因为需要,写了一个基于泛型的helper,这样要使用起来方便一点. 为了大家也不重复造轮子,所以发出来希望能帮到谁. 复杂的查询最好用linq,这也是mongodb官方建议的. mongodb的C#配置 这部分很多文章都提到了,需要注意的是用的驱动与你的mongodb版本还有你.Net好像有点关系 我是mongodb-2.x,.NET4,driver我用的是1.x系列 2.x系列好像我这种配置用不起,大家可以试一试,貌似要.NET要4.5才行 驱动下载地址: https://github.com

自动备份远程mongodb数据库并拉取到本地 目标: 远程服务器 .1中的mongodb数据拉回公司测试服务器中 .远程服务器中编写自动备份mongodb脚本 ①编写脚本 # vim /opt/back_mongo.sh #!/bin/bash today_date=`date "+%Y%m%d"` # 创建备份当天日期文件夹 mkdir $today_date # 导出convert_v1_prod库 /usr/local/mongodb-linux-x86_64-/bin/mong

默认情况下V服务连接着本地mongoDB服务,如果想连接到其他mongoDB服务,请按如下设置: 方法一:通过控制台修改 进入控制台 http://x.x.x.x:xxxx/system/console 进入菜单:系统维护-配置管理 3.找到com.toone.v3.platform-13mongodb这一项,点击右边的 “修改配置“图标 4．修改url,port,username,password,isbind_ip,isauth url:即mongoDB 所在的远程服务器IP port:mo

环境win10; 运行cmd cd到目录mongodb的bin目录: 连接远程mongodb: 连接命令:mongo -u username -p pwd host:post/database(数据库名) 当该用户有相应权限时,可以查看collection==>查看集合命令:show collections 导出命令:mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 详细解释: -h:mongodb所在的服务器地址(必须指定端口),不

前言 MongoDB是一个由C++语言编写的基于分布式文件存储的数据库,是当前NoSQL数据库中比较热门的一种,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 简介 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.支持的数据结构非常松散,因此可以存储比较复杂的数据类型.最大的特点是其支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引

一.搭建MongoDB的yum源 如果安装epel扩展源,可以安装MongoDB2.4版本 如要安装3.0版本,需要自己配置yum源,官方提供的源只支持64位系统 # vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.0.repo 加入如下内容: [mongodb-org-3.0] name=MongoDB Repository baseurl=http://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.0/x86

最近有些时间,就抽空研究了一下MongoDB,我以前经常使用关系型数据库,如Oracle.MySQL,对MongoDB只是有些很肤浅的了解,最近下决心要好好研究一下,主要的参考书有两本:<MongoDB 大数据处理权威指南(第二版)>.<MongoDB权威指南(第一版)>,后者的版本比较旧,但基本还可以用,基本的操作方式基本上差不多.我主要参考的是第一个本书,相对来说,第一本书比较简单,但入门比较容易,还带有PHP和Python的操作MongoDB的指南. 1.安装:MongoDB

目录 Redis MongoDB Zookeeper Kafka Redis 概念 Redis是NoSQL中比较常典型的一个非关系型数据库,在日常工作中也是最为常见的.Redis是一个由C语言编写的开源的.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API 这里我们引入一下 cookie 和 session ,session 一般是存在于服务器的,每次我们进行操作,都要跟这个 session 值进行校验,如果校验不上,就会重定向登录页.那么如

MongoDB 基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案,它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. MongoDB的应用场景: 大而复杂的数据 移动和社会基础设施数据 内容管理和交付 用户数据管理 数据中心 1

##mongodb复制(主从服务器数据备份, 一个主服务器可以有很多个从服务器) #mongodb的复制至少需要两个节点.其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据. #1.需要开四个终端, 其中两个用于 #设置并开启主从服务器, mongod --bind_ip "pc的ip地址" --port "27018" --dbpath ./主服务器 --replSet "rs0" #和从服务器 mongod --b

本文档适用于MongoDB2.0.1版本在windows2003上的安装.配置,以及使用. 或者根据需要下载最新的稳定版本. 安装:将下载之后的压缩包解压到任意目录即可,本文假设解压到[D:\mongodb]目录. 配置:创建数据目录和日志文件的目录: 创建日志文件: 在上面的编辑器界面中,使用[alt+f]调出[File]菜单,选择[Save]项,然后选择[Exit]项退出编辑器.检查log目录是否存在一个log.txt文件,存在可以进行下面的步骤,不存在也可以在windows界面直接建立一个

MongoDB中导入数据命令的使用(mongoimport) 制作人:全心全意 语法: mongoimport <options> <file> 介绍: 该命令可以将CSV,TSV或JSON文件数据导入MongoDB, 如果没有提供文件,则mongoimport从stdin(标准输入)读取. 常规选项: /help 获取命令用法 /version 获取工具版本 详细选项: /v, /verbose:<level> /quiet 隐藏所有日志输出 连接选项: /h, /h

支持平台:从2.2版本开始,MongoDB不再支持Windows XP.要使用新版本的MongoDB,请用更新版本的Windows系统. 重要:如果你正在使用Windows Server 2008 R2或者Windows 7,请先安装补丁以解决内存映射文件的问题. 1. 从MongoDB官网下载Windows平台的MSI文件.http://www.mongodb.org/downloads 2. 运行MSI,安装MongoDB到默认路径(C:\Program Files\MongoDB)或者自定

启动服务 net start mongodb 使用 登录本机mongodb Mongodb服务启动之后,打开命令行工具. 登录 mongo 127.0.0.1:27017 27017是mongodb的默认端口 登录远程mongodb 登录 mongo 192.168.0.137:27017 27017是mongodb的默认端口 基本命令 显示当前数据库 db 显示所有数据库 show dbs 创建数据库 没有创建数据库的命令,可以先使用[use test1]来切换数据库,这时候还没有创建数据库,

迁移方法一 使用mongo自带命令来迁移数据,思路是先导出集合数据再导入到数据库中 导出命令:mongoexport 语法:mongoexport -d dbname -c collectionname -o filepath --type json/csv -f field -d:数据库名 -c:集合名称 -o : 导出数据文件的路径 -type : 导出数据类型,默认json 导入命令:mongoimport 语法:mongoimport -d dbname -c collectionnam

下载安装包 去MongoDB官网https://www.mongodb.com/try/download/community,下载社区版的安装包: 我的Linux系统是CentOS 7.5版本的,通常都是向下兼容的,所以选择下载7.0版本的安装包,其他版本的Linux根据实际情况来选择. 上传安装包 将安装包上传到/opt目录下,然后把mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.6.tgz解压到opt目录下,得到新文件夹mongodb-linux-x86_64-rhel70-

[前言]这是国外知名博主 Davey Shafik所撰写的 PHP 应用性能分析系列的第一篇,阅读第二篇可深入了解 xhgui,第三篇则关注于性能调优实践. 什么是性能分析? 性能分析是衡量应用程序在代码级别的相对性能.性能分析将捕捉的事件包括:CPU的使用,内存的使用,函数的调用时长和次数,以及调用图.性能分析的行为也会影响应用性能. 影响的程度取决于基准测试.基准测试在外部执行,用于衡量应用真实性能.所谓真实性能,即终端用户所体验的应用表现. 什么时候应该进行性能分析? 在考虑是否进行性能分

最简单的应用在程序的最顶部,我们导入了一些Tornado模块.虽然Tornado还有另外一些有用的模块,但在这个例子中我们必须至少包含这四个模块. 12341234包括了一个有用的模块(tornado.options)来从命令行中读取设置.我们在这里使用这个模块指定我们的应用监听HTTP请求的端口. 1212工作流程:如果一个与define语句中同名的设置在命令行中被给出,那么它将成为全局options的一个属性. 如果用户运行程序时使用了–help选项,程序将打印出所有你定义的选项以及你在de

第三十六课 非关系统型数据库-mangodb 目录 二十四 mongodb介绍 二十五 mongodb安装 二十六 连接mongodb 二十七 mongodb用户管理 二十八 mongodb创建集合.数据管理 二十九 php的mongodb扩展 三十 php的mongo扩展 三十一 mongodb副本集介绍 三十二 mongodb副本集搭建 三十三 mongodb副本集测试 三十四 mongodb分片介绍 三十五 mongodb分片搭建 三十六 mongodb分片测试 三十七 mongodb备份

[前言]这是国外知名博主 Davey Shafik所撰写的 PHP 应用性能分析系列的第一篇,阅读第二篇可深入了解 xhgui,第三篇则关注于性能调优实践. 原文链接如下: https://blog.engineyard.com/2014/profiling-with-xhprof-xhgui-part-1 https://blog.engineyard.com/2014/profiling-with-xhprof-xhgui-part-2 https://blog.engineyard.com

Pipeline用法 储存到MongoDB pipline.py中的代码 import pymongo class MongoPipeline(object): def __init__(self, mongo_uri, mongo_db): self.mongo_uri = mongo_uri self.mongo_db = mongo_db @classmethod def from_crawler(cls, crawler): return cls( mongo_uri=crawler.s