目录 方法一:采用for循环,并且从尾到头遍历 方法二:使用递归 方法三:通过泛型类实现IEnumerator 在foreach中删除元素时,每一次删除都会导致集合的大小和元素索引值发生变化,从而导致在foreach中删除元素时会抛出异常. 集合已修改:可能无法执行枚举操作. 方法一:采用for循环,并且从尾到头遍历 如果从头到尾正序遍历删除的话,有些符合删除条件的元素会成为漏网之鱼: 正序删除举例: List<string> tempList = new List<string>

目录 iterator itr.hasNext 和 itr.next 实现 倒数第二个元素的特殊 如何避坑 都说ArrayList在用foreach循环的时候,不能add元素,也不能remove元素,可能会抛异常,那我们就来分析一下它具体的实现.我目前的环境是Java8. 有下面一段代码: public class TestForEachList extends BaseTests { @Test public void testForeach() { List<String> list =

在一个讨论群里,看见有人说Dictionary可以在foreach中直接调用Remove了,带着疑问,写了简单代码进行尝试 class Program { static void Main(string[] args) { var dic = Enumerable.Range(1, 10).ToDictionary(t => t, t => t); foreach (var i in dic) { if (i.Key.GetHashCode() % 2 == 0) { dic.Remove(i

参考 http://stackoverflow.com/questions/11058384/how-to-delete-specific-array-elements-from-within-a-foreach-loop-in-javascript https://gist.github.com/chad3814/2924672 for(var f in fruit) { if ( fruit[f] == "pear" ) { fruit.splice(f, 1); } } for(

原文链接:http://www.cnblogs.com/chrischennx/p/9610853.html 都说ArrayList在用foreach循环的时候,不能add元素,也不能remove元素,可能会抛异常,那我们就来分析一下它具体的实现.我目前的环境是Java8. 有下面一段代码: public class TestForEachList extends BaseTests { @Test public void testForeach() { List<String> list =

习惯用法 for.foreach循环.iterator迭代器都是我们常用的一种遍历方式,你可以用它来遍历任何东西:包括数组.集合等 for 惯用法: List<String> list = new ArrayList<String>(); String[] arr = new String[]{"1,2,3,4"}; for(int i = 0;i < arr.length;i++){ System.out.println(arr[i]); } for(i

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 经过 N 久反复的尝试,翻阅了网上无数的资料,GitHub上下载了十几个源码参考, Memory 和 Redis 终于写出一个 简陋 的 封装,为了统一和易用,我们两种缓存都统一实现了一个接口 ICacheService,微软也有很多是通过IDistributedCache,大家可以参考 https://docs.asp.net/en/latest/performance/caching/distributed.html 

通过分析源码可以更好理解List<T>的工作方式,帮助我们写出更稳定的代码. List<T>源码地址: https://github.com/dotnet/corefx/blob/master/src/System.Collections/src/System/Collections/Generic/List.cs. 接口 List<T>实现的接口:IList<T>, IList, IReadOnlyList<T> 其实.net framewor

批量导入功能对于大部分后台系统来说都是不可或缺的一部分,常见的场景-基础数据的录入(部门,用户),用批量导入方便快捷.最近项目需要用到批量导入,决定花点时间写套比较通用的Excel导入功能.经过考虑,最终的实现需要达到 1.不同业务导入无需考虑npoi相关操作,只需要关注自己的业务逻辑,这里的业务逻辑最重要的两点(数据校验和数据保存)  2.导入异常(模板不匹配,数据填写错误...),提醒信息准确精细,达到帮助用户修正数据的目地 在线体验地址:http://tm.myscloud.cn:9000

本文转自:http://dmyz.org/archives/598 11年刚开始用前端MVC框架时写过一篇文章,当时Knockout和Backbone都在用,但之后的项目全是在用Backbone,主要因为它简单.灵活,无论是富JS应用还是企业网站都用得上.写这篇文章的动机,是最近跟做在线教育的朋友聊,谈到比较好的中文入门教程不多,于是想针对自己用得最多的框架写一篇,说明如下: 1. 结构上分4节,介绍Model/View/Collection,实现从远程获取数据显示到表格且修改删除: 2. 名为

npoi批量导入实现及相关技巧 批量导入功能对于大部分后台系统来说都是不可或缺的一部分,常见的场景-基础数据的录入(部门,用户),用批量导入方便快捷.最近项目需要用到批量导入,决定花点时间写套比较通用的Excel导入功能.经过考虑,最终的实现需要达到 1.不同业务导入无需考虑npoi相关操作,只需要关注自己的业务逻辑,这里的业务逻辑最重要的两点(数据校验和数据保存)  2.导入异常(模板不匹配,数据填写错误...),提醒信息准确精细,达到帮助用户修正数据的目地 在线体验地址:http://tm.

Asp.net Core 缓存 MemoryCache 和 Redis 目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 经过 N 久反复的尝试,翻阅了网上无数的资料,GitHub上下载了十几个源码参考, Memory 和 Redis 终于写出一个 简陋 的 封装,为了统一和易用,我们两种缓存都统一实现了一个接口 ICacheService,微软也有很多是通过IDistributedCache,大家可以参考 https://docs.asp.net/en/latest/p

     通过上一节内容,DriverEndpoint最终生成多个可执行的TaskDescription对象,并向各个ExecutorEndpoint发送LaunchTask指令,本节内容将关注ExecutorEndpoint如何处理LaunchTask指令,处理完成后如何回馈给DriverEndpoint,以及整个job最终如何多次调度直至结束.   一.Task的执行流程      承接上一节内容,Executor接受LaunchTask指令后,开启一个新线程TaskRunner解析RDD,

缓存接口 ICacheService using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; namespace WebAppNetCore.Interface { public interface ICacheService { /// <summary> /// 验证缓存项是否存在 /// </summary> /// <param name="key"

List // C# 源码 public class List<T> : IList<T>, System.Collections.IList, IReadOnlyList<T> { private const int _defaultCapacity = 4;//默认容量为4 private T[] _items;//list内部是用数组实现的 [ContractPublicPropertyName("Count")] private int _s

实际情况是: 公司需要开发一个接口给新产品使用,需求如下 1.有一款硬件设备,客户用usb接上电脑就可以,但是此设备功能比较单一,所以开发一个服务器程序,辅助此设备业务功能 2.解决方案,使用Socket调用此设备 3.增强此设备功能,增加Socket客户端连接到Socket服务端 4.Http请求,同步响应 测试注意: 1.nettyServer 在ubuntu下编码,使用Epoll 2.Http请求的测试最好运行再Linux 下进行,因为Windows 可能会因为并发高的时候占满端口限制,H

本文介绍了如何产生J2SE 8的流, 包括基本类型的流IntStream, LongStream, DoubleStream . 展现流的方法 public static <T> void show(String title, Stream<T> stream){ System.out.println("title:"+title); List<T> collect = stream.limit(10).collect(Collectors.toLi

这次作业叫Text Analysis and Entity Resolution,比前几次作业难度要大很多.相关ipynb文件见我github. 实体解析在数据清洗和数据整合中是一个很重要,且有难度的问题.这次作业将用Apache Spark和文本分析的方法应用到实体解析.实体解析是指,从不同的数据源的记录里找到相同的实体,当进行数据融合时,这个步骤是必须的. 这次作业的数据来源于metric-learning project,主要目录包括: Google.csv, the Google Pro

核心代码:修改ListView的属性,及绑定事件 // 初始化listView1. private void InitializeListView() { listView1.AllowDrop = true; listView1.ListViewItemSorter = new ListViewIndexComparer(); //初始化插入标记 listView1.InsertionMark.Color = Color.Red; // listView1.ItemDrag += listVi

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namespace XXX.Shared.Infrastructure.Caching { using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Runtime.Caching; using System.Threading; using Sitecore.Data; using Sitecore.Diagnostics; using Sitecore.Sites; /// <summary