笔者最近需要快速查询日志文件,文件大小在4G以上. 需求如下: 1.读取4G左右大小的文件中的指定行,程序运行占用内存不超过500M. 2.希望查询1G以内容,能控制在20s左右. 刚开始觉得这个应该不难.研究一天之后,发现这个需要使用内存映射技术. 查阅了相关资料之后 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd997372(v=vs.110).aspx?cs-save-lang=1&cs-lang=csharp#code-snippet-1 发现还是

1. 传统方式:在内存中读取文件内容 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 实际上是使用BufferedReader或者其子类LineNumberReader来读取的. 传统方式的问题: 是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会

http://blog.csdn.net/xyt243135803/article/details/40995759 在<中国区GPS偏移纠正(适用于Google地图)>一文中曾读取一个78M的大数据文件,一开始采用了NSData的dataWithContentsOfFile:方法.不少人反馈说如果直接使用,将会耗尽iOS的内存.其实这个是可以改善的. NSData还有一个API: + (id)dataWithContentsOfFile:(NSString *)path options:(N

java处理大文件,一般用BufferedReader,BufferedInputStream这类带缓冲的Io类,不过如果文件超大的话,更快的方式是采用MappedByteBuffer. MappedByteBuffer是java nio引入的文件内存映射方案,读写性能极高.NIO最主要的就是实现了对异步操作的支持.其中一种通过把一个套接字通道(SocketChannel)注册到一个选择器(Selector)中,不时调用后者的选择(select)方法就能返回满足的选择键(SelectionKey

python读写文件的api都很简单,一不留神就容易踩"坑".笔者记录一次踩坑历程,并且给了一些总结,希望到大家在使用python的过程之中,能够避免一些可能产生隐患的代码. 1.read()与readlines(): 随手搜索python读写文件的教程,很经常看到read()与readlines()这对函数.所以我们会常常看到如下代码: with open(file_path, 'rb') as f: sha1Obj.update(f.read()) or with open(fil

1  多线程 2  java内存映射读取大文件

前言 今天是五一假期第一天,按理应该是快乐玩耍的日子,但是作为一个北漂到京师的开发人员,实在难想出去那玩耍.好玩的地方比较远,近处又感觉没意思.于是乎,闲着写篇文章,总结下昨天写的程序吧. 昨天下午朋友跟我聊起,他说有个需求,需要把上G的txt文件读取写入到数据库.用普通的io结果自然是OOM了,所以果断用NIO技术.为了提高速度,自然还得用上多线程技术. 接下来就介绍一下实现思路以及相关的知识点. 内容 一.对文件分区 为了充分利用多线程读取,就需要把文件划分成多个区域,供每个线程读取.那么就

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 10pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-child(

1. java 读取大文件的困难 java 读取文件的一般操作是将文件数据全部读取到内存中,然后再对数据进行操作.例如 Path path = Paths.get("file path"); byte[] data = Files.readAllBytes(path); 1 2 这对于小文件是没有问题的,但是对于稍大一些的文件就会抛出异常 Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Required

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

php读取大文件可以使用file函数和fseek函数,但是二者之间效率可能存在差异,本文章向大家介绍php file函数与fseek函数实现大文件读取效率对比分析,需要的朋友可以参考一下. 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较糟糕的程序占用太多的内存而导致系统内存不足,使服务器出现宕机,所以默认情况下限制只能最大使用内存16M,这是通过php.ini里的 memory_limit = 16M 来进行设置,这个值如果设置-1,

读取大文件一直是一个头痛的问题,我们像使用php开发读取小文件可以直接使用各种函数实现,但一到大文章就会发现常用的方法是无法正常使用或时间太长太卡了,下面我们就一起来看看关于php读取大文件问题解决办法,希望例子能帮助到各位.   在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于

1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung (http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种

1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung(http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: 1 2 3 Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);   FileUtils.readLines(new File(pat

通常来说在php读取大文件的时候,我们采用的方法一般是一行行来讲取,而不是一次性把文件全部写入内存中,这样会导致php程序卡死,下面就给大家介绍这样一个例子. 需求:有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法: <?php /** * * * 取文件最后$n行 * * * @param string $filename 文件路径 * * @param int $n 最后几行 * * @return mixed false表示有错误,成功则返回字符串 *

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法1. 直接采用file函数来操作由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung (http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种

NIO入门之轻松读取大文件 今天同事碰到了一个问题,从游戏服务器下载下来的输出log有一个多G大.用记事本打不开,EditPlus也打不开,都提示文件太大.用word也打不开,提示文件大于512M.打不开怎么查找错误啊.于是他问我解决办法.我想了想,决定写一个简单的程序读取这个log,把这个log切分成一些小的可以用Editplus打开的文本.正好前段时间看了一些NIO的东西,所以决定用NIO来写.没想到,10几行代码就搞定了.下面附上源代码:     ReadLargeTextWithNIO.

Apache Commons IO读取文件代码如下: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 以上代码在读取普通文本文件时没有任何问题,但是在读取大文件时会抛出"OutOfMemoryError"异常. 因为:文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时内存吃紧,导致程序抛出异常. 解决思路: 通常不需要把文件的所有行一次性地放入内存中,相反,我们只需要遍

这是一道著名的 Python 面试题,考察的问题是,Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别,也即哪些接口不适合读取大文件. 1. read() 接口的问题 f =open(filename, 'rb') f.read() 我们来读取 1 个 nginx 的日至文件,规模为 3Gb 大小.read() 方法执行的操作,是一次性全部读入内存,显然会造成: MemoryError ... 也即会发生内存溢出. 2. 解决方案:转换接口 (1)readlines() :读取全部的行,构成一个