# c.cpp混合编译的makefile模板 # # BIN = client_system BASE_INSTALL_DIR := /opt/arm-2009q1 BUILD_TOOL_DIR := $(BASE_INSTALL_DIR) BUILD_TOOL_PREFIX := $(BUILD_TOOL_DIR)/bin/arm-none-linux-gnueabi- CC = $(BUILD_TOOL_PREFIX)gccCPP = $(BUILD_TOOL_PREFIX)g++ INCS

# # c.cpp混合编译的makefile模板 # # BIN = test.exe CC = gcc CPP = g++ #这里只加入库头文件路径及库路径 INCS = -I"c:/mingw/include" LIBS = -L"c:/mingw/lib" SUBDIRS = #生成依赖信息时的搜索目录,比如到下列目录中搜索一个依赖文件(比如.h文件),例如 -I"./***/" -I"./base/" DEFINC =

在开发中大家经常会使用到c与c++混合编程,这样能够更好的实现功能模块.刚学习了一下c和c++的混合编程,参考了网上的相关知识,在这里留下要点,方便以后进行查阅. 1.extern关键字 extern可以置于变量或者函数前,以标示变量或者函数的定义在别的文件中,提示编译器遇到此变量和函数时在其他模块中寻找其定义.此外extern也可用来进行链接指定. 也就是说extern有两个作用,第一个,当它与"C"一起连用时,如: extern "C" void fun(int

针对大数据的计算,很多程序通过搭建mpi集群进行加速,并取得了很好的效果.算法内部的加速,当前的并行化趋势是利用GPU显卡进行算法加速.针对并行性非常好的算法,GPU加速效果将远大于集群带来的加速效果.所以,如果我们面临非常多的数据,针对数据的处理算法有具有很好的内部并行性,则我们可以将mpi和GPU结合,获得更大的加速比. 将mpi和GPU结合的产物就是GPU集群.它可以为我们带来非常高的加速比.虽说NVIDIA的cuda为我们提供了类C语言的编程环境,但是cuda还不是C语言,这就为mpi和

Matlab与C++混合编程实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成Matlab支持调用的可执行文件和函数接口.这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数,尽管这个函数是用C++编写的.实现了交流无国界,没有江山一统的谁,只有四海之内皆兄弟的豪气.另一方面,取C++所长补己之短.Matlab擅长矩阵运算,但对循环操作的效率不及C++来得高效,例如Hilbert矩阵的创建.所以对于具有大循环的运算,可以借C++之力来完成. 一.初级 在使用MATLAB编译C/C++代码时

想要享受更轻松愉悦的编程,脚本语言是首选.想要更敏捷高效,c++则高山仰止.所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中.原来贡献过一篇<c++和js的混合编程>也是同样的目的. 得益于机器学习领域的发展,Python最近一直维持热度,但Python的速度,比node.js都差距不小,所以使用c++来提高一些速度更有必要. 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架,但感觉上boost是最好用的一个. 环境准备 本文的实验环境为mac电脑.使用Linux环境通常也可

以下例子均来自网络,只是稍作了编辑,方便今后查阅. 子目录 (一) Fortran调用C语言 (二) C语言调用Fortran (三) C++ 调用Fortran (四) Fortran 调用 C++ 需要说明的是,(一)和(二)对GCC编译器的版本要求并不高:而(三)和(四)对GCC编译器的要求比较高,需要GCC在4.7及以上才能编译通过,这是由于自Fortran 2003一代语言起,增加了一个名为“iso_c_binding”的模块,可以很方便地在Fortran和C++之间传递参数,简化了两

作者 zouxy09@qq.com,原文 Matlab与C++混合编程(依赖OpenCV) 之前在运行别人论文的代码的时候,经常有遇到Matlab与C++混合编程的影子.实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成 Matlab支持调用的可执行文件和函数接口.这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数,尽管这个函数是用C++编写的.实现了交流无国界, 没有江山一统的谁,只有四海之内皆兄弟的豪气.另一方面,取C++所长补己之短.Matlab擅长矩阵运算,但对循环操作的效率不及

原文地址 峰回璐转 最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍 受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法 调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考

最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考资料1,但其写的不够详细

前言 都知道的,Android基于Linux系统,然后覆盖了一层由Java虚拟机为核心的壳系统.跟一般常见的Linux+Java系统不同的,是其中有对硬件驱动进行支持,以避开GPL开源协议限制的HAL硬件抽象层. 大多数时候,我们使用JVM语言进行编程,比如传统的Java或者新贵Kotlin.碰到对速度比较敏感的项目,比如游戏,比如视频播放.我们就会用到Android的JNI技术,使用NDK的支持,利用C++开发高计算量的模块,供给上层的Java程序调用. 本文先从一个最简单的JNI例子来开始介

引言 在用C++的项目源码中,经常会不可避免的会看到下面的代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif   /*...*/   #ifdef __cplusplus } #endif 它到底有什么用呢,你知道吗?而且这样的问题经常会出现在面试or笔试中.下面我就从以下几个方面来介绍它: 1.#ifdef _cplusplus/#endif _cplusplus及发散 2.extern "C"

在非托管模块中实现你比较重要的算法,然后通过 CLR 的平台互操作,来使托管代码调用它,这样程序仍然能够正常工作,但对非托管的本地代码进行反编译,就很困难.   最直接的实现托管与非托管编程的方法就是使用C++/CLI 介绍 项目存档一直是企业的采用的做法,而是事实证明他们也是对的!对于一个程序员,这是几千men-days的工作量.为什么不开发一小段代码去重新利用那段代码,项目. 现在提供了一个渐渐的转向C#的新技术: 使用托管与非托管的混合编程.这是一个可行的方案在top-down issue

最近的我们已经将整个项目搭起来了,项目比较复杂.由于我们做的是检索系统,所以我们用asp.net(c#)做了网页,但是算法的实现是在matlab下,所以我们不得不用matlab生成动态链接库dll,然后用c#调用matlab,单单这个配置问题就搞了我们一个多星期,不过还是顺利解决了,解决方法以后有时间再写个博客出来. 虽然我们整个项目已经能在c#下跑通了,但是检索效果真不理想,检查各种可能出现问题的地方,首先自然是特征的问题.我们做的是偏图像的检索,有些现成的特征提取算法是在opencv下实现的

最近的项目需要matlab和C的混合编程,经过一番努力终于完成了项目要解决的问题.现在就将Mex的一些经验总结一下,当然只是刚刚开始,以后随着学习的深入继续添加.首先讲讲写Mex的一些常规规定,然后我们会重点关注混合编程中最难解决数据的问题--结构到底如何转换,并且后面会重点说一下自己的程序. 一.Mex的结构 先看一个简单的程序(该程序保存在matlab主目录下名字是mexDemon.cpp,或者在主目录下新建一个.cpp文件): #include "mex.h" //加入头文件,该

转自:http://blog.csdn.net/ljfth/article/details/3965871 第一种理解比如说你用C++开发了一个DLL库,为了能够让C语言也能够调用你的DLL输出(Export)的函数,你需要用extern "C"来强制编译器不要修改你的 函数名. 通常,在C语言的头文件中经常可以看到类似下面这种形式的代码: #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /**** some declaration o

最近需要利用C++和C#混合编程,然后就写了一个C#调用C++生成的DLL的DEMO.困扰我好久的就是C#中string类型在C++里面怎么表达,现在把C++生成DLL供C#调用的流程写出来. 源码:百度网盘 1.打开VS创建C++项目"C++_CScharp_DLL" 点击确定之后接着点击下一步: 然后选择应用程序和附加选项: 点击完成,C++的项目就新建好了. 2.添加代码文件 右键项目,添加类,如下图所示: 添加类之后会打开添加文件对话框,点击添加即可,如下图所示: 点击确定之后

最近的项目需要matlab和C的混合编程,经过一番努力终于完成了项目要解决的问题.现在就将Mex的一些经验总结一下,当然只是刚刚开始,以后随着学习的深入继续添加.首先讲讲写Mex的一些常规规定,然后我们会重点关注混合编程中最难解决数据的问题--结构到底如何转换,并且后面会重点说一下自己的程序. 一.Mex的结构 先看一个简单的程序(该程序保存在matlab主目录下名字是mexDemon.cpp,或者在主目录下新建一个.cpp文件): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1

算法库:Matlab与C++混合编程 最近做光流算法预演过程中,下载的源码中涉及到了Matlab和C++的混合编程.在同事Matlab2014的环境下,程序到是一下就运行通过了.但在我这Matlab2010的环境下,就怎么也运行不通过.你说让我下载个Matlab2014安装吧,真不想.第一,安装包大.第二,安装占空间也大.第三,我的Matlab2010是绿色版的.习惯绿色版的盆友们,应该能理解我的感受吧.尤其是像这种大软件,放在U盘里,哪里都能办公,多爽. Matlab与C++混合编程包括:在M

一.C/C++语言 struct深层探索 1.自然对界 struct是一种复合数据类型,其构成元素既可以是基本数据类型(如 int.long.float等)的变量,也可以是一些复合数据类型(如 array.stuct.union等)的数据单元.对于结构体,编译器会自动进行成员变量的对齐,以提高运算效率. 缺少情况下,编译器为结构体的每个成员按其自然对界(natural alignment:即默认对齐方式,是指按结构体成员中 size最大的成员对齐)条件分配空间.各个成员按照它们被声明的顺序在内存