x in data: if >=0: res.append(x) print res b.使用lambda表达式来进行过滤 form random import randint data = [randint(-10,10)for _ in xrange(10)] filter(lambda x: x>=0,data) c.使用列表解析俩进行过滤 [x for x