数据库 表A ID  UserName DeptID DeptName 1      张三          1          技术部 表B ID   DeptName 1      市场部 当使用A,B连接查询出DataTable,然后在使用DataTable 批量Update时,因为View显示的市场部与技术部不一致就会导致,UpdateCommand无法成功.

本文转载:http://www.cnblogs.com/litianfei/archive/2007/08/16/858866.html UpdateCommand和DeleteCommand出现DBConcurrencyException异常.调试提示:违反并发性: DeleteCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条:或   违反并发性: UpdateCommand影响了预期 1 条记录中的 0 条. 这里的违反并发性:不是指多人编辑引起的并发. 问题原因: 在插入.更新或删除操作

今天遇到这个错误,看到下面这种说法都没解决问题: 1 检查是否设有主键.2 DeleteCommand的问题:检查是否含有自动编号字段(Access的自动编号字段可能会引发此异常):  UpdateCommand的问题:检查更新的字段的原始值是否为空值(原始空值更新时可能会引发此异常) 3.多人并行操作也可能引发这样的异常. 最后发现是我使用强类型Dataset时,后面修改了数据库添加了字段,也在对应DataTable中添加了字段,但是GetDataXXX时对应的sql代码的select中没有该

在access的mdb数据库动态更新的过程中,遇到了DeleteCommand出现DBConcurrencyException异常,错误:违反并发性: DeleteCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条. 程序逻辑:遍历表1的所有行,如果符合条件,则删除表1当前行,且删除表2中的相关行(两行),并在表2中插入新的一行.由于在判断的时候需要用到表2中新插入的行,所以得在循环中实时更新. 经查找: 该错误的原因为:数据库的主键设置为-自动编号. 错误分析: 首先获取的DeleteComm

今天看了有关性能的文章,性能也是客户所看重的. 文章推荐看了软件编程并发性. 就按书上敲了网址看:http://www.gotw.ca/publications/concurrency-ddj.htm 随着多核处理器大行其道,处理数据越来越快.软件开发可以利用这一点,采用多线程并发执行,只是单线程会极低的利用处理器.不过也要合理利用这种方法,各线程必须绝对独立. 和同事聊聊,他说目前大多软件系统还用不到,大计算可能需要这种方法来提高效率.实现起来算法就需要更高的设计. 看来这种并发性开发需要有时

2003 年,Herb Sutter 在他的文章 “The Free Lunch Is Over” 中揭露了行业中最不可告人的一个小秘密,他明确论证了处理器在速度上的发展已经走到了尽头,并且将由全新的单芯片上的并行 “内核”(虚拟 CPU)所取代.这一发现对编程社区造成了不小的冲击,因为正确创建线程安全的代码,在理论而非实践中,始终会提高高性能开发人员的身价,而让各公司难以聘用他们.看上去,仅有少数人充分理解了 Java 的线程模型.并发 API 以及 “同步” 的含义,以便能够编写同时提供安全

1.目录略览      线程的基本概念:介绍线程的优点,代价,并发编程的模型.如何创建运行java 线程.      线程间通讯的机制:竞态条件与临界区,线程安全和共享资源与不可变性.java内存模型,线程间的通信,java ThreadLocal类,线程信号      死锁相关,资源竞争相关:死锁,如何避免死锁,饥饿和公平,嵌套管程锁死,Slipped conditions(从一个线程检查某一特定条件到该线程操作此条件期间,这个条件已经被其它线程改变,导致第一个线程在该条件上执行了错误的操作)

select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 事务并发性理解 事务并发性,粗略的理解就是单位时间内能够执行的事务数量,常见的单位是 TPS( transactions per second). 那在数据量和业务操作量一定的情况下,常见的提高事务并发性主要考虑的有哪几点呢? 1.提高服务器的处理能力,让事务的处理时间变短. 这样不仅加快了这个事务的执行时间,也降低了其他等待该事务执行的事务执行时间. 2.尽量将事务涉及到的 sql 操作语句控制在合理范

一.介绍 在过去单 CPU 时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序.之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程.虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个 CPU,并交由操作系统来完成多任务间对 CPU 的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行. 随着多任务对软件开发者带来的新挑战,程序不在能假设独占所有的 CPU 时间.所有的内存和其他计算机资源.一个好的程序榜样是在其不再使用这些资源时对其进行释放,以使得其他程序能有机会使用这些资源

作者:Jakob Jenkov 译者:Simon-SZ  校对:方腾飞 http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/index.html 在过去单CPU时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序.之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程.虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个CPU,并交由操作系统来完成多任务间对CPU的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行. 随着多任务对软件开发者带来的

我们曾经在Flume-NG中的Channel与Transaction关系(原创)这篇文章中说了channel和Transaction的关系,但是在source和sink中都会使用Transaction,那么Transaction的并发性如何? Transaction是介于channel和source.sink直接的一层缓存,为了安全性和可靠性source.sink不能直接访问channel,只能访问在他之上的Transaction,通过Transaction间接操作channel中的数据. 这节

在数据库开发过程中,不得不考虑并发性的问题,因为很有可能当别人正在更新表中记录时,你又从该表中读数据,那你读出来的数据有可能就不是你希望得到的数据.可以说有些数据同时只能有一个事物去更新,否则最终显示给用户的数据不是数据库中现存的数据.锁表就限制不同的事物在同一时间内不允许同时操作一张表,实例很简单,可以用select来锁定整张表,那别人就不可能更新或是读取表的记录.select * from dbo.Employee with(holdlock); with关键字来设置锁表的方式.下面是wit

ConcurrentHashMap 是 Java concurrent 包的重要成员.本文将结合 Java 内存模型,来分析 ConcurrentHashMap 的 JDK 源代码.通过本文,读者将了解到 ConcurrentHashMap 高并发性的具体实现机制.这对于我们在实际应用中更加高效的使用它是很有帮助的. 简介 ConcurrentHashMap 是 util.concurrent 包的重要成员.本文将结合 Java 内存模型,分析 JDK 源代码,探索 ConcurrentHash

转载自海子:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3910667.html Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够融会贯通使用的,需要在实践中不断积累.由于并发肯定涉及到多线程,因此在进入并发编程主题之前,我们先来了解一下进程和线程的由来,这对后面对并发编程的理解将会有很大的帮助. 下面是本文的目录大纲: 一

转自:http://www.canway.net/Lists/CanwayOriginalArticels/DispForm.aspx?ID=476 在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分

Java并发性和多线程介绍   java并发性和多线程介绍: 单个程序内运行多个线程,多任务并发运行 多线程优点: 高效运行,多组件并行.读->操作->写: 程序设计的简单性,遇到多问题,多开线程就好: 快速响应,异步式设计: 多线程代价: 实现负载,虽然开线程没什么难度,但是修改共享模块的时候,会有争用的可能性: 上下文切换所带来的开销.CPU进行上下文切换代价蛮大,运行线程更换需要上下文切换,为了效率,尽量避免: 资源消耗,虽然线程不占用资源,但是管理需要资源,自身实例化也需要相应的堆栈内

java并发性和多线程介绍: 单个程序内运行多个线程,多任务并发运行 多线程优点: 高效运行,多组件并行.读->操作->写: 程序设计的简单性,遇到多问题,多开线程就好: 快速响应,异步式设计: 多线程代价: 实现负载,虽然开线程没什么难度,但是修改共享模块的时候,会有争用的可能性: 上下文切换所带来的开销.CPU进行上下文切换代价蛮大,运行线程更换需要上下文切换,为了效率,尽量避免: 资源消耗,虽然线程不占用资源,但是管理需要资源,自身实例化也需要相应的堆栈内存: 创建线程: 创建线程子类:

<<操作系统精髓与设计原理>>读书笔记(一) 并发性:互斥与同步 并发问题是所有问题的基础,也是操作系统设计的基础.并发包括很多设计问题,其中有进程间通信,资源共享与竞争,多个进程活动的同步以及分配给进程的处理器时间的. 和并发相关的关键术语:原子操作: 一个或多个指令的序列,对外是不可分的:即没有其他进程可以看到其中间状态或者中断此操作. 并发中,为了确保并发下的数据完整性,我们有一系列的同步方法,其实这些就是为了实现互斥性!对临界区程序的互斥性.有三种方法: 1.软件方法,但是

在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分布式数据库.扩展和分布数据库到多台服务器,由多台服务器分布存储不同的数据,通过将数据和访问压力分布到多台服务器来解决性能瓶颈.以一个大型电子商务网站数

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解