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c 输入整数给浮点数有精度误差
2024-09-06
C/C++中浮点数输出精度的问题
本文使用C++语言书写,对于C的小伙伴们,如果编译不通过的话--就说明C里面没有这个内容,可以跳过 通常来说,我们书写程序主要只用整形变量 (signed/unsigned) (long/long long/short) int a; 但是有时候,我们又需要一些小数运算. 所以就会出现 float b; double c; long double d; 至于具体使用方法--自行度娘.这里需要注意一下浮点数是有精度的 计算机中的数据是用二进制存储的. 十进制小数怎么转换为二进制小数呢? 举个栗子
input框只能输入整数和浮点数非数字就不输入
<input type="text" onInput="clearNoNum(this)" > //需引入jquery <script> function clearNoNum(obj){ //先把非数字的都替换掉,除了数字和. obj.value = obj.value.replace(/[^\d.]/g,""); //必须保证第一个为数字而不是. obj.value = obj.value.replace(/^\./g
Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结
(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位
JS中浮点数精度误差解决
问题出现 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 问题分析 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而 JavaScript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型,所以精度误差的问题就显得格外突出. 我们知道,能被计算机读懂的是二进制,而不是十进制,所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看: 0.1==>0.1.toString(2
[SQL]当输入表达式得数为一个有效的整数、浮点数、money 或 decimal 类型,那么 ISNUMERIC 返回 1;否则返回 0
ISNUMERIC ( expression ) 当输入表达式得数为一个有效的整数.浮点数.money 或 :否则返回 .返回值为 确保可以将 expression 转换为上述数字类型中的一种. 注意判断后返回的是0和1 与它具有相同用法的就是ISDATE ( expression ) 如: then '数字' else '字符' end
JS数字计算精度误差的解决方法
本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0.2 = 0.3 啊,那还用问吗?连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了.但是你知道吗,同样的问题放在编程语言中,或许就不是想象中那么简单的事儿了. 不信?我们可以做个试验. 先来看一段 JS. var num1 = 0.1; var num2 = 0.2; alert(num1+num2 ===
关于js浮点数计算精度不准确问题的解决办法
今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩
Python的浮点数损失精度问题
本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来: >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0.1 0.2 0.30000000000000004 0.4 0.5 0.6 0.7 0.7999999999999999 0.8999999999999999 0.9999999999999999 >>> 即:为什么有几行的输出看起来不对? 因为 Python 中使用双精度浮点数来存储小数.在 Py
js精度误差
之前虽然有看到过 js 精度相关的文章.但也都没有“印象深刻” ,但是今天"有幸"遇到了. 做一个项目,进行页面调试的时候, 当数量增加到3时总价格变得好长好长 立马在控制台验证了一下,算出这么多个小数. 还好之前有看过这方面的文章,知道是js的精度问题(但也不是js本身的问题,而是二进制的问题). 正确的应该是 239.7 然后找了几篇文章,最后打算用那个插件.可以用字符串进行运算,所以功能很强呀.也不大,5k而已~什么?你给我说流量?优化?百度首页?淘宝?好吧,等有门做那样的项目
C++中的浮点数运算的误差测试分析
C++中的浮点数运算的误差 项目中需要计算判定,采用的是float型,如: float a < yLing, 其中:a = 2.0, y则从1.0 + 0.2*n 当n = 4时,条件成立了???? Why /? , , 实际上,需要在n = 5 成立 通过调试发现: yLing = 2.00002 , 而 a = 2.0 NM , float 误差这么大????? 难怪在进行金融财务等数值运算时,请使用decimal 类型,不要使用float和double类型!因为decimal的精度最高!
如何避开JavaScript浮点数计算精度问题(如0.1+0.2!==0.3)
不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J
js 浮点数计算精度不准确问题
或许很多人都遇到过,js 对小数的加.减.乘.除时经常得到一些奇怪的结果! 比如 :0.1 + 0.2 = 0.3 ? 这么一个简单的计算,当你用js 计算时会发现结果是:0.30000000000000004 .这么奇葩,简直无法理解! 那,为什么会这样呢? 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只是 C++ / C# / Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而javascript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型
Swift语言指南(三)--语言基础之整数和浮点数
原文:Swift语言指南(三)--语言基础之整数和浮点数 整数 整数指没有小数的整数,如42,-23.整数可以是有符号的(正数,零,负数),也可以是无符号的(正数,零). Swift提供了8,16,32,64位形式的有符号和无符号的整数,这些整数遵循与C语言相似的命名规则.如8位无符号整数的类型为UInt8,32位有符号整数的类型为Int32,和Swift语言的其它类型一样,这些整型命名以大写字母开头. 整数的边界 你可以通过min或max属性为每一个整数类型指定一个最小值或最大值: let 最
C/C++中整数与浮点数在内存中的表示方式
在C/C++中数字类型主要有整数与浮点数两种类型,在32位机器中整型占4字节,浮点数分为float,double两种类型,其中float占4字节,而double占8字节.下面来说明它们在内存中的具体表现形式: 整型: 整型变量占4字节,在计算机中都是用二进制表示,整型有无符号和有符号两种形式. 无符号变量在定义时只需要在相应类型名前加上unsigned 无符号整型变量用32位的二进制数字表示,在与十进制进行转化时只需要知道计算规则即可轻松转化.需要注意的是在计算机中一般使用主机字节序,即采用“高
Linux上整数和浮点数的运算
一:shell中对整数和浮点数的运算 常用的运算符号 加法+ 减法 - 乘法* 除法/ 求余% += -= *= /= %= 1.整数的运算 (1).使用expr命令(注意:要求操作数和操作数之间用空格隔开,否则只会打印字符串) expr 1 + 1 expr 2 - 1
Python:Base1(数据类型,print语句,变量,定义字符串,raw字符串与多行字符串,Unicode字符串,整数和浮点数运算,布尔类型运算)
1.Python中数据类型: 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 一.整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制
js限制文本框只能输入整数或者带小数点[转]
这篇文章是关于js限制文本框只能输入整数或者带小数点的内容,以下就是该内容的详细介绍. 做表单验证的时候是否会碰到验证某个输入框内只能填写数字呢,仅允许输入整数数字或者带小数点的数字.下面这段代码也许能帮到你!通过对当前输入框定义onkeypress,onkeyup,onblur事件对表单做了充分的验证,结果还是非常靠谱的. 复制代码 代码如下: type="text" value="" t_value="" o_value="&quo
限制文本框只能输入数字或浮点数的JS脚步
1.oninput,onpropertychange,onchange的用法 l onchange触发事件必须满足两个条件: a)当前对象属性改变,并且是由键盘或鼠标事件激发的(脚本触发无效) b)当前对象失去焦点(onblur): l onpropertychange的话,只要当前对象属性发生改变,都会触发事件,但是它是IE专属的: l oninput是onpropertychange的非IE浏览器版本,支持firefox和opera等浏览
Python中整数和浮点数
Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算,运算规则和数学上的四则运算规则完全一致. 基本的运算: 1 + 2 + 3 # ==> 6 4 * 5 - 6 # ==> 14 7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375 使用括号可以提升优先级,这和数学运算完全一致,注意只能使用小括号,但是括号可以嵌套很多层: (1 + 2) * 3 # ==> 9 (2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3)) # ==> 0.4214559386973180
PHP浮点数的精度
在百度知道上看到这么一个问题 var_dump((0.3-0.2)==0.1); 结果是:false 后来查查手册,原来是浮点数的精度问题.那么0.3-0.2-0.1等于多少呢,结果:2.7755575615629E-17 如果真的涉及到浮点数的比较,可以这样,设计一个精度,就可以比较了. $ps = 2.7755575615629*pow(10,-16); $_ps = -2.7755575615629*pow(10,-16); $flags = "false"; if((0.3-0
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