1. #删除指定索引    # curl -XDELETE -u elastic:changeme http://localhost:9200/acc-apply-2018.08.09    {"acknowledged":true}    2.#删除多个指定索引,中间用逗号隔开    # curl -XDELETE -u elastic:changeme http://localhost:9200/acc-apply-2018.08.09,acc-apply-2018.08.10  

如果elasticsearch删除索引报错 curl -X DELETE 'http://10.73.26.66:9200/httpd-34-2017.08.15' {"error":{"root_cause":[{"type":"illegal_argument_exception","reason":"text is empty"}],"type":"i

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

删除数据分为两种:一种是删除索引(数据和表结构同时删除,作用同SQLSERVER 中 DROP TABLE "表格名" ),另一种是删除数据(不删除表结构,作用同SQLSERVER中Delete 语句). 一:删除索引: 删除单个索引可以使用命令 [DELETE /索引名称] Delete 索引名称 删除多个索引可以使用命令 [DELETE /索引1,索引2] Delete 索引名称1,索引名称2 [DELETE /testindex*]:删除以testindex 开头的所有索引文件(

ElasticSearch版本5.X删除type操作 # index_name是index / type_name是type curl -XPOST -u user 'localhost:9200/index_name/type_name/_delete_by_query?conflicts=proceed&pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match_all": {}

参考文档:https://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/9493576.html elasticsearch使用时间久了会产生大量索引占用磁盘空间,可以删除索引来释放 查看当前所有索引 curl '192.168.1.4:9200/_cat/indices?v' 1,删除指定索引 curl -XDELETE 192.168.1.4:9200/system-log-2019.05 其中system-log-2019.05为索引全称 2,删除多个索引 curl -XDELETE

前两天有同事打电话问我,说ES删除数据有没有什么坑? 我当时就问,是删索引还是删索引里的数据?她回答说是删数据,我说查出这些数据直接删除就好了,没有什么坑... 后来想想,关于ES数据的删除,之前确实遇到过很多删除场景,如果真要说有没有所谓的坑,细想一下,还真有. 我维护过的ES集群最大规模是180多个节点,每天增量70亿条/10TB的日志数据,总容量2PB+,主要是提供各类日志的存储.检索和分析用的.之前遇到过一个需求就是删除某些关键字的日志数据,时间区间是最近半年.因为这个集群索引是按日志类

es参考版本:elasticsearch:5.5 _delete_by_query会删除所有query语句匹配上的文档,用法如下: curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match": { "name": "测试删除" } } }

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484022&idx=1&sn=7a4de21570820b82df0170b3c769b169&chksm=eaa82a5edddfa348b3e300ac4bc611ab32a5e6024d20ef7a3cb297a42483fd60f0f459dd33ad&scene=21#wechat_redirect 01 题记 想到删除,基础

0x00 概述 目前使用的ES版本为6.3.x,经过长时间的积累,ES内数据越来越多,需要删除指定日志之前的日志. 例如只要求保留60天的日志,那么就要删除60天之前的所有索引和日志. 0x01 ES删除XX天之前的索引和数据 #!/bin/sh # ES版本为6.3.x function delIndex() { #此处输入要删除的索引名字,例如要删除filebeat-xxx索引的日志,此处要输入‘filebeat-’ index_name=$1 # 此处输入要数据保留的天数,例如要保留最近6

1.根据id删除 2.根据查询条件删除

下面是head中操作的截图 #清空索引 POST quality_control/my_type/_delete_by_query?refresh&slices=5&pretty { "query": { "match_all": {} } }

curl -X DELETE http://{ES IP address}:9200/{index_name}

使用post请求 POST http://localhost:9200/索引/标签/_delete_by_query?pretty { "query": { "match_all": { } } } 这里的地址.索引和标签换成自己的 其他的不变

一.elasticsearch index 索引流程 步骤: 客户端向Node1 发送索引文档请求 Node1 根据文档ID(_id字段)计算出该文档应该属于shard0,然后请求路由到Node3的P0分片上. Node3在P0上执行了请求.如果请求成功,则将请求并行的路由至Node1,Node2的R0上.当所有的Replicas报告成功后,Node3向请求的Node(Node1)发送成功报告,Node1再报告至Client. 当客户端收到执行成功后,操作已经在Primary shard和所有的

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目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 1.Elasticsearch索引说明 a. 通过上面几篇博客已经将Elasticsearch的安装配置以及基本概念和通信方式基本了解了,当了解完这些内容之后,继而就可以去使用它,学习它,也应用在项目中,从这篇博客开始将使用一个简单的教程来学习Elasticsearch,通过此教程,希望可以让大家对Elasticsearch能做的事以及易用程度有了解并且可以使用它,至于更加深层次的

第一篇:初识Elasticsearch 1.安装 Elasticsearch 要求 java8+的环境,推荐使用 Oracle 1.8.0_131版本的JDK.Java JDK的安装此处不做介绍.这里我们使用的5.4.2版本的Elasticsearch. 从elastic网站www.elastic.co/downloads下载,网站上有对于任何一个版本你都可以选择.zip或.tar的压缩文件,DEB或RPM格式的安装包.简单办法是使用tar文件.将tar文件解压到指定文件夹,在文件夹下执行下面命

目录 1 创建document 1.1 创建时手动指定id 1.2 创建时自动生成id 2 查看document 2.1 根据id查询文档 2.2 通过_source字段控制查询结果 3 修改document 3.1 全量替换document 3.2 强制创建document 4 删除document 说在前面: 本文的所有演示, 都是基于Elasticsearch 6.6.10进行的, 不同的版本可能存在API发生修改.不支持的情况, 还请注意. 1 创建document 1.1 创建时手动指

一.  ElasticSearch简单介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. ElasticSearch不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索.-> 实时分析的分布式搜索引擎.-> 可以扩展到上百

0.引言 本文翻译自Elasticsearch20170918热乎的官方博客,原作者:Christian Dahlqvist. 在构建Elasticsearch集群的初期如果集群分片设置不合理,可能在项目的中后期就会出现性能问题. Elasticsearch是一个非常通用的平台,支持各种各样的用例,并且为数据组织和复制策略提供了巨大灵活性.这种灵活性使得作为ELK新手的你将数据组织成索引和分片变得困难.虽然不一定会在首次启动时出现问题,但由于数据量随时间的推移,可能会导致性能问题.集群所拥有的数