json作为常用数据文件,为了传输的效率,在传输前要进行压缩,而在传输后要进行格式化,以便阅读.下面是使用C#完成的格式化和压缩代码. public static string Compress(string json) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); using (StringReader reader = new StringReader(json)) { ; ; bool isQuoteStart = false; ) { if ((ch

一. 模块介绍 1. 什么是模块 在前面的几个章节中我们基本上是用 python 解释器来编程,如果你从 Python 解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了. 为此 Python 提供了一个办法,把这些定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件被称为模块. 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用 python 标准库的方法. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操

如题......只是一个单元, 为了测试JSON单元性能的... 具体测试结果参考: http://www.cnblogs.com/hs-kill/p/3668052.html 代码中用到的SevenZIP单元在这里: http://www.cnblogs.com/hs-kill/p/3876160.html unit DSCJSON; // *************************************************************************** /

一.使用jmeter来发送gzip数据 有时候我们需要模拟在客户端将数据压缩后, 发送(post)到服务器端. 通常这种情况,会发生在移动终端上. 这样做的好处, 是可以节省流量.  当然, 服务器返回的数据也可以是gzip格式, 终端在数据展现时,需要先解压缩. 同样也是为了节省网络流量. 1. 首先我们把要post的数据, 保存在文本文件里,然后gzip压缩. (可以使用linux中的gzip命令) 2. 在jmeter的http sample里, 使用"同时发送文件数据"的方式,

<Windows Azure Platform 系列文章目录>      Azure ARM (1) 概览      Azure ARM (2) 概览      Azure ARM (3) ARM支持的服务类型      Azure ARM (4) 开始创建ARM Resource Group并创建存储账户 本文需要的ARM Template,在这里下载. 在之前的文章里,笔者介绍了:我们可以在ARM模式下,通过JSON Template来部署Azure资源.通过使用JSON Template

JSON解析实例——使用Json-lib Json-lib下载及使用 本文介绍用一个类库进行JSON解析. 工具下载地址:http://sourceforge.net/projects/json-lib/?source=directory 下载后,有这么三个东东: 将第一个Jar包导入项目即可用其中的API. (具体方法:在项目中建立libs文件夹,将第一个包复制进去,然后在Java Build Path里面Add External JARs…) 第二个包是文档,直接右键解压缩之后就会得到htm

1.json模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换(可用于不同语言之前转换),json.loads,将字符串转成python的基本数据类型,json.dumps将python的基本数据类型转换成字符串,用法之前和pickle相同,值得一提的是,loads的时候,如果转换之后数据内部如果有多个元素要用双引号,最外边用单引号(比如列表等),以此区分整个数据的和数据元素的一个边界,否则容易混乱. 2.requests模块简介安装 Python标准库中提供了:

参考: 1 http://stackoverflow.com/questions/5975952/how-to-extract-http-message-body-in-basehttprequesthandler-do-post 2 http://ask.metafilter.com/154077/How-do-I-read-a-JSON-object-in-Python 3 http://www.gossamer-threads.com/lists/python/python/382301

一.使用XML传递 1.页面展示getXML.jsp <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%><%String path = request.getContextPath();String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+&q

1   概述 本文将结合MSDN简要概述JSON数据. 2   具体内容 JSON 是一种流行的数据格式,用于在现代 Web 和移动应用程序中交换数据. JSON 还可用于在 Microsoft Azure DocumentDB 等 NoSQL 数据库中存储非结构化数据. 许多 REST Web 服务以 JSON 文本格式返回结果,或接受采用 JSON 格式的数据. 例如,大多数 Azure 服务(如 Azure 搜索.Azure 存储和 Azure DocumentDb)都提供返回或使用 JS

// string data = "{\"uid\":515,\"timestamp\":\"2018 - 5 - 25 19:05:00\",\"encode\":\"3A19E9D6EAFF2FA9160ED6981EB522E1\"}";         /// <summary>         /// 与适当性认证相关的客户信息   XXXXXXXXXXXXXXX

一.使用jmeter来发送gzip数据 有时候我们需要模拟在客户端将数据压缩后, 发送(post)到服务器端. 通常这种情况,会发生在移动终端上. 这样做的好处, 是可以节省流量.  当然, 服务器返回的数据也可以是gzip格式, 终端在数据展现时,需要先解压缩. 同样也是为了节省网络流量. 1. 首先我们把要post的数据, 保存在文本文件里,然后gzip压缩. (可以使用linux中的gzip命令或在window端改文件类型) 2. 添加一个http header manager, 并加入如

jsonView 用来让Chrome浏览器能格式化的显示JSON数据. 以上是网上找的方式,且试验成功! 步骤: 1.打开 https://github.com : 2.搜索 jsonView 链接:https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=jsonview: 3.选择需要的插件(我是选这个gildas-lormeau/JSONView-for-Chrome): 4.点击[Download Zip],插件下载完成,解压缩到相应目录(D:\Downloa

一.time与datetime模块 time模块: 时间戳:表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,返回类型为float类型 格式化时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中的第几天,夏令时) # print(time.time())#1533962144.060534 # print(time.localtime())#time.struct_time(

转自:http://blog.csdn.net/chinagissoft/article/details/52136253 世界地图: world.json 美洲: 美国:USA.json 加拿大:Canada.json 巴西:Brazil.json 大洋洲: 澳大利亚:Australia.json 新西兰:NewZealand.json 亚洲: 印度:India.json 日本:Japan.json 俄罗斯:Russia.json 新加坡:Singapore.json 韩国:SouthKore

转载自 http://www.cnblogs.com/yangxia-test 一.使用jmeter来发送gzip数据 有时候我们需要模拟在客户端将数据压缩后, 发送(post)到服务器端. 通常这种情况,会发生在移动终端上. 这样做的好处, 是可以节省流量.  当然, 服务器返回的数据也可以是gzip格式, 终端在数据展现时,需要先解压缩. 同样也是为了节省网络流量. 1. 首先我们把要post的数据, 保存在文本文件里,然后gzip压缩. (可以使用linux中的gzip命令) 2. 在jm

解决方案: 读写文本格式的数据: pandas 提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数 pandas 中的解析函数 函数的选项可以划分为以下几个大类 索引:将一个或多个列当做返回的DataFrame处理,以及是否从文件.用户获取列名 类型推断和数据转换:包括用户定义值的转换.缺失值标记列表等. 日期解析:包括组合功能,比如 将分散在多个列的日期信息组合成结果中的单个列 迭代:支持对大文件进行逐块迭代 不规整数据问题:跳过一些行.页脚.注释或其他一些不重要的东西 类型推断:

1.安装JSON插件(直接安装或在线插件安装均可) 1-1.直接安装 下载安装包https://github.com/dzhibas/SublimePrettyJson,解压缩到Packages目录(菜单/Sublime Text->Preferences->Browser Packages-),然后重启即可 1-2.在线插件安装Package Control 按Ctrl+ `(此符号为tab按键上面的按键) 调出console(注:避免热键冲突) 粘贴以下代码到命令行并回车: -> i

JS和PHP直接通信常用ajax完成,以实现js上UI的动态变化.通信使用JSON或者XML传递数据.下面详细描述两者直接JSON字符串的传递. 下面案例是要传递这样的json数据: { "bookid": "558a6be36c72a" , "resitems": [ { "res_id": "558a6bff6bd55", "res_name": "IMG_8421.jpg

一.终端读写 操作终端相关文件语句常量,go所有的都是接口 os.Stdin:标准输入 os.Stdout:标准输入,只要实现输出这个接口,打印到终端, os.Stderr:标准错误输出 os.OpenFile(“路径”,模式):打开文件 终端读写实例 package main import( “fmt” ) var ( firstName,lastName,s string I               int f               float32 input          

json & pickle Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 import json #导入json模块 info = { 'name':"zhangqigao", &qu