方法一: /// <summary> /// 将数组转换成彩色图片 /// </summary> /// <param name="rawValues">图像的byte数组</param> /// <param name="width">图像的宽</param> /// <param name="height">图像的高</param> /// <

复现方式 Docker复现 WEBlogic爆出了很多漏洞 先了解一下现在主流的版本 Weblogic 10.3.6.0 Weblogic 12.1.3.0 Weblogic 12.2.1.1 Weblogic 12.2.1.2 Weblogic 12.2.1.3 ………… 历史漏洞 #控制台路径泄露 Weakpassword #SSRF: CVE-- #JAVA反序列化: CVE-- CVE-- CVE-- CVE-- CVE-- CVE-- #任意文件上传 CVE-- #XMLDecoder

彩色图像很有用,很有用!!说到图像识别,未来肯定是个大方向!在机器人视觉和一些智能识别在应用很广,而获取下来的数据再加上Opencv就能做出很多很好玩很有趣的功能.这个以后等我进一步成长后再回来慢慢记录. 这里首先要遵循下我在博客里第一篇文章kinect基本认识(http://www.cnblogs.com/carsonche/p/5891517.html)上讲的流程进行源码分析 流程:开始程序-获取kinect摄像机-打开读取器-打开Kinect-获取读取器的相关帧数据-使用帧数据-关闭帧-关

本程序为自己所写,参考素材包括微软官方例子和外文资料,自己做了部分的优化.解释的如果有问题,恳请大家指正. 后台代码: using System.ComponentModel; using System.Windows; using System.Windows.Media; using System.Windows.Media.Imaging; using Microsoft.Kinect; namespace KinectV2 { /// <summary> /// MainWindow.

彩色图像 #include <iostream> #include <Kinect.h> #include <opencv2\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor * mySensor = nullptr; //第1步打开Sensor GetDefaultKinectSensor(&mySensor); mySensor->O

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.41彩色图像密度分割算法  [函数名称]   彩色图像密度分割函数      DensitySegmentProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]   图像密度分割又叫做彩色等密度分割处理,一般图像(或影像)上色调的明暗是以附着在片基上的银粒子密度来计量的.因此,为了突出某一密度等级的色调(或相应地物),即将图像(或影像)的色调密度分划成若干个等级,并用不同的颜色分别表示这不同的密度等级,得到一幅彩色的等密度

为加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像,在灰度图像上得到验证的算法,很容易移植到彩色图像上.24位彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着R.G.B分量的亮度(红.绿.蓝).当R.G.B分量值不同时,表现为彩色图像;当R.G.B分量值相同时,表现为灰度图像,该值就是我们所求的一般来说,转换公式有3种.第一种转换公式为: Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)]÷3 (2.1) 其中,Gray(i,j)为转换后的灰度图像在(i,j)点处的灰

场景:在开发中,要将多个[]byte数组合并成一个[]byte,初步实现思路如下: 1.获取多个[]byte长度 2.构造一个二维码数组 3.循环将[]byte拷贝到二维数组中 package gstore import ( "bytes" ) //BytesCombine 多个[]byte数组合并成一个[]byte func BytesCombine(pBytes ...[]byte) []byte { len := len(pBytes) s := make([][]byte, l

我们在Android的开发中,经常可以遇到图片的处理,当中,有很多是 Bitmap.Drawable.byte[]和资源文件它们直接相互转换. 今天就此总结一下: 1.资源文件转为Drawable 2.资源文件转为Bitmap 3.Bitmap转Drawable 4.Drawable转Bitmap 5.Bitmap转byte数组 6.Drawable转byte数组 7.byte数组转Bitmap 8.byte数组转Drawable 上面的代码也比较简单,这里不解释咯! 2016-10-29

/// <summary> /// ImageData 的摘要说明 /// </summary> public class ImageData : IHttpHandler { public void ProcessRequest(HttpContext context) { context.Response.ContentType = "image/Jpeg"; string item_code = context.Request.QueryString[&q

flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错: UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 解决方法: 将 py文件和html文件用用记事本打开,然后另存为,将编码ANSI改成:UTF-8

场景:java 作为客户端调用已有的一个.net写的server的webservice,输入string,返回字节数组. 问题:返回的值不是自己想要的,跟.net客户端直接调用总是有差距 分析:平台不一样,字节表达不一样 ,经过查询之后,结果如下 .NET和Java中BYTE表达确实不一样,区别如下: 1.有符号和无符号 c#中字节byte的范围是0~255: java中字节byte的范围是-128~127: 2.高低位顺序不同 比如16位整数10用16进制000A,在.net转换成byte数组

Java中String的数据是如何存储的,查看源代码就可以知道,String的数据是存储在char[] value这样一个成员变量中的,char类型的大小在java中是2个字节 我们还知道,现在普遍使用的unicode版本是UCS-2,就是使用2个字节表示一个字符的unicode版本,这就对上了,java使用的就是UCS-2标准,所以,String中的value中存储的都是一个个数字 比如’你’的unicode编码是4f60,看下面的测试代码 char c = '你'; System.out.p

字 word 字节 byte 位 bit 字长是指字的长度 1字=2字节(1 word = 2 byte) 1字节=8位(1 byte = 8bit)  一个字的字长为16 一个字节的字长是8 bps 是 bits per second 的简称.一般数据机及网络通讯的传输速率都是以「bps」为单位.如56Kbps.100.0Mbps 等等. Bps即是Byte per second 的简称.而电脑一般都以Bps 显示速度,如1Mbps 大约等同 128 KBps. bit 电脑记忆体中最小的单位

public byte[] GetByteImage(Image img) { byte[] bt = null; if (!img.Equals(null)) { using (MemoryStream mostream = new MemoryStream()) { Bitmap bmp = new Bitmap(img); bmp.Save(mostream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp);//将图像以指定的格式存入缓存内存流 bt = n

private void button_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { byte[] bytes = this.ConvertIntArrayToByteArray(this.GetIntArray()); int byteCount = bytes.Length; Console.WriteLine(byteCount.ToString()); } private int[] GetIntArray() { ] { , , , , }; }

/* * 用于实现 IRandomAccessStream, IBuffer, Stream, byte[] 之间相互转换的帮助类 */ using System;using System.IO;using System.Runtime.InteropServices.WindowsRuntime;using System.Threading.Tasks;using Windows.Storage.Streams; namespace XamlDemo.FileSystem{    /// <s

用命令(python setup.py install)安装webpy时候总是报错 在网上搜索到的解决方法如下: 1. 这是Python 2 mimetypes的bug 2. 需要将Python2.7/lib/mimetypes.py文件中如下片段注释或删除: try:    ctype = ctype.encode(default_encoding) # omit in 3.x!except UnicodeEncodeError:    pass 补充其它解决办法 解决办法: 在报错的页面添加

C#读取文件为byte[] 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/Huerye/ /// <summary> /// 读取程序生成byte /// </summary> private byte[] createTxt() { FileStream stream = new FileInfo(txtAdd.Text).OpenRead(); byte[] buffer = new byte[stream.Length+1]; stream.Read(buff

C# Byte[] 转String 无损转换 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/Huerye/ /// <summary> /// string 转成byte[] /// </summary> /// <param name="hexString"></param> /// <returns>byte[]</returns> private byte[] strToToHexByte(s

最近在将Karlsruhe Institute of Technology的Andreas Geiger发表在ACCV2010上的Efficent Large-Scale Stereo Matching代码仿真.Andreas提供的源码中没有使用opencv,导致我一时无法适应如何显示处理的中间结果.将对应的库加载后,仿照采集相机图像数据的方式,从内存中读取对应图像到IplImage类型指针指定的内存空间,方便代码的调试和效果观测.其中用到的部分资料如下. *******************