GridFS是一种在Mongodb中存储大二进制文件的机制.GridFS 用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片.音频.视频等). 使用GridFS有如下几个原因: 1 利用GridFS可以简化需求 2 GridFS会直接利用已建立的复制或分片机制,所以对于文件存储来说故障恢复和扩展都容易 3 GridFS可以避免用于存储用户上传内容的文件系统出现的某些问题.GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为Mon

1. GridFS简介 GridFS是Mongo的一个子模块,使用GridFS可以基于MongoDB来持久存储文件.并且支持分布式应用(文件分布存储和读取).作为MongoDB中二进制数据存储在数据库中的解决方案,通常用来处理大文件,对于MongoDB的BSON格式的数据(文档)存储有尺寸限制,最大为16M.但是在实际系统开发中,上传的图片或者文件可能尺寸会很大,此时我们可以借用GridFS来辅助管理这些文件. GridFS不是MongoDB自身特性,只是一种将大型文件存储在MongoDB的文件

自动备份远程mongodb数据库并拉取到本地 目标: 远程服务器 .1中的mongodb数据拉回公司测试服务器中 .远程服务器中编写自动备份mongodb脚本 ①编写脚本 # vim /opt/back_mongo.sh #!/bin/bash today_date=`date "+%Y%m%d"` # 创建备份当天日期文件夹 mkdir $today_date # 导出convert_v1_prod库 /usr/local/mongodb-linux-x86_64-/bin/mong

GridFS是Mongo的一种专门用存储小型文件的功能. 使用于下列场景: 1.写入文件:mongofiles put 文件路径 注意,当前mongo实例链接的哪个库,将写文件在哪个实例里面的gridFS系统里面,并且在当前实例选中的数据库里面增加 fs.files 用于记录文件信息,更新时间,大小,文件名 _id:主键ID filename:存储文件名称 chunksSize:chunks分块的大小,单位KB,默认256kb uploadDate:写入文件时间 md5:此文件的md5码 len

  本文将介绍如何在docker中使用MongoDB.   如果你是一名MongoDB的初学者,那么你入门MongoDB的第一件事就是安装MongoDB,但是安装MongoDB又不是一件简单的事情,还需要自己配置一些服务.这时候,docker就能帮上大忙,它能够让你不需要本地安装MongoDB就能使用MongoDB.下面让我们来看看这是怎么实现的.   首先你的电脑上需要安装docker,然后在docker的镜像中查询MongoDB的镜像,命令如下: docker search mongodb

1. Docker搭建Mongodb 1.1 获取docker镜像 docker pull mongo 1.2 创建mongodb容器 docker run --name my-mongo -p 27017:27017 -d mongo --auth 如果加需要验证就加--auth,不需要验证,就去掉.默认mongodb是不使用用户认证 1.3 进入容器设置用户 docker exec -it 容器id /bin/bash mongo use admin db.createUser({user:

1.创建docker 具体略过 自行百度 2.创建数据持久化目录文件(/data/mongo0是个例子 命名随意)  拉取mongo docker pull mongo:4.0.3 3.启动容器 docker run --name mongo0 -p 27017:27017 --restart=always -v /data/mongo:/data/db -d mongo:4.0.3 --replSet "rs0" -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro

搜索mongo docker search mongo 拉取mongo[这里默认为latest] docker pull mongo 查看本地镜像 启动容器[就是安装,-v后面的参数表示把数据文件挂载到宿主机的路径,-p把mongo端口映射到宿主机的指定端口,--auth表示连接mongodb需要授权] docker run -p : -v /tmp/db:/data/db -d mongo 查看运行中的容器 docker ps 进入mongo[以 admin 用户身份进入mongo,相当于or

1. 拉取 Mongo 镜像 docker pull mongo: 2.  运行镜像 docker run -d --name mongodb --volume /usr/local/mongodata:/data/db -p : mongo: --auth 3. 创建root用户 进入 mongo $ docker exec -it mongodb mongo MongoDB shell version v4.1.6 connecting to: mongodb://127.0.0.1:270

@ 目录 一.MongoDB存储文件 1.MongoDB存储小文件 2.MongoDB存储大文件 2.1.GridFS存储原理 2.2.GridFS使用 2.2.1.使用shell命令 2.2.2.使用API 二.SpringBoot整合MongoDB存储文件 1.MongoDB存储小文件 1.1.添加依赖 1.2.配置 1.3.模型层 1.4.持久层 1.5.服务层 1.6.控制层 1.7.工具类 1.8.前端页面 1.9.运行效果 2.MongoDB存储大文件 2.1.依赖 2.2.启动类

第一步:安装 1.1 查找(查看)mongo相应的版本 [root@localhost ~]# docker search mongo INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/mongo MongoDB document databases provide high av... 6787 [OK] docker.io docker.io/mongo-express Web-based MongoDB

@ 目录 介绍一下你做的某些模块,有些什么比较复杂的地方? 你们的文件怎么存储的? 怎么没有用文件服务器? 文件存储有没有做备份? 在项目上有没有什么搞不定的问题? 对搞不定的问题你是怎么处理的? 你们项目怎么测试? MyBatis#和$有什么区别? Redis你用到它那些结构? 多线程你了解多少? 怎么保证线程安全? 怎么管理线程? 假如有一个List,其中存的是用户User对象,用户对象有很多属性,我要根据其中的年龄属性对List排序,这个该怎么办? jdk 1.8的Stream用的多吗?

为什么要使用Docker? 场景一:公司双十一买了一堆服务器,技术总监让你给它们一个个都配置上JDK.Mysql.Redis等软件环境. 你心里小声嘀咕:"这总监不讲武德!"然后你开始一个个去安装.配置,结果搞了一天都没有配置好. 到了晚上10点,总监对你说:"你到底行不行?我劝你好自为之!" 场景二: 你和公司同事共用一台服务器进行开发,中间突然你俩的程序都挂了. 同事很恼火,拿着键盘指着你说:"怪不得总监昨晚劝你好自为之,我看你就是不行!"

用Nodejs把Python实现过的理想论坛爬虫又实现了一遍,但是怎么判断所有回调函数都结束没有好办法,目前的spiderCount==spiderFinished判断法在多页情况下还是会提前中止. 代码如下: //====================================================== // 理想论坛帖子下载爬虫1.01 // 目标网址:http://bbs.tianya.cn/post-no05-308123-1.shtml // 2018年4月16日 /

需要创建mongoDB的配置类1 配置类里面主要创建.GridFSBucket这个对象.这个对象的作用就是用来打开一个下载流 在cms的微服务下,在config下创建MongoConfig.这个时候就需要用到spring的注解.@Configuration.加上这个注解.这个类就相当于是一个Bean. 用这个标识的类,spring的容器子在启动的时候.会扫描到这个Bean,然后就会把这个Bean注册到IOC容器中 这个类就是从配置文件中读取到mongo的database. 在创建GridFSBu

一.mongo是啥东西? MongoDB 是由C++语言编写的,基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. 二.gridfs是啥东西? 1.MongoDB内置GridFS,支持大容量的存储. 2.GridFS是一个出色的分布式文件系统,可以支持海量的数据存储.这使得 MongoDB能够满足对大数据集的快速范围查询     3.默认chunk的大小是256K  ( public static final int DEFAULT_CHUNKSIZE =

  一个Mongo文档最大4M. GridFS不依赖于MongoDB, 其他符合规范的驱动都可以访问它. GridFS包含两部分:一部分存储文件名和其他metadata; 另一部分存储实际的文件,通常分成一个个大小为256k的小块. 这两个部分通常被命名为files和chunks,在fs命名空间下,当然,这些都可以通过配置来更改.当你想区分不同的文件类型时,比如区分图片和视频,使用不同的命名空间是有用的. Mongofiles工具: 列出mongofiles. mongofiles list 如

一.概述    GridFS是MongoDB的一种存储机制,用来存储大型二进制文件. 优点: 1.使用GridFS能够简化你的栈.如果已经在使用MongoDB,那么可以使用GridFS来代替独立的文件存储工具 2.GridFS会自动平衡已有的复制或者为MongoDB设置的自动分片,所以对文件存储做故障转移或者横向扩展会更容易. 3.当用于存储用户上传的文件时,GridFS可以比较从容地解决其他一些文件系统可能会遇到的问题. 4.在GridFS中,文件存储的集中度会非常高,因为MongoDB是以2

MongoDB GridFS GridFS 用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片.音频.视频等). GridFS 也是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中. GridFS 可以更好的存储大于16M的文件. GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为MongoDB的一个文档(document)被存储在chunks集合中. GridFS 用两个集合来存储一个文件:fs.files与fs.ch

项目简介 利用scrapy抓取51job上的python招聘信息,关键词为“python”,范围:全国 利用redis的set数据类型保存抓取过的url,现实避免重复抓取: 利用脚本实现每隔一段时间,网站更新后自动抓取: 利用mongo和mysql,分别保存抓取结果. 主要内容 网站分析 进入51job后,输入关键字python,搜索范围改为全国,通过分析得到该网页为静态网页 搜索后生成的url即为开始抓取的url:https://search.51job.com/list/000000,000

1．re实现 import re,os import requests from requests.exceptions import RequestException MAX_PAGE = 10 #最大页数 KEYWORD = 'python' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/