简单地说,std::future 可以用来获取异步任务的结果,因此可以把它当成一种简单的线程间同步的手段.std::future 通常由某个 Provider 创建,你可以把 Provider 想象成一个异步任务的提供者,Provider 在某个线程中设置共享状态的值,与该共享状态相关联的 std::future 对象调用 get(通常在另外一个线程中) 获取该值,如果共享状态的标志不为 ready,则调用 std::future::get 会阻塞当前的调用者,直到 Provider 设置了共享

JAVA多线程实现方式主要有三种:继承Thread类.实现Runnable接口.使用ExecutorService.Callable.Future实现有返回结果的多线程.其中前两种方式线程执行完后都没有返回值,只有最后一种是带返回值的. thread和runnable不讨论了. 太多地方可以找到他们的探究了 重点看callable和future, 先上一段代码: package com.future.chenjun.test; import java.util.concurrent.Callab

JDK future框架,提供了一种异步编程模式,基于线程池的.将任务runnable/callable提交到线程池executor,返回一个Future对象.通过future.get()获取执行结果,这里提交到线程池,后面的操作不会阻塞.future.get()获取结果会阻塞,其实也是用多线线程执行任务. future.get()这里会阻塞,google的guava提供了一个calllback解决办法,这也是我准备看的 下面是一个future的demo import java.util.con

本文地址: https://juejin.im/post/5df771ee6fb9a0161d743069 说在前面 本文的 Netty源码使用的是 4.1.31.Final 版本,不同版本会有一些差异. JDK Future 在说JDK的异步Future之前,先简单介绍一下JDK自带的Future机制. 首先先上一段代码 public class JDKFuture { static ExecutorService executors = new ThreadPoolExecutor(1, 1

背景介绍 在程序中,主线程启动一个子线程进行异步计算,主线程是不阻塞继续执行的,这点看起来是非常自然的,都已经选择启动子线程去异步执行了,主线程如果是阻塞的话,那还不如主线程自己去执行不就好了.那会不会有一种场景,异步线程执行的结果主线程是需要使用的,或者说主线程先做一些工作,然后需要确认子线程执行情况来进行后续的操作.那么这里就需要子线程异步执行完任务能把结果告诉主线程,并且主线程还能访问到子线程执行任务的状态,比如是否执行完成或正在执行中. Future就是上面概念的抽象,按照源码中的注释,

1. Future内部还是用了condition这个锁 2. Cancel # future在执行时,会一直更新这个状态 def cancel(self): """Cancel the future if possible. Returns True if the future was cancelled, False otherwise. A future cannot be cancelled if it is running or has already complet

一.概念 A Future计算的结果. 提供方法来检查计算是否完成,等待其完成,并检索计算结果. 结果只能在计算完成后使用方法get进行检索,如有必要,阻塞,直到准备就绪. 取消由cancel方法执行. 提供其他方法来确定任务是否正常完成或被取消. 计算完成后,不能取消计算. 如果您想使用Future ,以便不可撤销,但不提供可用的结果,则可以声明Future<?>表格的类型,并返回null作为基础任务的结果. public interface Future<V> { //尝试取消

一.Callable 我们知道启动线程有以下两种方式(jdk源码注释中官方定义只有两种启动方式,callable不算线程启动方式) 原文链接:http://www.studyshare.cn/blog-front/blog/details/1141 (1).new Thread().start() (2).new Thread(new Runnable()).start(); 以上两种方式中的run()方法的返回值是void类型,即没有返回值,如果我们需要在业务线程中执行业务代码后需要将结果进行

一.概念 Fork/Join就是将一个大任务分解(fork)成许多个独立的小任务,然后多线程并行去处理这些小任务,每个小任务处理完得到结果再进行合并(join)得到最终的结果. 流程:任务继承RecursiveTask,重写compute方法,使用ForkJoinPool的submit提交任务,任务在某个线程中运行,工作任务中的compute方法的代码开始对任务进行分析,如果符合条件就进行任务拆分,拆分成多个子任务,每个子任务进行数据的计算或操作,得到结果返回给上一层任务开启线程进行合并,最终通

转自:http://blog.nathon.wang/2015/06/24/tornado-source-insight-01-gen/ 用Tornado也有一段时间,Tornado的文档还是比较匮乏的,但是幸好其代码短小精悍,很有可读性,遇到问题时总是习惯深入到其源码中.这对于提升自己的Python水平和对于网络及HTTP的协议的理解也很有帮助.本文是Tornado源码系列的第一篇文章,网上关于Tornado源码分析的文章也不少,大多是从Event loop入手,分析Event loop的工作

首先Future系是对某个异步操作完成的监听:即setValue()的完成情况监听:get/setValue其实是对result字段封装,由此,可以这样讲,Future系其实对于对result字段状态的监听: Future又是如何被使用的的呢?     让我们看一下源码中举例: * IoSession session = ...; * CloseFuture future = session.close(true); * // Wait until the connection is close

1.Future Callable FutureTask 源码说明 JDK内置的Future主要使用到了Callable接口和FutureTask类. Callable是类似于Runnable的接口,实现Callable接口的类和实现Runnable的类都是可被其他线程执行的任务.Callable接口的定义如下: public interface Callable<V> { /** * Computes a result, or throws an exception if unable to

前言 最近一直在看JUC下面的一些东西,发现很多东西都是以前用过,但是真是到原理层面自己还是很欠缺. 刚好趁这段时间不太忙,回来了便一点点学习总结. 前言 最近一直在看JUC下面的一些东西,发现很多东西都是以前用过,但是真是到原理层面自己还是很欠缺. 刚好趁这段时间不太忙,回来了便一点点学习总结. 由于自己水平有限,可能存在大量漏洞和思考不周到的地方,不吝赐教. Future 模式 一种非常经典的设计模式,这种设计模式主要就利用空间换时间得到概念,也就是说异步执行(需要开启一个新的线程). 在互

Future 是一个接口,看源码有Future 和 FutreTask 使用Demo package java.util.concurrent; /** * A <tt>Future</tt> represents the result of an asynchronous * computation. Methods are provided to check if the computation is * complete, to wait for its completion

Netty源码分析第七章: 编码器和写数据 第五节: Future和Promise Netty中的Future, 其实类似于jdk的Future, 用于异步获取执行结果 Promise则相当于一个被观察者, 其中promise对象会一直跟随着channel的读写事件, 并跟踪着事件状态, 然后执行相应的回调 这种设计思路也就是java设计模式的观察者模式 首先我们看一段写在handler中的业务代码: @Override public void channelRead(ChannelHandle

上一篇我们基于JDK的源码对线程池ThreadPoolExecutor的实现做了分析,本篇来对Executor框架中另一种典型用法Future方式做源码解读.我们知道Future方式实现了带有返回值的程序的异步调用,关于异步调用的场景大家可以自行脑补Ajax的应用(获取返回结果的方式不同,Future是主动询问获取,Ajax是回调函数),这里不做过多说明. 在进入源码前,首先来看下Future方式相关的API: 接口Callable:有返回结果并且可能抛出异常的任务: 接口Future:表示异步

netty源码死磕9  Future Promise 模式详解 1. Future/Promise 模式 1.1. ChannelFuture的由来 由于Netty中的Handler 处理都是异步IO操作,结果是未知的. Netty继承和扩展了JDK Future的API,定义了自身的Future系列类型,实现异步操作结果的获取和监控. 其中,最为重要的是ChannelFuture . 代码如下: public interface ChannelFuture extends Future<Voi

今天是猿灯塔“365篇原创计划”第三篇. 接下来的时间灯塔君持续更新Netty系列一共九篇 Netty 源码解析(一): 开始 Netty 源码解析(二): Netty 的 Channel 当前:Netty 源码解析(三): Netty 的 Future 和 Promise Netty 源码解析(四): Netty 的 ChannelPipeline Netty 源码解析(五): Netty 的线程池分析 Netty 源码解析(六): Channel 的 register 操作 Netty 源码

上一篇零散地罗列了看源码时记录的一些类的信息,这篇完整介绍一个作业流在Azkaban中的执行过程,希望可以帮助刚刚接手Azkaban相关工作的开发.测试. 一.Azkaban简介 Azkaban作为开源的调度系统,在大数据中有广泛地使用.它主要有三部分组成:Azkaban Webserver.Azkaban Executor. DB. 图1 Azkaban架构 图1所示的是Azkaban的基本架构:Webserver主要负责权限验证.项目管理.作业流下发等工作:Executor主要负责作业流/作

1. 引言     在红黑树--算法导论(15)中学习了红黑树的原理.本来打算自己来试着实现一下,然而在看了JDK(1.8.0)TreeMap的源码后恍然发现原来它就是利用红黑树实现的(很惭愧学了Java这么久,也写过一些小项目,也使用过TreeMap无数次,但到现在才明白它的实现原理).因此本着"不要重复造轮子"的思想,就用这篇博客来记录分析TreeMap源码的过程,也顺便瞅一瞅HashMap. 2. 继承结构 (1) 继承结构 下面是HashMap与TreeMap的继承结构: pu

一.前言 大约在夏季,我们谈过ES6的Promise(详见here),其实在ES6前jQuery早就有了Promise,也就是我们所知道的Deferred对象,宗旨当然也和ES6的Promise一样,通过链式调用,避免层层嵌套,如下: //jquery版本大于1.8 function runAsync(){ var def = $.Deferred(); setTimeout(function(){ console.log('I am done'); def.resolve('whatever'