不知道有没有人和我一样遇到过这样一个问题,请看下面代码. #include<iostream> using namespace std; int main(){ double a=2.3,b=1.9,c=4.2; if(a+b==c){ cout<<"进来了"<<endl; }else{ cout<<"没哦"<<endl; } ; } 这段代码在 VS 2012上面执行是  输出 没哦  的,也就是说里面的

java中的float.double计算存在精度问题,这不仅仅在java会出现,在其他语言中也会存在,其原因是出在IEEE 754标准上. 而java对此提供了一个用于浮点型计算的类——BigDecimal(java.math.BigDecimal),通过将double替换成BigDecimal进行计算可以获得较为精确的计算结果. BigDecimal的构造方法有许多,在此推荐使用BigDecimal(String val)的构造方法,通过String字符串进行构造.可能会有人直接使用BigDe

(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位

本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http://item.jd.com/12299018.html 违反直觉的事实 计算机之所以叫"计算"机就是因为发明它主要是用来计算的,"计算"当然是它的特长,在大家的印象中,计算一定是非常准确的.但实际上,即使在一些非常基本的小数运算中,计算的结果也是不精确的. 比如: flo

double,失去精度: amount.doubleValue() * 使用 BigDecimal: public static double add(double d1,double d2){ BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2)); return b1.add(b2).doubleValue(); } public static d

描述 在iOS项目中老是遇到double.float精度丢失的问题 PS: NSString * jsonStr = @"{\"9.70\":9.70,\"67.10\":67.10, \"90.10\":90.10, \"97.40\":97.40, \"99.40\":99.40}"; NSData * jsonData = [jsonStr dataUsingEncoding:NS

如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public class Test  {    public static void main(String args[]) {                System.out.println(0.05 + 0.01);        System.out.println(1.0 - 0.42);        System.out.println(4.015 * 100);        System.out.println(123.3 / 100

本人前段时间做一个社区电商应用,发现了一个 天坑   ...................让我哭会 . 下面听听我的踩坑之路吧 ,电商肯定跟￥打交道了,计算少不了的.由于本人太菜 单纯的以为  float  double 可以直接参与加减乘除 感觉这种代码万无一失没去想这么多直接 float*int . 之前简单测试没问题,项目上线后自己偶然才发现的(不知道公司测试干嘛的) ,当选择多件商品时 , 还是直接说现象吧 比如 在代码中    0.1 f  * A         A为int 型  

问题描述及方案 假设我们在做电商项目,在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题,很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9,但是呢这些钱无法购买一个10元的商品. 在某些编程语言中有专门处理货币的类型,但是Java没有,不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决这个问题. 下面我们来看几个例子. testOne 这个呢就是Java本身对于浮点计算的时候会丢失精度,一定要注意,一定要注意,它所引起的事情呢基本没有小事,如果在线上订购量大的话,会引起大的故障, 可能会导致下不

在浮点数当中做运算时经常会出现精度丢失的情况,如果做项目不作处理的话会对商家造成很大的影响的.项目尤其是金融相关的项目对这些运算的精度要求较高. 问题原因:首先计算机进行的是二进制运算,我们输入的十进制数字会先转换成二进制,进行运算后再转换为十进制输出.Float和Double提供了快速的运算,然而问题在于转换为二进制的时候,有些数字不能完全转换,只能无限接近于原本的值,这就导致了在后来的运算会出现不正确结果的情况. 首先看到没有做处理的代码和结果: public static void mai

转自:http://superivan.iteye.com/blog/963628 [1] 精确的浮点运算: 在Java里面,有时候为了保证数值的准确性需要精确的数据,先提供一个例子就可以发现问题了: public class FloatNumberTester { public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0 - 0.42); System.out.pr

为什么会出现这个问题呢,就这是java和其它计算机语言都会出现的问题,下面我们分析一下为什么会出现这个问题:float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计的.他们执行二进制浮点运算,这是为了在广泛的数字范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们并没有提供完全精确的结果,所以我们不应该用于精确计算的场合.float和double类型尤其不适合用于货币运算,因为要让一个float或double精确的表示0.1或者10的任何其他负数次方值是不可能的(其实道理很简单,十进制

Power of Cryptography Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 21354 Accepted: 10799 Description Current work in cryptography involves (among other things) large prime numbers and computing powers of numbers among these primes. Work

题意: 给定一个区间,a到b, n在区间内,有一个计算素数的公式,n*n+n+41,将n带进去可以得出一个数字.但是这个公式可能不准确,求出这个公式在这个区间内的准确率. 直接模拟就好了,不过要 注意 :直接对1到10000的数据打一个表,要不然会超时,在卡精度的时候加上一个1e-6或者1e-8,这东西有点说不清为什么,先记着,就像浮点型数据不能直接比较大小一样,比如: 定义一个浮点型的a和b,当判断a==b时,if(a-b<1e-6) #include<math.h> #include

我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的,例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值,因此,对付点数的运算时结果具有不可预知性. 在进行数字运算时,如果有double或float类型的浮点数参与计算,偶尔会出现计算不准确的情况.如以下示例代码: [java] view plain copy print? package ex; public class BigDeciTest { public static void main(String[] args){ System.out.println

在讨论两位double数0.2和0.3相加时,毫无疑问他们相加的结果是0.5.但是问题总是如此吗? 下面我们让下面两个doubles数相加,然后看看输出结果: @Test public void testBig(){ System.out.println(0.11+2001299.32); } 控制台输出2001299.4300000002 我们吃惊的发现,结果并不是我们预想的那样,这是为什么呢?又如何解决呢? 现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考 BigDecimal pu

计算时用parseFloat,计算完后转换成Number对象 var ytje = parseFloat("0.03"); var handlecharge = parseFloat("0.01"); ytje = ytje-handlecharge; ytje = new Number(ytje).toFixed(2); console.log(ytje); 如果不转换成Number对象,则会存在丢失精度问题,如下图片:

三部曲 1: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> using namespace std; int main() { double a=0.0001; float b=0.1; int c=(int)(a*1000)/b; cout<<c<<endl; } ///期望c==1 结果c却==0 2: #include <iostream> #include

这个应该算作失真,或者也不算.情况就是用了toFixed后再进行相关计算,得不到预期的结果 具体看例子 比如想动态计算百分比,保留一位小数如94.4%这样子 var blobTo = 409600; var totalSize = 433927; var percent = (blobTo / totalSize).toFixed(3) * 100; percent // 94.39999999999999 恰巧碰到这个,然而percent并不是预期的结果.于是,测试各段数据 var blobT

在项目遇到了一个比较大的double值,然后出现了一些意想不到的状况: double b=1141.161994934082; b.ToString();//'1141.16199493408' 然后发现最后的一个2被丢弃了,最后经过测试这个跟double的数字位数有关,如果超过16位,最后一位就会被丢弃,也就是说2是第17位,所以被丢弃了,找了很多的办法都没有解决这个问题,所以记录一下. 在sql server 2014存进去这个数字的时候,是没有问题的,但是从查询管理器看到的数字也是少了一个

CREATE TABLE tmp_decimal( id BIGINT auto_increment PRIMARY KEY , amount DOUBLE ); 创建测试表 插入测试数据 INSERT INTO tmp_decimal(amount)VALUES(73.6),(73.60),(73.61); amount格式为double,数据的标度为插入时的标度,为0的自动去掉,所以第一条数据的小数位数为1位,第二条数据的小数位数为1位,第三条数据小数位数为2位 查看数据 id amount