摘要 上一篇讲述了安装redis客户端和服务器端,也大体地介绍了一下redis.本篇着重讲解.NET4.0 和 .NET4.5中如何使用redis和C# redis操作哈希表.并且会将封装的一些代码贴一下.在讲解的过程中,我打算结合redis操作命令一起叙述,算是作为对比吧.这样也能让读者清楚了 解,所分装的代码对应的redis的哪一些操作命令. hash哈希表简介 这里仅仅是对哈希表作简单概念级介绍(摘自csdn),如果需要,自己去研究. 1.哈希表的概念 哈希表(Hash Table)也叫散

1. hash哈希类型的操作 1.1. hset key field value 语法:hset key field value 作用:把key中field域的值设为value 注:如果没有field域,直接添加:如果有,则覆盖原field域的值 例: 127.0.0.1:6379> hset user1 name lisi (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user1 age 22 (integer) 1 1.2. hget key field 语法:hget

Hash(哈希) Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象. Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿). 使用场景 : 用户信息 hset : 新建一个哈希表,设置成功返回1,如果已存在覆盖旧值,返回0(值可以为'') 127.0.0.1:6379> hset yhq name yhq (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset yhq name qhh (integer)

redis 学习(4)-- 哈希类型 介绍 redis 中哈希键值结构: 可以看出:哈希键值包括 key,field,value 这三部分,即键,属性,值这三部分.可以这样来表示: key, (field, value) 即将 key, (field, value) 看成一组键值对,将 field, value 看成另一组键值对. 其中: field 不能相同,value 可以相同 哈希其实就是一个 small redis. API 介绍 命令 含义 hget key field 获取存储在哈希

第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型 Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value)name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建:否则,修改) name,redis的name key,name对应的hash中的key value,name对应的hash中的value hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的. 一般用缓存对象时,通过序列化存储,在实体类新加字段的时候,反序列化成对象是新加字段会为空,这个问题很容易被忽略,如果自己没有做好处理,上线会有大

1.哈希类型键值结构 哈希类型也是key-value结构,key是字符串类型,其value分为两个部分:field和value 其中field部分代表属性,value代表属性对应的值 上面的图里,user:1:info为key,name,age,Date为user这个key的一些属性,value是属性对应的值 在hash中,可以为key添加一个新的属性和新的值 比如使用下面的命令向user:1:info这个key添加一个新属性viewCounter,属性对应的值为100 hset user:1:

redis的数据类型包括String,Hash(类似于JAVA里的map),List,Set,Zset(sorted Set) String(字符串) string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value. string类型是二进制安全的.意思是redis的string可以包含任何数据.比如jpg图片或者序列化的对象 . string类型是Redis最基本的数据类型,一个redis中字符串value最多可以是512M Hash(哈希)

[原文]https://www.toutiao.com/i6594624365906625032/ 概述 在前文<Redis字符串类型内部编码剖析>之中已经剖析过 Redis最基本的 String类型的内部是怎么编码和存储的,本文再来阐述 Redis中使用 最为频繁的数据类型:哈希(或称散列),在Redis内部是怎么存的. 实验源码环境:Redis 4.0.10 注: 本文首发于 My Personal Blog,欢迎光临 小站 本文内容脑图如下: 哈希类型内部编码详情 对于 Redis的常用

  redis主要存储类型最常用的五种数据类型: String Hash List Set Sorted set redis存储对象序列化和反序列化 首先来了解一下为什么要实现序列化 为什么要实现序列化接口 当一个类实现了Serializable接口(该接口仅为标记接口,不包含任何方法定义),表示该类可以序列化.序列化的目的是将一个实现了Serializable接口的对象转换成一个字节序列,可以. 把该字节序列保存起来(例如:保存在一个文件里),以后可以随时将该字节序列恢复为原来的对象.甚至可以

redis主要存储类型最常用的五种数据类型: String Hash List Set Sorted set redis存储对象序列化和反序列化 首先来了解一下为什么要实现序列化 为什么要实现序列化接口 当一个类实现了Serializable接口(该接口仅为标记接口,不包含任何方法定义),表示该类可以序列化.序列化的目的是将一个实现了Serializable接口的对象转换成一个字节序列,可以. 把该字节序列保存起来(例如:保存在一个文件里),以后可以随时将该字节序列恢复为原来的对象.甚至可以将该

一.memcached和redis区别 1. redis 可以存储,memcached用来缓存, 2. 数据类型,memcached只有string:redis有string,链表,哈希结构,集合,有序集合 二.redis安装 1. http://download.redis.io/releases/  在这里下载 2. 下载源码,解压,不用config  ,直接make 3. 注意:一碰到时间错误的问题, 原因:源码官方configure过,官方configure时生成的文件有时间戳信息,ma

转载自:https://github.com/whvcse/RedisUtil 代码 ProtoStuffSerializerUtil.java import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.List; import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer; impo

哈希在很多编程语言中都有着很广泛的应用,而在Redis中也是如此,在redis中,哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构,形如value=[{field1,value1},...{fieldN,valueN}],其与Redis字符串对象的区别如下图所示: 一.内部编码     哈希类型的内部编码有两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表).只有当存储的数据量比较小的情况下,Redis 才使用压缩列表来实现字典类型.具体需要满足两个条件: 当哈希类型元素个数小

前言 Redis 是一个键值对数据库,其键是通过哈希进行存储的.整个 Redis 可以认为是一个外层哈希,之所以称为外层哈希,是因为 Redis 内部也提供了一种哈希类型,这个可以称之为内部哈希.当我们采用哈希对象进行数据存储时,对整个 Redis 而言,就经过了两层哈希存储. 哈希对象 哈希对象本身也是一个 key-value 存储结构,底层的存储结构也可以分为两种:ziplist(压缩列表) 和 hashtable(哈希表).这两种存储结构也是通过编码来进行区分: 编码属性 描述 objec

Redis 内部使用一个 RedisObject 对象来表示所有的 key 和 value,RedisObject 中的 type,则是代表一个 value 对象具体是何种数据类型,它包含字符串(String).链表(List).哈希结构(Hash).集合(Set).有序集合(Sorted set). 日常工作中我们存储对象信息的时候,一般有两种做法,一种是用 Hash 存储,另一种是 String 存储.但好像并没有所谓的最佳实践,那么实际上到底用什么数据结构存储更好呢? 首先简单回顾下,Re

​      曾经看到这么一个案例,有一个团队需要开发一个图片存储系统,要求这个系统能快速记录图片ID和图片存储对象ID,同时还需要能够根据图片的ID快速找到图片存储对象ID.我们假设用10位数来表示图片ID和图片存储对象ID,例如图片的ID为1101021043,它所对应的图片存储对象的ID为2301010051,可以看到图片ID和图片存储ID正好是一一对应的,是典型的key-value形式,所以首先会想到直接使用String类型来保存数据.把图片ID和图片存储ID分别作为键值对的key和va

redis —— 第二篇 基础的字符串类型 我们都知道redis是采用C语言开发,那么在C语言中表示string都是采用char[]数组的,然后你可能会想,那还不简单,当我执行如下命令,肯定是直 接塞给char[]数组的. 如果你真的这么想的话,会有几个问题就要过来砍你了,先我们来找一个redis手册,http://doc.redisfans.com/ 第一:如果你每次都执行Append函数,那是不是redis的char[]每次都需要再次扩容,这样是不是每次都是耗时操作呢? 第二:如果你每次执行

Redis数据类型 散列类型 Redis是采用字典结构以键值对的形式存储数据的,而散列类型(hash)的键值也是一种字典结构,其存储了字段(field)和字段值的映射,但字段值只能是字符串,不支持其他数据类型,换句话说,散列类型不能嵌套其他的数据类型. 一个散列类型键可以包含至多232-1个字段.首先232-1的意思是2的32次方-1也就是大概四亿键值对.设计成这个样子可能是因为当时的操作系统以32位为主. 散列类型适合存储对象:使用对象类别和ID构成键名,使用字段表示对象的属性,而字段值则存储

哈希值存储示意图:首先, 我想先认真理解一下哈希值的数据结构:前面讲过, redis 存储的是键值对, 键永远都是可以打印的 ASCII 码, 值是字符串, 或者是以其他形式包裹的字符串. 上两节介绍了单纯字符串值的相关命令, 现在开始接触第一个所谓的"以其他形式包裹的字符串" --- 哈希值. 大家看上图中, 哈希值的部分, 一共有4行, 可以看作是一个数组, 里面包含了4个元素, 再看每一个元素(也就是每一行)都有一个 field 与 value 对应, 可以看作是一个映射(map

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有 节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.     2.节点的fail是通过集群中超过