1.先要引用dll文件,可以直接使用vs自带的包管理,如下图: 输入 EPPlus 我这里是安装过了的所以这里显示的是卸载而不是安装. 安装成功了之后会看到这个dll文件 代码如下: //导出Excel protected void BtnMemExcel_Click(object sender, EventArgs e) { Mem bllMember = new Mem(); int Counts = NetPagerParameter.RecordCount; string strSql

1.统计结果如下 计算apk安装占用空间大小方式 为了方式apk包运行时出现缓存数据等对空间计算造成影响.应该先进行安装,然后分别计算空间变化 所有apk包安装完毕后再运行 开启两个cmd窗口 第一个窗口登录机顶盒,查看空间变化.第二个窗口用来使用命令 adb install xxx.apk 下面是第一个窗口 下面是第二个窗口 先执行第一个窗口的df 命令 然后执行第二个窗口的adb install xxx.apk 安装成功之后再次执行第一个窗口的df  来查看空间变化.通过空间变化计算apk安

阅读本文大概需要 14 分钟. 原文:https://bit.ly/2C67m1C 作者:Jon P Smith 翻译:王亮 声明:我翻译技术文章不是逐句翻译的,而是根据我自己的理解来表述的.其中可能会去除一些本人实在不知道如何组织但又不影响理解的句子. 这是深入理解 EF Core 系列的第二篇文章.第一篇是关于 EF Core 如何从数据库读取数据的:而这一篇是关于 EF Core 如何向数据库写入数据的.这是四种数据库操作 CRUD(新增.读取.更新和删除)中的 CUD 部分. 我假设你对

今天运行Django项目在redis数据库写入数据时提示如下错误: ERROR log 228 Internal Server Error: /image_code/cf9ccd75-d274-45c0-94a4-a83c8c189965/ Traceback (most recent call last): File "/home/sky/.virtualenvs/dj_xm31/lib/python3.6/site-packages/django/core/handlers/exceptio

python 在使用 xlsxwriter组件写入数据时,当数据包含类似“http://*** /”数据时,导出的excel,打开时会提示如下错误: 没有查到相关的资料处理这个问题,可能原因为excel识别为链接,与内置库冲突导致,对数据准确性无大影响的情况下,只能临时通过字符替换解决: if keyword.startswith('http://') and keyword.find(' ') >= 0: keyword = keyword.replace('','')  截取的部分代码如下:

最近因项目需要,需要生成有0到99999999共1亿的不重复数,于是想着直接将这些数据生成为一个文件就可以了,代码如. private void generate(string savePath) { int begin = 1; int end = 99999999; Encoding encoding = Encoding.UTF8; FileStream destStream = new FileStream(savePath,FileMode.Create,FileAccess.Read

使用的是psapi.h中的GetProcessMemoryInfo函数,但是运行到该函数时就强制退出了. 后来,百度到原因是 原来Qt编译时加了-mthread,createprocess时要使的Handle能够线程继承 有没有做过类似的的?或者其他方式实现的? int PainterArea::getUsedMemory(uint64_t *mem, uint64_t *vmem) { PROCESS_MEMORY_COUNTERS pmc; HANDLE process = NULL; //

最近发现从QDataStream向QByteArray中写入数据常常是写不进去的,通过查看QT的源码: QDataStream &operator>>(QDataStream &in, QByteArray &ba){ ba.clear(); quint32 len; in >> len; if (len == 0xffffffff) return in; const quint32 Step = 1024 * 1024; quint32 allocated

关于磁盘空间中索引节点爆满的问题还是挺多的,借此跟大家分享一下: 一.发现问题 在公司一台配置较低的Linux服务器(内存.硬盘比较小)的/data分区内创建文件时,系统提示磁盘空间不足,用df -h命令查看了一下磁盘使用情况,发现/data分区只使用了66%,还有12G的剩余空间,按理说不会出现这种问题. 二.分析问题: 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode),发现已经用满(IUsed=100%),导致系统无法创建新目录和文件. [root@bastion-IDC ~

直接说重点: 一般出现在多重(一般是两重)循环,再多几重效率就很低了. 检查调用createRow() 是否在外层循环调用的,如果是在内层循环调用就会出现这个问题,因为程序会不停的重新创建行,直至最后一个cell中的数据写入,跳至下一行同上,所以会出现只有最后一列数据的情况.

网页代码 <tbody id="t_gun"> <s:iterator value="gunList" status="st"> <tr id="init${st.count}" class="tr_bg1" onMouseOver="this.className='tr_over'" onMouseOut="this.className='tr_

网上翻看一圈,大家都说利用write写数据换行,在linux下用'\n',windows下利用'\r\n',可是尝试了一下,'\n'在windows底下可换行,在linux底下居然不起作用,最后利用'\r\n'竟然其作用了.事实说明'\r\n'不管在windows下还是linux下都可以起到换行的作用.

猜测出现该问题的原因是sqoop工具用的是执行sqoop工具所用的本地用户名. 如果远程hdfs用的用户是hdfs,那么我本地还需要建一个名为hdfs的用户? 其实不需要,只要为用户增加一个环境变量就可以了,环境变量名为 HADOOP_USER_NAME. 假如远程用的用户是hdfs,在shell中执行如下命令: export HADOOP_USER_NAME=hdfs 还没深入了解hadoop中的用户管理方式以及hadoop中的用户和本地系统的用户之间的关系.

方法一.在自定义的form表单中重写save方法: 方法二.使用信号量来实现 1. 在应用的模块下新建signal.py文件 2.编写回调函数,内容如下: 3. 在应用的app.py文件中的ready函数中导入 注意:pre_save是没有参数created,所以cerated参数总是False,加密不成功 来自为知笔记(Wiz)

1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上where col 条件.其中col列是表的主键之外的其他具有唯一约束索引的列.这样查询时速度会很快.就是可

读取.写入和 Python 在 “探索 Python” 系列以前的文章中,学习了基本的 Python 数据类型和一些容器数据类型,例如tuple.string 和 list.其他文章讨论了 Python 语言的条件和循环特性,以及它们如何与容器数据类型进行协作来简化编程任务.编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件.阅读完这篇文章之后,可以在自己的 to-do 列表中加上检验这个技能学习效果的任务. 简单输出 贯穿整个系列,一直用 print 语句写入(输出)数据,它默认把表

我发现每次打开虚拟机占用内存非常大,经常会卡死,后来上网找原因,发现内存设置的问题,所以我就修改了虚拟机的内存,网上说如果是win7,内存设置需要1-2G,如果是xp,512M就够了. 经测试,内存还是一样会飙到5.5多G,但是不知道是不是心理作用,感觉没那么卡了. 关闭虚拟机电源后,设置如图: PS:经测试证明,开了一整天,真的不卡了,鼓掌!!   PS:2015.1.15更新:后来发现,要关掉虚拟机的时候不能选择“挂起”操作,要选择“关闭”,这样就不卡了.

Cronolog 1.       问题描述 Tomcat占用服务器内存过大导致访问变慢 2.       问题原因 查看catalina.out文件过大,写日志时占用内存过大 3.       解决方法 对catalina.out日志文件按时间滚动切割,安装Cronolog 4.       Cronolog catalina.out文件会因为运行时间很长,变得越来越大,写日志时占用内存过大,回导致访问变慢,Cronolog可以对日志文件按时间滚动切割 获取“第三方软件”下的cronolog-

DataTransferThrottler类别Datanode读取和写入数据时控制传输数据速率.这个类是线程安全的,它可以由多个线程共享. 用途是构建DataTransferThrottler对象,并设置期限period和带宽bandwidthPerSec,际读写前调用DataTransferThrottler.throttle()方法.假设I/O的速率相对给定的带宽太快,则该方法会将当前线程wait. 两个构造函数 双參构造函数,能够设置周期period和带宽bandwidthPerSec.

1. 关于 Metrics, value, tag name, tag value opentsdb的每个时间序列必须有一个metric和一个或多个tag对,每个时间序列每小时的数据保存一行.opentsdb的metrics, tag name, tag value的编码长度都是3byte, 所以UID的数量上限为 2^24  个.编码长度可以扩展到 8byte,即2^64 个, 一般不建议修改.tag name和tag value的UID分配是完全独立的,比如tag value的取值为整数2,

需求:录制Avi格式视频成功后,使用DirectShow生成缩略图,由于视频录制时,宽高分辨率可调节,所以有些情况下,生成缩略图会抛出异常“尝试读取或写入受保护的内存.这通常指示其他内存已损坏”. 异常位于代码段:bmp = new Bitmap(width, height, stride, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb, hImage);之后.只要对此bmp图像进行操作就会有异常抛出. 于是,查阅msdn关于bitmap类的