最经做一个项目,底层调用openCV编写的图像处理程序,用户界面采用C#编写. 于是学习了相关技术,总结如下: C#编写的是托管代码,编译生成微软中间语言,而普通C++代码则编译生成本地机器码,这两种语言不能直接混合编程.常见的方式是: 1)将本机C++代码(指非托管C++)编译成一个dll,供C#调用,调用方法为 [DllImport(×××.dll)] .但是这里只能从 DLL 导出函数,不能导出类(还没有测试能否导出变量).不能导出类是因为本机C++是非托管的,与C#的语言方式不兼容.也就

Atitit 图像处理 调用opencv 通过java  api   attilax总结 1.1. Opencv java api的支持 opencv2.4.2 就有了对java api的支持1 1.2. 安装2016-05-19  opencv v2.4.13   267M  ,一个压缩包解压即可1 1.3. Opencv d java 接口api  ,把opencv-2413.jar加入java项目1 1.4. /AtiPlatf_ee/src/com/attilax/img/SfitTes

Lua 调用 Opencv 的方法 最近想用 Lua 调用 Opencv 进行相关像素级操作,如:bitwise_and 或者 bitwise_or,从而完成图像 IoU 的计算. 那么,怎么用 Lua 调用 Opencv 呢? 查了 Torch 的官方文档,发现只有这么几个可以调用的包: 链接: https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet 然后,你点击一个进去,发现有这么一个方法,可以安装对应的 Opencv 包:  然后,你就在终端里输入:

最近的我们已经将整个项目搭起来了,项目比较复杂.由于我们做的是检索系统,所以我们用asp.net(c#)做了网页,但是算法的实现是在matlab下,所以我们不得不用matlab生成动态链接库dll,然后用c#调用matlab,单单这个配置问题就搞了我们一个多星期,不过还是顺利解决了,解决方法以后有时间再写个博客出来. 虽然我们整个项目已经能在c#下跑通了,但是检索效果真不理想,检查各种可能出现问题的地方,首先自然是特征的问题.我们做的是偏图像的检索,有些现成的特征提取算法是在opencv下实现的

[blog 项目实战派]csharp通过dll调用opencv函数,图片作为参数          ​一直想做着方面的研究,但是因为这个方面的知识过于小众,也是由于自己找资料的能力比较弱,知道今天才找到了比较好的资料.一个是thinimage,一个是basework,里面都实现了这里的“csharp通过dll调用opencv函数,并且采用图片作为参数”.这里小结如下.        关于如何“csharp通过dll调用opencv函数”,请参考前面博文,这里主要说如何“采用图片为参数”.    

正常情况下,编写好matlab调用opencv的代码. 1.输入   MEX XX.CPP(所有的mex都要编译) 2.将生成的.mexw64 放到要调用的文件夹下即可 出错总结: 本人写的matlab调用opencv的代码: 本代码路径:D:\visual studio demo\Rect2 1.配置:严格按照之前配置的文章进行配置 2.编译 3运行 运行时提示错误,代码本身没有问题.但是在matlab中编译生成的mexw64  调用时会出现如上错误,原因未知. 现解决办法如下. 代码的功能:

环境: VS2010 活动解决方案平台x64 WIN 8.1 Opencv 2.4.3 Matlab 2012a 1.  首先保证vs2010能正确调用opencv函数, 2.  Matlab中选择编译器,操作如下: 打开matlab2012,输入mex –setup,出现如下提示: Welcome to mex -setup.  This utility will help you set up a default compiler.  For a list of supported comp

转自:  http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961 开发环境:windows+ADT Bundle+CDT+OpenCV-2.4.4-android-sdk 一.OpenCV2.4简介 OpenCV近年来发展迅猛,随着Android智能终端的发展,越来越多的传统科研平台都转向Android移动终端.记得2010年人们还不大知道Android,当时第一次用OpenCV还是用的1.0.2版本在VC6.0上.早期的OpenCV

大部分都是参考下面的网址,如果感觉看起来不舒服,可以直接查看原网址.最后遇到了一点问题: Description      Resource Path Location   Type E:/~\code\Eclipse\opencvV4sdk\native\jni\/../libs/armeabi-v7a/libopencv_core.a(persistence.cpp.o): in function cvOpenFileStorage:persistence.cpp(.text.cvOpenF

系统说明 最近使用opencv编写程序,程序编的差不多就学习使用QT加个界面,首先声明下本人的系统和使用的软件版本, 系统: windows xp QT IDE:QT Creator5.1.0 OpenCV版本:OpenCV2.44 QT编译:Desktop_Qt_5_1_0_MSVC2010_32bit 首先,程序的下载安装,以及OpenCV环境变量的设置,都在前面几篇博文介绍了 OpenCV+VS+QT环境搭建:OpenCV2.4.5 + QT4.8.4 + VS2010 环境搭建 QT5.

调用opencv打开不摄像头,可以试试下面的语句: CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(0); 参数设为0 ,而不是-1,在自己电脑上可以 .

/************************ @HJ 2017/3/30 参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f301010qcz.html修改的代码 @主要调用opencv相关函数,从视频流中提取出图片序列 @需要注意的问题: cvReleaseImage(&pImg)释放内存出错的两种情况:具体可以参考http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4615036.html 1)从摄像头获取的图片不能被修改和释放,所以如果

asp.net调用opencv类库,实现图像处理显示     ​      原理上来说,通过dll的调用,无论是asp.net还是winform都可以调用opencv及其类库.但是在实现的过程还是有许多细节是经过摸索和总结才得到结果的.作为界面显示的方法,asp.net的网页界面和winform的传统界面应该说是各有所长,应当灵活运用.这里是我如何采用asp.net调用opencv类库,实现图像处理显示的小结.         一.主要过程         我这里阐述的是最方便.最容易操作的过程

java 在centos6.5+eclipse环境下调用opencv实现sift算法,代码如下: import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfKeyPoint; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.features2d.*; public class ExtractSIFT{ public static

原文地址百度账户 aleasa123 方式1 1.  首先保证vs2010能正确调用opencv函数, 2.  Matlab中选择编译器,操作如下: 打开matlab2012,输入mex –setup,出现如下提示: Welcome to mex -setup. This utility will help you set up a default compiler. For a list of supported compilers, see http://www.mathworks.com/

前言 在C#调用OpenCV其实非常简单,因为C#中有很多OPenCV的开源类库. 本文主要介绍在WPF项目中使用OpenCVSharp3-AnyCPU开源类库处理图片,下面我们先来做开发前的准备工作. 准备工作 首先,我们先创建一个WPF项目. 然后,在Nuget上搜索OpenCVSharp,如下图: 接着,我们选择OpenCVSharp3-AnyCPU选项进行安装 . 安装了OpenCVSharp3-AnyCPU后,我们的项目会自动引入4个类库,如下图: 到这里,我们的准备工作就完成了,非常

OpenCV提供了python的接口,而且很重要的一点是python下的很多接口名与C++的接口名是一样的,这一篇先记录python调用OpenCV去读取图像.显示图像和保存图像. 1.OpenCV读取图像cv2.imread 与C++下的接口一样,Python下的读图的接口也还是imread(): img = cv2.imread("D:\images\lena.jpg", flags=0) 如果路径是错误的话,OpenCV是不会提示的错误的.后面的flags是读取图像的顺序,这里有

博主之前写过一篇文章<html5与EmguCV前后端实现——人脸识别篇>,叙述的是opencv和C#的故事.最近在公司服务器上更新了一套nodejs环境,早就听闻npm上有opencv模块,便欲部署之.然而opencv的部署似乎从来都不会那么顺利...... 找模块上https://www.npmjs.com/  (在大天朝请自行加点FQ技能!)搜索opencv,一眼就知道该用peter桑的模块了... 然后点进去,似乎也很美好! 然而,你要是windows的操作系统,你试试吧. $ npm

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt409 今天我准备学习如何用Java来进行人脸检测.人脸检测有助于在任何数字图像上识别人脸,在做了一些研究后,我发现OpenCV的库可以帮我检测图像中的人脸.不过,我没能找到一个完整的通过Java使用OpenCV库的初学者教程,所以这篇文章可能会是他人在这方面学习的资料. 什么是OpenCV? OpenCV(Open Source Computer Vision) 是一个开源

前言 本博客写于2017/08/11, 博主非专业搞安卓开发, 只是工作的需要倒腾了下Android NDK相关的开发, 博文中有什么不正确.不严格的地方欢迎指正哈    本文后续也许还会有删改, 就这样. 一.工具.开发环境 博主的操作系统是Windows 10 x64位,虽然感觉Windows 7更适合用来搞开发, 但是用着Win 10也是挺好使的(没必要在操作系统上有很大纠结,Win 10和Win 7都可以). 1.搭建并测试JAVA开发环境 首先要搭建Java开发环境,Java开发环境的