二进制序列化可以方便快捷的将对象进行持久化或者网络传输,并且体积小.性能高,应用面甚至还要高于json的序列化:开始之前,先来看看dotcore/dotne自带的二进制序列化:C#中对象序列化和反序列化一般是通过BinaryFormatter类来实现的二进制序列化.反序列化的. BinaryFormatter序列化: System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter serializer = new System.Run

转自:https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/53005961 fst是完全兼容JDK序列化协议的系列化框架,序列化速度大概是JDK的4-10倍,大小是JDK大小的1/3左右. 首先引入pom <dependency> <groupId>de.ruedigermoeller</groupId> <artifactId>fst</artifactId> <version>2.04&

Netty系列之Netty高性能之道 https://www.infoq.cn/article/netty-high-performance 李林锋 2014 年 5 月 29 日 话题:性能调优语言 & 开发架构   1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用 Netty4 + Thrift 压缩二进制编解码技术,他们实现了 10W TPS(1K 的复杂 POJO 对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于 Java 序列化 +BIO(同步阻塞 IO)的通信

1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用 Netty4 + Thrift 压缩二进制编解码技术,他们实现了 10 W TPS(1 K 的复杂 POJO 对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于 Java 序列化 +BIO(同步阻塞 IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的 NIO 编程经验,通过选择合适的 NIO 框架,加上高性能的压缩二进制编解码技术,精心的设计 Reactor 线程模型,达到上述性能指标是完

简介 MetaQ是一款高性能的消息中间件,经过几年的发展,已经非常成熟稳定,历经多年双11的零点峰值压测,表现堪称完美. MetaQ当前最新最稳定的稳本是3.x系统,MetaQ 3.x重新设计和实现,比之前的版本更优秀.虽然MetaQ借鉴了linkedin 的消息中间件kafak思想,但已经是青出于蓝而胜于蓝. 本文不对MetaQ做全面的介绍,只选择高性能这点来分析. 性能测试对比图 以上测试图片,来自消息测中间件试团队 @以夕 妹子的性能测试结果 核心功能 MetaQ作为一款消息中间件,消息中

转载自http://www.infoq.com/cn/articles/netty-high-performance 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的NIO编程经验,通过选择合适的NIO框架,加上高

原文 Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建. 为什么选择Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一,它的健

本节将介绍如何使用ServiceStack.Text 来完成高性能序列化和反序列化操作. 在上章构建高性能ASP.NET应用的几点建议 中提到使用高性能类库,有关于JSON序列化的讨论. 在诊断web站点的性能问题时发现了代码中的一个热点问题:来自第三方web服务的JSON信息必须要被反序列化多次.那些Json信息是由Newtonsoft.Json反序列化的,并且证明了Newtonsoft.Json在反序列化时不是最快的类库,然后我们使用了一个更快的类库(如ServiceStack)替代了Jso

1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的NIO编程经验,通过选择合适的NIO框架,加上高性能的压缩二进制编解码技术,精心的设计Reactor线程模型,达到上述性能指标是完全有可能的. 下面我们就一起来看下Netty

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原文地址:http://blog.csdn.net/opengl_es/article/details/40979371?utm_source=tuicool&utm_medium=referral [读后感] 不知道这是什么节奏,也许人家早就春意盎然了,只是我方才感觉到而已! 研究 Mina 的过程中,偶然发现了 Netty,有人说 Mina 好久不更新了,而 Netty 一直很活跃, 这只能说, Netty 在高速的完善当中, 至于 Mina,是没有后劲儿了呢,还是已经很完善了,不需要再继续

摘要: 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用. 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事

一篇文章,读懂Netty的高性能架构之道 Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架,是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框

Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建. 为什么选择Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一,它的健壮性.

[读后感]Netty 系列之 Netty 高性能之道 - 相比 Mina 怎样 ? 太阳火神的漂亮人生 (http://blog.csdn.net/opengl_es) 本文遵循"署名-非商业用途-保持一致"创作公用协议 转载请保留此句:太阳火神的漂亮人生 -  本博客专注于 敏捷开发及移动和物联设备研究:iOS.Android.Html5.Arduino.pcDuino,否则,出自本博客的文章拒绝转载或再转载,谢谢合作. [读后感] 不知道这是什么节奏,或许人家早就春意盎然了.仅仅是

Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建. 为什么选择Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一,它的健壮性.

 我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的

传统RPC 调用性能差的三宗罪 网络传输方式问题:传统的RPC 框架或者基于RMI 等方式的远程服务(过程)调用采用了同步阻塞IO,当客户端的并发压力或者网络时延增大之后,同步阻塞IO 会由于频繁的wait 导致IO 线程经常性的阻塞,由于线程无法高效的工作,IO 处理能力自然下降.下面,我们通过BIO 通信模型图看下BIO 通信的弊端: 采用BIO 通信模型的服务端,通常由一个独立的Acceptor 线程负责监听客户端的连接,接收到客户端连接之后为客户端连接创建一个新的线程处理请求消息,处理完

4.背景介绍 4.1.1 Netty 惊人的性能数据 通过使用 Netty(NIO 框架)相比于传统基于 Java 序列化+BIO(同步阻塞 IO)的通信框架,性能提升了 8 倍多.事 实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我多的 NIO 编程经验,通过选择合适的 NIO 框架,精心的设计 Reactor 线程 模型,达到上述性能指标是完全有可能的.   4.1.2 传统 RPC 调用性能差的三宗罪 网络传输方式问题:传统的 RPC 框架或者基于 RMI 等方式的远程服务(过程)调用采用了同步阻塞

概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 Netty官网 https://netty.io/ 最新版本为4.1.70.Final Netty是一个异步的.事件驱动网络应用框架,用于快速开发可靠.可维护的高性能协议服务器和客户端.简单的说Netty是一个基于NIO的客户.服务器端的编程框架,它可以大大简化如TCP和UDP套接字的网络编程. Netty由JBOSS提供的一个Java开源框架,现为 Github上的独立项目Netty从许多协议如FTP.SMTP.

今天看到一篇不错的dubbo介绍教程,原文链接:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51865289 1 Dubbo介绍 1.1 dubbox简介 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框